- Unity win平台 调整窗口大小强制固定比例
春天花花幼稚园的程序员教孩子如何玩键盘
UnityC#
我写了一个脚本,对独立的Windows版本(仅Windows,32/64位)强制执行任意宽高比。它通过拦截窗口调整大小事件(特别是WinProc回调函数)并对其进行修改以保持所需的宽高比来工作。将AspectRatioController.cs添加到场景中的任何GameObject。然后在Inspector中设置所需的纵横比和最小分辨率值。usingUnityEngine;usingSystem;
- 基于STM32的智能医疗监控系统教程
STM32发烧友
stm32嵌入式硬件单片机
目录引言环境准备智能医疗监控系统基础代码实现:实现智能医疗监控系统生理参数监测模块数据处理与存储模块无线通信模块用户界面与报警系统应用场景:医疗监测与优化常见问题与解决方案收尾与总结引言随着健康管理需求的增加,智能医疗监控系统在医疗领域的应用越来越广泛。基于STM32的嵌入式系统由于其高性能和低功耗的特点,成为实现智能医疗监控系统的理想选择。本教程将详细介绍如何基于STM32开发一个智能医疗监控系
- 2025 年最受欢迎的 7 大测试质量管理平台工具推荐
项目管理
随着软件开发复杂度的不断提升,测试质量管理平台在项目管理中扮演着越来越重要的角色。这些工具不仅能提高测试效率,还能确保产品质量的持续提升。然而,面对市场上琳琅满目的选择,很多团队在工具选型时常感到困惑:功能是否全面?是否能满足特定需求?本文将为您盘点2025年最受欢迎的7大测试质量管理平台工具,助您在众多选择中找到最适合的解决方案。1.ONES测试管理:全方位的测试质量管理平台ONES测试管理是一
- 清华大学DeepSeek资料爆火:一场技术、舆论与时代情绪的共振
deepseek
文末有惊喜哟!近期,清华大学与深度求索公司(DeepSeek)联合发布的智能模型DeepSeek-R1技术资料在国内互联网引发热议。从科技媒体到社交平台,从专业开发者到普通网民,"DeepSeek"一词持续占据热搜榜单。这场看似突如其来的爆火,实质上是技术突破、社会情绪与传播机制共同作用的结果。其背后折射出的,既是中国人工智能领域发展的新里程碑,也是公众对科技自主创新的深层期待。一、技术突破:中国
- 五档行情数据与价格发现:基于高频Tick数据的实证研究
hightick
期货五档毫秒高频数据下载金融人工智能python数据库
五档行情数据与价格发现:基于高频Tick数据的实证研究为了促进学习和研究,我们在此分享一部分匿名处理的Level2高频Tick数据。期货高频tick五档level2链接:https://pan.baidu.com/s/132FzyihmcRtKVgQohtLUBw?pwd=sigv提取码:sigv请注意,分享这些数据的目的是为了教育和研究,不构成任何投资建议。通过分析五档行情数据,可以研究不同市场
- 23年数字化转型总结
数澜悠客
数字化转型职场和发展大数据
问题思考:1、面对科技日新月异的发展,应怎样推进数字化转型,才能让企业在数字时代更好发展?2、当下爆火的大模型引发了新一轮技术革命,如何拥抱大模型技术?在数字化转型大势之下,如何走出符合自己的特色转型之路?理解数字化转型特性在数字化转型的道路上从,最初的电子化到信息化、再到数字化,如今正迈向智能化阶段。数字化转型,是一个科技与数据能力提升的过程,同时也是一个组织和文化变革的过程。总之,数字化转型是
- 通义灵码全新上线模型选择功能,新增支持 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 模型
阿里云云原生
阿里云云原生AI程序员通义灵码
近期,阿里云百炼平台重磅推出DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B等6款模型,进一步丰富其AI模型矩阵。与此同时,通义灵码也紧跟步伐,全新上线模型选择功能,支持基于百炼的DeepSeek-V3和DeepSeek-R1满血版671B模型,为AI编程领域注入新活力。通义灵码能力再升级,支持推理模型选择今年1月,通义灵码AI程序员全面上线
