51、数据库中的存放了用户 ID, 扣费很多行，redis 中存放的是用户的钱包，现在要写一个脚本，将数据库中的扣费记录同步到 redis 中，每 5 分钟执行一次。请问要考虑哪些问题？
思路：生产者和消费者模式。这个问题也没有说其他的状态，比如数据库的数据会实时增加么？redis 中每个钱包是否有其他服务在读取或者写入啊。什么的。数据库和 REDIS 放一起，要么考数据一致性，要么考出现锁，导致效率降低。
52、MYSQL 主从服务器，如果主服务器是 innodb 引擎，从服务器是 myisam 引擎，在实际应用中，会遇到什么问题？
53、linux 中进程信号有哪些？
54、redis 的底层实现
面试官这么样问你，你就反问他，你要的底层实现是字段的设计？内存分配管理？网络模型？数据同步？还是分布式的实现？（TIPS: 面试就是两个人的博弈。面试官给出一个描述不清晰的问题，我们没必要回答。让他把问题讲清楚再思考怎么回复）
55、异步模型
问清楚是 IO 异步模型。还是 AJAX 这类的异步请求模型。差别非常大的。
56、10g 文件，用 php 查看它的行数
粗暴一点的方法 ini_set ('memory_limit','-1'); 先把当前内存限制解除了 然后直接逐行统计。时间会非常的久。
有更好的方法请留言。
57、有 10 亿条订单数据，属于 1000 个司机的，请取出订单量前 20 的司机
（TIPS）不要中招。不要用常用思路来处理，10 亿数据 你再怎么优化，全表求和，都是要死人的。
我们从设计上解决这个问题。只有一千个司机。我们可以做个简单哈希，分库分表，% 求余数。保证这一千个司机分在一千个表里，每个人有每个人的单独表。引擎用 MYSAIM，求表中数据的总数，效率飞快，遍历一千张表，求最大前二十即可。
58、设计一个微信红包的功能
没做过。其实题目表达不清楚。如果做过微信公众号开发，知道微信事件模型的 XML 数据结构，应该会好做一点。
59、根据 access.log 文件统计最近 5 秒的 qps，并以如下格式显示，01 1000（难点在 01 序号）
tail -f access.log | awk -F '[' '{print $2}' | awk '{print $1}' | uniq -c
60、php7 性能为什么提升这么高
不逼逼，直接参考：http://www.laruence.com/php-internal
鸟哥的文章要多读，多读。
61、遍历一个多维数组
递归。array_map 传入一个回调函数。
62、有这样一个字符串 abcdefgkbcdefab...... 随机长度，写一个函数来求 bcde 在这个字符串中出现的次数
substr_count（）；
63、有一个 1G 大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过 16 个字节，内存限制大小是 1M。返回频数最高的 100 个词
方法太多了，但是实现起来 各有各的问题。
我可能只会用 HASH 映射做。其他的，不会。
参考：第 64 题。
64、十道海量数据处理面试题与十个方法大总结
https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6279498
65、php 进程模型，php 怎么支持多个并发
守护进程模型（需要知道 php-fpm 的各种配置了）
参考：https://www.jianshu.com/p/542935a3bfa8
66、nginx 的进程模型，怎么支持多个并发
这个三言两语说不清楚。
参考：https://www.zhihu.com/question/22062795
67、php-fpm 各配置含义，fpm 的 daemonize 模式
php-fpm 的配置并不多，常用的就更少了。
参考：http://www.4wei.cn/archives/1002061
static - 子进程的数量是固定的（pm.max_children）
ondemand - 进程在有需求时才产生（当请求时，与 dynamic 相反，pm.start_servers 在服务启动时即启动
dynamic - 子进程的数量在下面配置的基础上动态设置：pm.max_children，pm.start_servers，pm.min_spare_servers，pm.max_spare_servers
68、让你实现一个简单的架构，并保持高可用，两个接口，一个上传一条文本，一个获取上传的内容，你怎么来设计？要避免单机房故障，同时要让代码层面无感。
69、两台 mysql 服务器，其中一台挂了，怎么让业务端无感切换，并保证正常情况下讲台服务器的数据是一致的
不是核心业务的话，先停写，把备机拉起来，查看两台机器的日志，进行数据补偿，开写。
如果是核心业务的话，现在所有的写操作都在正常的状态机器上。把好的这台机器的备机拉起来，当主机。
以上全是应急操作。实际上数据库的容灾设计要复杂的多。
面试官要是问你，备机的数据不一致怎么办，你要勇敢怼回去，你们每秒多少写入操作。按照百万级表，每秒 1000 的写入效率，正常的设计是，分布在 2 台机器上每台 500。这个级别的数据同步，出现差异的概率 可以忽略不计的。有一台出现问题，另一台也可以抗住。
（正常的操作，还是先停写，等数据一致，切换，开写。我们公司搞这些切换都是在凌晨 4.00 左右，核心业务的每秒写操作，只有十几个。前后耽搁不到 20 秒）。
70、http 协议具体的定义
这种题 有是很难回答的。太宽泛了，我们面试早就不问这种问题了。
71、什么是锁，怎么解决锁的问题
计算机原理学的，生产者消费者模型，银行家模型，都可以解决锁的问题。
72、rand 与 mt_rand 的区别
我实习的时候遇到这个坑。
说是 mt_rand 比 rand 快 4 倍。
在随机数区间不大的情况下并没有很大的效率差距。但是出现重复数的几率，rand 要比 mt_rand 高很多。
73、mysql 事务隔离是怎么实现的
通过各种行锁表锁，各种乐观锁悲观锁，排他锁实现的呀。
74、mysql 的锁怎么实现的
https://blog.csdn.net/alexdamiao/article/d...
