- 还不懂 OOM ?详解内存溢出与内存泄漏区别!
不决问春风
JVMjava
内存溢出与内存泄漏1.内存溢出(OutOfMemory,OOM)概念:内存溢出是指程序在运行过程中,尝试申请的内存超过了系统所能提供的最大内存限制,并且垃圾收集器也无法提供更多的内存,导致程序无法正常运行。原因:程序分配的内存过大:处理超大文件、加载大量数据等操作,可能会导致内存需求超过系统限制。比如你申请了一个Integer的变量,但是给了它一个Long类型才能存下的数,那就是内存溢出内存泄漏:
- 解决Ajax请求浏览器缓存问题的几种方法
在进行Ajax数据请求时,有时会遇到浏览器缓存响应结果的问题,导致无法获取到最新数据。本文介绍几种解决方法,帮助你确保每次请求都能获得最新的数据。1.添加随机数或时间戳一种简单而有效的方法是在请求URL中添加随机数或时间戳,以确保每次请求的URL都是唯一的,从而避免浏览器缓存。$.ajax({url:'your-api-endpoint?'+newDate().getTime(),method:'
- 英语学习:H开头
only-lucky
英语学习学习
habit习惯hair头发haircut理发half一半hall大厅ham火腿hamburger汉堡包hammer锤子hand手,指针handbag手提包handful少量,少数handkerchief手帕handle柄handsome英俊的handwriting书法handy便利的,顺手的hang悬挂happen偶然发生happiness幸福hard努力的hardly几乎不hardship困难的
- vite项目中引入tailwindcss,难倒AI的操作
苦夏木禾
csscss
官方教程1.创建您的项目如果你还没有设置,请先创建一个新的Vite项目。最常见的方法是使用CreateVite。npmcreatevite@latestmy-projectcdmy-project安装TailwindCSSnpminstalltailwindcss@tailwindcss/vite配置Vite插件将插件添加到你的Vite配置中。@tailwindcss/vite//vite.con
- 在 Vite 中将资源引入为字符串
苦夏木禾
Autox.jsvue
在Vite中将资源引入为字符串:便捷导入非JavaScript资源的利器在前端项目开发过程中,我们常常需要处理各种类型的资源文件,如GLSL着色器、CSS样式表、HTML片段、配置文件等。这些资源并非JavaScript模块,但却需要在代码中被引用和使用。在Vite构建工具中,?raw后缀提供了一种简洁高效的方式,允许我们将这些资源以字符串的形式直接引入到代码中,无需复杂的配置或额外的处理步骤。本
- Mac 磁盘检测和监控工具 DriveDx
jia123yoou
macosmac磁盘监控
DriveDxMac一款不监视驱动器的内置S.M.A.R.T.状态的先进驱动器运行状况诊断和监测工具而且还分析了所有驱动器健康密切相关的指标,SSD或硬盘驱动器故障(像SSD磨损/耐久性,坏扇区重新分配,离线坏道,未定扇形区,I/O错误以及更多)和要是出了差错立即警报用户。我们的驱动器运行状况诊断算法是基于最近在这一领域的研究。原文地址:DriveDx英文Mac磁盘检测和监控工具
- 【领码思考】ESG画卷里的项目管理新篇:AI赋能下的绿色智造之路
领码科技
央国企理念篇AI应用人工智能ESG项目管理AI赋能绿色转型可持续发展
摘要ESG(环境、社会、治理)理念正悄然融入项目管理的每个细胞,成为驱动项目成功的新引擎。本文聚焦ESG如何与项目管理深度融合,立体呈现各阶段ESG应用场景,围绕AI与数字化工具的协同赋能,解析项目经理如何在绿色转型中实现角色跃迁。通过流程图与表格精炼框架,强化理论指导与实践操作,并结合当下热点新技术,旨在为项目团队和企业管理层提供清晰可落地的全周期ESG实施路径,开启项目管理可持续发展的智慧新纪
- 使用uniapp绘制一个折线图(uCharts)
苦夏木禾
uni-app
uCharts简介,这是官方介绍,上面有全部的示例,我这篇只是取一部分实现的需要引入u-charts.js,这个文件的代码我放在最后面,当然也可以官方Gitee下载效果图代码:importuChartsfrom'../../components/u-charts/u-charts.js';//引入js文件var_self;//用于全局使用thisvarcanvaLineA=null;//uChar
- 基于评估方法论评估一个大模型的准确度