- 目录文件变化监控和实时文件同步-SHELL脚本
Tech Vanguard
linux运维服务器
在日常的服务器管理或者数据处理工作中,我们常常需要对特定目录的变化进行监控并做出相应的操作。今天就来和大家分享一个简单的bash脚本实现的功能。我们首先使用inotifywait工具来监控一个目录,在这个脚本里,我们监控的是/opt目录(通过MON_DIR=/opt定义)。inotifywait以持续(-m)、安静(-q)和递归(-r)的模式运行,并且只关注文件创建(-ecreate)事件,输出格
- 什么是计算型云服务器
wanhengidc
服务器运维
计算型云服务器是云计算的一种子服务,同时也是一种提供计算资源的云服务,计算型云服务器是专门设计用来提供强大计算能力的云计算服务,通常是用于需要高性能计算的应用场景当中,会配备高性能CPU和高速的存储设备,以此来满足复杂的计算需求。计算型云服务器一般会提供多种硬件配置和性能等级的选择,用户可以根据自身的需求来选择合适的配置,计算型云服务器还支持弹性伸缩,根据业务的实际需求动态调整计算资源的规模和配置
- Kotlin 入门教程:基本数据类型
月入鱼饵
Kotlin入门教程kotlin开发语言
本文介绍Kotlin基本数据类型。所有代码均可在Kotlin官方在线代码调试器运行,部分代码下方也会提供链接直达。专栏《零基础入门Kotlin》持续更新中,欢迎订阅!目录1.概览2.数据类型声明2.1显式类型声明2.2.隐式类型声明(类型推理)3.整型4.浮点数5.布尔值(Boolean)6.字符和字符串6.1字符(Char)6.2字符串(String)6.2.1声明6.3.2其它语法部分参考资料
- stm32控制步进电机程序
年*D-清仁
stm32UCOS程序stm32单片机c语言
1.任务的创建//开始任务#defineSTART_TASK_PRIO10///#defineSTART_STK_SIZE128OS_STKSTART_TASK_STK[START_STK_SIZE];voidstart_task(void*pdata);//显示任务#defineDisplay_TASK_PRIO8#defineDisplay_STK_SIZE64OS_STKDisplay_TA
- 机器人建模中移动关节如何建立坐标系_机器人工程师进阶之路(二)6轴机械臂D-H法建模...
weixin_40006977
机械臂中的四元素转为旋转矩阵
本文作者为我司颜值担当精神小伙@梁政,经授权转载,原文发布于其专栏《机器人进阶之路》,欢迎大家支持交流。T矩阵中一共有12个有效参数,然而我们只需要6个量来获取位姿,感觉很不划算,而且有些参数根本用不上。因此有两位大佬,D大佬和H大佬提出了DH法。写这部分的时候,我拿出了两本书IntroductiontoRobotics,MechanicsandControlThirdEdition,JohnJ.
- 分享最近一次渗透测试岗位面试经验,2025网络安全应届生、春招面试必看教程!
认真写程序的强哥
web安全职场和发展网络安全黑客技术计算机渗透测试干货分享
0x1前言下面呢主要是给师傅们分享自己一、二面面试的经验和面试题,以文字的形式给大家展示一下(可能有些地方描述和解答的不是很正确,希望大佬们勿喷!)通过邮箱联系,然后安排时间腾讯会议面试目前到二面了,从投递简历到一面过了差不多10天左右,然后开始的一面,一面主要是某科技的安服工程师和那边的一个项目经理一起面试我。面试开始那边也是直接先介绍了下他们自己,然后再让我自我介绍下,我也就提前准备的面经,然
- 数据飞轮:打造业务增长的持续循环
大数据人工智能
在当今数据驱动的世界中,企业必须利用数据的力量才能保持竞争力。然而,仅仅收集和分析数据是不够的;企业必须能够从他们的数据中创造一个持续增长的循环,才能保持成功。其中一种方法就是创建数据飞轮。接下来让我们来探讨一下什么是数据飞轮,以及它如何帮助企业加速增长。什么是数据飞轮?数据飞轮是一种利用业务数据、客户数据甚至第三方数据来推动增长和建立客户关系的方法。它的核心理念是,如果企业对客户有更深入的洞察力
- nodejs服务后台持续运行三种方法
jijinduoduo
