Redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库,是一个独立的数据库软件,可以被独立地安装在一台服务器上,可以远程操作,所以被称为远程字典服务器,Remote dictionary server
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库。
随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型(社会服务类型,类似百度、微信、淘宝)的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。
工作中遇到的挑战:
1 、高并发读写
Web2.0网站,数据库并发负载非常高,往往达到每秒上万次的读写请求
2、高容量存储和高效存储
Web2.0网站通常需要在后台数据库中存储海量数据,如何存储海量数据并进行高效的查询往往是一个挑战
3、高扩展性和高可用性
随着系统的用户量和访问量与日俱增,需要数据库能够很方便的进行扩展、维护
优点:
1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。
2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库。
3)存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。
缺点:
1)维护的工具和资料有限,因为nosql是属于新的技术,不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
2)不提供对sql的支持,如果不支持sql这样的工业标准,将产生一定用户的学习和使用成本。
3)不提供关系型数据库对事务的处理。
总结:
关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系,即通常情况下使用关系型数据库,在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库,让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补。
一般会将数据存储在关系型数据库中,在nosql数据库中备份存储关系型数据库的数据.
通用命令
1. keys * : 查询所有的键
2. type key : 获取键对应的value的类型
3. del key:删除指定的key value
redis默认有16个数据库,编号0~15,默认访问0
操作范围为当前数据库
字符串类型 string
1. 存储: set key value
127.0.0.1:6379> set username zhangsan
OK
2. 获取: get key
127.0.0.1:6379> get username
"zhangsan"
3. 删除: del key
127.0.0.1:6379> del age
(integer) 1
生存时间time to live,缩写为ttl,指键值对距离被删除的剩余秒数如果重新set,生存时间(time to live,ttl)将被重置
哈希类型 hash
1. 存储: hset key field value
127.0.0.1:6379> hset myhash username lisi
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset myhash password 123
(integer) 1
2. 获取:
* hget key field: 获取指定的field对应的值
127.0.0.1:6379> hget myhash username
"lisi"
* hgetall key:获取所有的field和value
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "username"
2) "lisi"
3) "password"
4) "123"
3. 删除: hdel key field
127.0.0.1:6379> hdel myhash username
(integer) 1
key-field-value,键-字段-值
列表类型 list:可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)
1. 添加:
1. lpush key value: 将元素加入列表左表
2. rpush key value:将元素加入列表右边
127.0.0.1:6379> lpush myList a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush myList b
(integer) 2
127.0.0.1:6379> rpush myList c
(integer) 3
2. 获取:
* lrange key start end :范围获取
127.0.0.1:6379> lrange myList 0 -1
1) "b"
2) "a"
3) "c"
3. 删除:
* lpop key: 删除列表最左边的元素,并将元素返回
* rpop key: 删除列表最右边的元素,并将元素返回
集合类型 set : 不允许重复元素
1. 存储:sadd key value
127.0.0.1:6379> sadd myset a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset a
(integer) 0
2. 获取:smembers key:获取set集合中所有元素
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "a"
3. 删除:srem key value:删除set集合中的某个元素
127.0.0.1:6379> srem myset a
(integer) 1
key-stringX,stringY…,键-无序的不重复的成员
有序集合类型 sortedset:不允许重复元素,且元素有顺序.每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
1. 存储:zadd key score value
127.0.0.1:6379> zadd mysort 60 zhangsan
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd mysort 50 lisi
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd mysort 80 wangwu
(integer) 1
2. 获取:zrange key start end [withscores]
127.0.0.1:6379> zrange mysort 0 -1
1) "lisi"
2) "zhangsan"
3) "wangwu"
127.0.0.1:6379> zrange mysort 0 -1 withscores
1) "zhangsan"
2) "60"
3) "wangwu"
4) "80"
5) "lisi"
6) "500"
3. 删除:zrem key value
127.0.0.1:6379> zrem mysort lisi
(integer) 1
Redis 的Java 客户端很多,官方推荐的有三种:
Spring 对 Redis 客户端进行了整合,提供了 Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即spring-boot-starter-data-redis
<dependency>
<groupld>redis.clients</groupld>
<artifactld>jedis</artifactld>
<version>3.7.0</version>
</dependency>
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);//相当于jdbc的connection
测试类
package com.svt.test;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Set;
/**
* 使用Jedis操作Redis
*/
public class JedisTest {
@Test
public void testRedis(){
// 获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);//相当于jdbc的connection
// 选择库 默认0
jedis.select(0);
// 执行具体的操作
//存入数据
String result = jedis.set("username", "wonwoo");
System.out.println("result="+result);
//获取数据
String value = jedis.get("username");
System.out.println("username="+value);
//删除数据
//jedis.del("username");
jedis.hset("myhash","addr","bj");
String hvalue = jedis.hget("myhash", "addr");
System.out.println(hvalue);
Set<String> keys = jedis.keys("*");
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
if (jedis!=null){
// 关闭连接
jedis.close();
}
}
}