尤物程序猿
自动化运维
评估标准先来说说什么是大模型的一个准确度,指其输出结果与真实值或期望值之间的符合程度,但在不同任务和场景下具体定义和评估方式存在显著差异。要评估一个大模型还得考虑到评估哪些方面呢?以下是大概的几个方向任务类型准确度定义分类任务预测类别与真实标签的一致性生成任务生成内容的真实性/流畅性/相关性问答任务答案的事实正确性和完整性多模态任务跨模态对齐能力(如图文匹配)除了以上几个方面还需要考虑表面匹配:字
- java面试,备战春招一
秋水调威士忌
java面试java面试jvm
1.==和equals的区别1.对于基本数据类型==比较的是值,equals不能比较基本数据类型2.对于引用类型,==比较的是引用地址。3.对于引用类型,如果没有重写equals方法那么equals比较的是引用地址。若想比较引用类型的值那么需要重写equals方法。注:如果不重写equals方法,默认调用object的equals方法,而object中的equals方法还是==2.介绍一下java
- Python中如何将非内置数据类型导出成Json格式
前言:在Python开发中往往使用自定义的数据类型来封装属性特定对象。但是这些自定义的数据类型在导出成Json文件时往往会报出不支持的错误。本篇文章将介绍如何解决这个问题。操作步骤:1、创建自定义数据类型:fromdataclassesimportdataclassimportjson@dataclassclassOwnObject():prop1:strprop2:int2、将自定义数据类型导出
- 【Note】《深入理解Linux内核》 Chapter 15 :深入理解 Linux 页缓存
CodeWithMe
读书笔记linuxlinux缓存spring
《深入理解Linux内核》Chapter15:深入理解Linux页缓存关键词:页缓存、address_space、radixtree、page、writeback、dirtypage、mmap、文件系统缓存、文件I/O性能优化、directI/O一、页缓存是什么?为什么重要?1.1定义页缓存(pagecache)是Linux内核用于缓存文件内容的内存区域,避免每次文件读写都访问磁盘。1.2页缓存的
- 智能电动汽车 --- 车辆网关路由缓存
汽车电子实验室
电子电器架构—车载网关缓存ZEVonUDS-J1979OEM怎么掌握软件开发能力车载通信网络槪述HPC软件架构汽车
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:简单,单纯,喜欢独处,独来独往,不易合同频过着接地气的生活,除了生存温饱问题之外,没有什么过多的欲望,表面看起来很高冷,内心热情,如果你身边有这样灵性的人,一定要好好珍惜他们眼中有神有光,干净,给人感觉很舒服,有超强的感知能力有形的无形的感知力很强,能感知人的内心变化喜欢独处,好静,
- Cursor Rules优化实战:构建高效稳定的AI代码生成规范体系|得物技术
得物技术
人工智能
一、背景随着AI辅助编程工具的普及,CursorIDE已经成为越来越多开发者的选择。然而,在实际使用过程中,我们发现了一个关键问题:如何让AI真正理解项目需求并生成高质量、一致性的代码?答案在于构建一套系统化的AI协作规范。与传统的代码规范不同,AI协作规范需要考虑更多维度:如何让AI准确理解业务逻辑和技术要求如何确保生成代码的架构一致性和质量标准如何在团队中推广和维护统一的开发模式如何避免规范冲
- linux/ubuntu日志管理--/dev/log 的本质与作用
奇妙之二进制
#嵌入式/Linuxlinuxubuntu运维
文章目录**一、基本概念****二、技术细节:UNIX域套接字****三、在不同日志系统中的角色****四、应用程序如何使用`dev/log`****五、查看和验证`/dev/log`****六、总结`/dev/log`的核心作用**一、基本概念/dev/log是一个UNIX域套接字(UnixDomainSocket),是Linux系统中实现进程间通信(IPC)的一种特殊文件。它为应用程序提供了向
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物联网零售人工智能ai
物联网零售领域AI算力网络与通信的应用探索关键词:物联网、零售领域、AI算力网络、通信、应用探索摘要:本文聚焦于物联网零售领域,深入探讨了AI算力网络与通信的应用。首先介绍了相关背景,包括目的、预期读者等。接着对核心概念进行解释,阐述它们之间的关系并给出原理架构示意图和流程图。然后详细讲解核心算法原理、数学模型与公式,通过项目实战展示代码案例及解读。还介绍了实际应用场景、推荐相关工具资源,分析未来