一、利用foreverforever是一个nodejs守护进程,完全由命令行操控。forever会监控nodejs服务,并在服务挂掉后进行重启。1、安装forevernpminstallforever-g2、启动服务serviceforeverstart3、使用forever启动js文件foreverstartindex.js4、停止js文件foreverstopindex.js5、启动js文件并
- Pytorch学习之路(3)
AAAx1anyu
Pytorch学习之旅学习人工智能pytorch深度学习笔记
一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理:数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换,划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据,在验证集/测试集上计算模型表现二.数据读入pytorch数据读入通过Dataset+DataLoader的方式完成,Dataset定义好数据的格式和数据变换形式,DataLoader用iterative的方式不断
- 小白都能看懂的 textarea 的用法
瑶琴AI前端
HTML前端html
文章导读:AI辅助学习前端,包含入门、进阶、高级部分前端系列内容,当前是HTML的部分,公众号会持续更新,适合零基础的朋友,已有前端工作经验的可以不看,也可以当作基础知识回顾。当在HTML表单中需要用户输入多行文本时,会使用元素,它是一个文本域控件。文本域允许用户输入多行文本,例如评论、反馈等长文本内容。以下是元素的详细用法:请输入您的反馈意见:在上面的示例中,元素被用于收集用户的反馈意见。下面详
- 零基础轻松掌握 select
瑶琴AI前端
HTML前端html
文章导读:AI辅助学习前端,包含入门、进阶、高级部分前端系列内容,当前是HTML的部分,公众号会持续更新,适合零基础的朋友,已有前端工作经验的可以不看,也可以当作基础知识回顾。标签的用法标签用于创建下拉列表,允许用户从预定义的选项中进行选择。下面是关于标签的详细介绍。1.创建元素2.添加选项元素在标签内添加一个或多个标签,每个表示一个可选项。AppleBananaOrangeGrape3.设置选项
- EasyGBS小知识:如何确保摄像机的网络连接稳定?
EasyGBS
视频网络服务器运维视频监控网络协议
在当今数字化时代,视频监控系统已成为保障安全和提高效率的重要工具。然而,摄像机的网络连接稳定性直接关系到监控系统的可靠性和有效性。为了确保视频监控系统能够持续稳定地运行,我们需要从硬件、网络设置、软件与监控以及安装与维护等多个方面进行综合考虑和优化。一、硬件方面1、使用高质量的网线:选择符合标准的网线,如CAT5e或CAT6网线,以保证数据传输的稳定性和速度。2、合理布线:IPC与下一个交换机之间
- 微服务限流策略与性能优化全解析
power-辰南
java专栏性能优化流量监控流量治理sentinelspringcloud
一、服务瓶颈评估实例1.1背景介绍本文我用我工作中实际的一个电商营销中台系统的订单服务来阐述。此微服务数据库采用MySQL,配置为8核32G。订单服务部署于一组服务器集群,考虑到高可用性,至少配置3个节点,每个节点服务器配备8核CPU、16GB内存、500GB硬盘以及1Gbps网络带宽(内网所以大)。订单服务包含30+个接口,覆盖订单创建、查询、修改、取消等核心业务操作。1.2资源层面评估(压测数
- git 将暂存区文件提交_git基础命令之提交文件
weixin_39635130
git将暂存区文件提交
原标题:git基础命令之提交文件测试百晓生ceshibaixiaosheng测试圈懂的最多的人,跟着百晓生一起学测试,你定会有收获。我就在你的口袋,你——有问题难得倒我吗?PS:一颗安利,百晓生继续招种子用户啦。积分攒够兑换礼品的就会得到种子群的邀请,怎么得到积分呢?●在百宝箱-我的任务里面进行游戏、测试题、留言等互动就能获得对应积分●积分可以兑换辣条、测试行业热门书籍。后期奖品正在持续上架中..