https://www.cnblogs.com/luyucheng/p/629775...
https://blog.csdn.net/tangkund3218/article...
75、对称加密和非对称加密的方式
对称加密：我们俩共用一个秘钥，你加密，我解密。
非对称加密：我给你一个公钥，你加密完了，我还能有我的私钥把密文解开。但是你没有我的私钥。
扩展：椭圆加密算法。
76、10 瓶水，其中一瓶有毒，小白鼠喝完有毒的水之后，会在 24 小时后死亡，问：最少用几只小白鼠可以在 24 小时后找到具体是哪一瓶水有毒。
四只
二进制问题。薛定谔的老鼠。
一只老鼠有两个状态，死活，对应 01。假设老鼠的个数为 A，则有 2^A>=10; A=4；
思路很简单，十瓶药编号：0,1,10,11....1001;
0 不喝。第一只老鼠喝所有个位是 1 的：13579，第二只喝十位是 1 的，第三只和百位是 1 的，第四只喝千位是 1 的。
24 小时后，看下死了的是 1，活着的是 0。按老鼠的顺序乖乖站好…… 假如第一只和第三只死了，那就是 0101，就是 5 有问题。
77、redis 是如何进行同步的，同步的方式，同步回滚怎么办，数据异常怎么办，同时会问 MYSQL 的同步方式和相关异常情况
redis 集群主从同步的简单原理
Redis 的复制功能是基于内存快照的持久化策略基础上的，也就是说无论你的持久化策略选择的是什么，只要用到了 Redis 的复制功能，就一定会有内存快照发生。
当 Slave 启动并连接到 Master 之后，它将主动发送一个 SYNC 命令 (首先 Master 会启动一个后台进程，将数据快照保存到文件中 [rdb 文件] Master 会给 Slave 发送一个
Ping 命令来判断 Slave 的存活状态 当存活时 Master 会将数据文件发送给 Slave 并将所有写命令发送到 Slave )。
Slave 首先会将数据文件保存到本地 之后再将 数据 加载到内存中。
当第一次链接 或者是 故障后 重新连接 都会先判断 Slave 的存活状态 在做全部数据的同步 ， 之后只会同步 Master 的写操作 (将命令发送给 Slave)
问题：
当 Master 同步数据时 若数据量较大 而 Master 本身只会启用一个后台进程 来对多个 Slave 进行同步 ， 这样 Master 就会压力过大 ， 而且 Slave 恢复的时间也会很慢！
-
redis 主从复制的优点：
(1)在一个Redis集群中，master负责写请求，slave负责读请求，这么做一方面通过将读请求分散到其他机器从而大大减少了master服务器的压力，另一方面slave专注于提供
读服务从而提高了响应和读取速度。
(2) 在一个 Redis 集群中，如果 master 宕机，slave 可以介入并取代 master 的位置，因此对于整个 Redis 服务来说不至于提供不了服务，这样使得整个 Redis 服务足够安全。
(3) 水平增加 Slave 机器可以提高性能
78、怎么解决跨域
- JSONP
- 添加响应头，允许跨域
- 代理的方式
79、json 和 xml 区别，各有什么优缺点
（1）可读性方面：基本相同，XML 的可读性比较好；
（2）可扩展性方面：都具有良好的扩展性；
（3）编码难度方面：相对而言，JSON 的编码比较容易；
（4）解码难度：JSON 的解码难度基本为零，XML 需要考虑子节点和父节点；
（5）数据体积方面：JSON 相对于 XML 来讲，数据体积小，传递的速度比较快；
（6）数据交互方面：JSON 与 javascript 的交互更加方便，更容易解析处理，更好的数据交互；
（7）数据描述方面：XML 对数据描述性比较好；
（8）传输速度方面：JSON 的速度远远快于 XML。
80、Trait 优先级
在 trait 继承中，优先顺序依次是：来自当前类的成员覆盖了 trait 的方法，而 trait 则覆盖了被继承的方法
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