- AI原生应用必知:5大高效多轮对话框架对比
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AI原生应用必知:5大高效多轮对话框架对比关键词:AI原生应用、多轮对话、对话框架、自然语言处理、上下文管理、意图识别、对话状态跟踪摘要:本文深入探讨了构建AI原生应用时必备的5大多轮对话框架,包括Rasa、Dialogflow、MicrosoftBotFramework、AmazonLex和IBMWatsonAssistant。通过对比分析它们的架构设计、核心功能和应用场景,帮助开发者选择最适合
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Kotlin与移动开发的无缝对接秘籍关键词:Kotlin、移动开发、Android、iOS、跨平台开发、协程、JetpackCompose摘要:本文深入解析Kotlin在移动开发领域的核心优势与实践方法,通过剖析Kotlin语言特性、跨平台架构、与原生生态的深度集成(如AndroidJetpack和iOSSwift互操作)、异步编程模型(协程)等关键技术,结合完整的项目实战案例,展示如何利用Kot
- Golang 与 Kafka 的协同:优化消息处理流程
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Golang与Kafka的协同:优化消息处理流程关键词:Golang、Kafka、消息队列、并发处理、性能优化、消费者组、异步通信摘要:本文将带你探索如何用Golang的“轻量级并发魔法”与Kafka的“高吞吐量消息引擎”协同工作,优化消息处理流程。我们会从基础概念到实战案例,用“快递站分包裹”“餐厅传菜”等生活场景类比,一步步拆解技术细节,最终掌握如何让这对“黄金组合”高效处理百万级消息。背景介
- Golang Wire与数据库访问层的集成
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GolangWire与数据库访问层的集成关键词:Golang、Wire、数据库访问层、依赖注入、集成摘要:本文主要探讨了Golang中Wire工具与数据库访问层的集成。我们将先介绍相关背景知识,包括Wire和数据库访问层的核心概念,然后详细讲解它们的集成原理和具体操作步骤,通过实际的代码案例展示如何在项目中实现这种集成,最后分析其实际应用场景、未来发展趋势与挑战等内容,帮助读者全面了解和掌握Gol
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GoCLI工具开发:自动化测试与持续集成方案关键词:GoCLI、自动化测试、持续集成、GitHubActions、单元测试、集成测试、代码覆盖率摘要:本文将深入探讨如何使用Go语言开发健壮的CLI工具,并为其构建完整的自动化测试和持续集成方案。我们将从基础测试策略开始,逐步深入到复杂的集成测试场景,最后展示如何利用GitHubActions实现自动化构建和部署。通过实际代码示例和最佳实践,帮助开发
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CentOS系统的高可用性配置关键词:CentOS、高可用性、集群、故障转移、负载均衡、Pacemaker、Corosync摘要:本文详细介绍了如何在CentOS系统上配置高可用性环境。我们将从基础概念讲起,逐步深入到实际配置步骤,包括集群软件Pacemaker和Corosync的安装与配置,以及如何实现服务的自动故障转移。通过本文,读者将掌握构建稳定可靠的企业级服务器环境的核心技术。背景介绍目的
- 剖析AI人工智能领域Whisper的性能指标
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剖析AI人工智能领域Whisper的性能指标关键词:Whisper、语音识别、性能指标、ASR、AI模型评估、基准测试、语音转文本摘要:本文深入剖析OpenAI开发的Whisper语音识别系统的性能指标。我们将从技术原理、架构设计、性能基准测试等多个维度,全面分析Whisper在不同场景下的表现。文章将详细讲解Whisper的评估方法、关键性能指标解读、实际应用中的性能表现,以及与其他主流语音识别