- 合并STM32的bootloader和app程序的hex文件的方法
牧以南歌〆
STM32stm32嵌入式硬件单片机mcu
目录合并STM32的bootloader和app程序的hex文件的方法一、手动进行合并hex文件二、利用J-Flash软件进行合并三、其他方式四、补充合并STM32的bootloader和app程序的hex文件的方法在开发stm32的过程中,有时候为了产品的量产烧录方便,我们会将下位机软件的bootloader程序与应用程序app的hex文件进行合并。合并成一个hex文件进行一次性烧录。以下介绍常
- Redis 常见面试题汇总(持续更新)
青灯文案
面试题中间件redis数据库缓存
文章目录01、Redis支持哪些数据类型?02、谈谈对Redis的AOF机制的rewrite模式的理解?03、请列举几个Redis常见性能问题和解决方案04、Redis使用的最大内存是多少?内存数据淘汰策略有哪些?05、请谈谈Redis的同步机制。06、谈谈对Redis哈希槽的理解。07、什么是缓存雪崩?08、什么是缓存击穿?09、什么是缓存预热?10、如何进行缓存更新?11、如何进行缓存降级?1
- 《探秘Hogwild!算法:无锁并行SGD的神奇之路》
人工智能深度学习
在深度学习和机器学习的领域中,优化算法的效率和性能一直是研究的重点。Hogwild!算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降(SGD)的创新方法,受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!算法是如何实现这一壮举的。基础原理铺垫随机梯度下降(SGD)算法是基于梯度下降算法产生的常见优化算法。其目标是优化损失函数,通过对每一个超参数求偏导得到当前轮的梯度,然后向梯度的反方向更新,不断迭代以获
- 探索序列数据的奥秘:LSTM Python代码资源库全面解析
霍列领Hector
探索序列数据的奥秘:LSTMPython代码资源库全面解析【下载地址】LSTMPython代码LSTMPython代码项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/36f26在深度学习的浩瀚宇宙中,长短期记忆网络(LSTM)犹如一颗璀璨的明星,以其独特魅力照亮了序列数据分析之路。今天,我们带你深入了解一个专注于LSTM在Python环境中实现的开源项目—
- 非甾体抗炎药(NSAIDs):市场蓝海下的强劲增长与未来机遇
QYR_11
人工智能
非甾体抗炎药(NSAIDs)作为一类广泛用于治疗疼痛、炎症和发热的药物,其在全球医药市场中占据着举足轻重的地位。随着全球人口老龄化趋势的加剧、慢性病发病率的上升以及人们健康意识的增强,NSAIDs的市场需求呈现出持续增长态势。据市场研究机构QYResearch(恒州博智)预测,根据研究团队调研统计,2023年全球非甾体抗炎药市场销售额达到了1401亿元,预计2030年将达到2019亿元,年复合增长
- Jenkinsfile怎么写
Rhys..
测试工具持续集成
目录1.理解Jenkins和Jenkinsfile2.基本概念3.Jenkinsfile结构示例:DeclarativePipeline各部分拆解讲解Pipeline声明Agent声明Environment环境变量OptionsStagesStepsPost部分4.学习资料5.实践运用学习和运用Jenkinsfile是熟练使用Jenkins进行持续集成和持续交付(CI/CD)流程的关键一步。这段时
- 『FPGA开发必备技能』汇总导航
FPGArea
FPGA开发必备技能fpga开发FPGAVivadoXilinx
※Welcome大家好,欢迎来到瑾芳玉洁的博客!励志开源分享诗和代码,三餐却无汤,顿顿都被噎。有幸结识那个值得被认真、被珍惜、被捧在手掌心的女孩,不出意外被敷衍、被唾弃、被埋在了垃圾堆。喜欢舞文弄墨咬文嚼字的混沌世界,懵懂无知走上了工科直男01的不归路。八十公斤的体重勉强与大鹏一日同风起的浮力动态平衡,做不到宠辱不惊无欲无求的匀速直线运动,就按部就班的小波浪式前进,螺旋式蠕动。<我是一名专注于FP
- Java进阶必读书籍推荐
m0_74824054
面试学习路线阿里巴巴java开发语言
一java编程入门《java编程思想》,《Agilejava》中文版,《你必须知道的261个java语言问题》二java编程进阶《编程匠艺——如何编写卓越的代码》,《重构改善既有代码的设计》,《驱动测试开发byExample》三java架构师之路《ExpertOne-on-OneJ2EEDesignandDevelopment》,《企业应用架构模式》,《敏捷软件开发原则、模式和实践》四软件开发过程
- React 中的类和函数组件 选择哪一个?
程序小圆圆
react.jsjavascript前端
在深入比较之前,让我们回顾一下react组件是什么什么是React组件每个React组件作为JavaScript本身都支持允许将一些可重用的代码片段插入到更大的代码片段中的功能。因此,它是一种应用程序的构建块。以这种方式,React组件将UI划分为可重用的部分并返回html。所以它们是UI的一种子功能综上所述,什么是React组件就很清楚了。它们是JS代码与返回HTML片段的独立混合。这里JS的主
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比