- 鸿蒙应用多租户为操作系统领域的创新提供动力
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鸿蒙应用多租户为操作系统领域的创新提供动力关键词:鸿蒙操作系统、多租户架构、操作系统创新、资源隔离、安全沙箱、分布式能力、应用生态摘要:本文深入探讨鸿蒙操作系统(HarmonyOS)中多租户架构的创新设计与实现原理。我们将从操作系统基础概念出发,逐步解析多租户如何为鸿蒙带来独特的竞争优势,包括资源隔离机制、安全沙箱技术、分布式能力支持等核心特性。通过实际代码示例和架构图解,展示鸿蒙如何通过多租户设
- 操作系统NUMA架构下的内存一致性优化
操作系统内核探秘
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操作系统NUMA架构下的内存一致性优化关键词:NUMA架构、内存一致性、缓存一致性、多核处理器、性能优化、操作系统调度、内存访问延迟摘要:本文深入探讨了NUMA(Non-UniformMemoryAccess)架构下的内存一致性优化问题。我们将从基础概念出发,逐步分析NUMA架构的特点、内存一致性的挑战,以及操作系统层面的优化策略。通过实际代码示例和性能分析,帮助读者理解如何在高性能计算环境中有效
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AI大模型应用之禅
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探索AI人工智能领域多智能体系统的技术原理关键词:AI人工智能、多智能体系统、技术原理、智能体交互、分布式计算摘要:本文深入探索了AI人工智能领域多智能体系统的技术原理。首先介绍了多智能体系统的背景,包括其目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了多智能体系统的核心概念与联系,通过文本示意图和Mermaid流程图进行清晰展示。详细讲解了核心算法原理,结合Python源代码进行说明,并给出了相关
- 【科研写作自动化工具】如何用AI技术组合(大模型+多Agent+自动化)打造一个“智能论文生产线”,把枯燥的写作流程变成自动化
n8n是一款开源的工作流自动化工具,类似于Zapier或Make(原Integromat),但更注重灵活性和开发者友好性。在课程文件中提到的n8n自动化流水线主要用于科研写作的自动化流程集成,以下是详细解释:n8n的核心功能可视化工作流设计:通过拖拽节点(Nodes)连接不同工具和服务,无需编写复杂代码即可搭建自动化流程。多平台集成:支持连接文献数据库(如PubMed、arXiv)、AI模型(如O
- GitHub Actions × AWS 集成终极指南:从零构建安全高效的CI/CD流水线
ivwdcwso
运维与云原生githubaws安全GitHubActionsDevOpsCI/CD
引言:云原生时代的自动化革命在DevOps实践中,GitHubActions与AWS的深度集成已成为现代应用交付的黄金标准。这种组合让开发者能够:✅实现端到端自动化:从代码提交到生产部署的全流程自动化内置企业级安全:通过OIDC消除密钥泄露风险优化资源成本:按执行分钟计费,无闲置资源浪费加速迭代速度:将部署时间从小时级缩短至分钟级本文将全面解析最佳实践、安全策略和高级技巧,助您构建工业级CI/CD
- 金融安全生命线:用AWS EventBridge和CloudTrail构建主动式入侵检测系统
运维开发王义杰
系统运维aws信息安全安全金融aws
今天,我们来聊一个硬核又极具价值的话题:如何为身处安全风暴中心的金融系统,构建一道坚不可摧的主动式入侵检测防线。在金融领域,安全不是一个选项,而是生存的基石。任何微小的疏忽都可能导致灾难性的资产损失。传统的防火墙和WAF固然重要,但面对日益复杂的内部威胁和APT攻击,我们需要更智能、更主动的监控手段。幸运的是,AWS为我们提供了两个强大的武器:CloudTrail和EventBridge。利用AW
- OOM电商系统订单缓存泄漏,这是泄漏还是溢出
电商系统订单缓存泄漏的本质分析一、明确概念区别内存泄漏(MemoryLeak)定义:对象已经不再被使用,但由于被错误引用而无法被垃圾回收特点:内存使用量随时间持续增长,最终可能导致OOM类比:像浴缸的排水口被堵住,水不断积累内存溢出(OOM,OutOfMemory)定义:当前可用内存无法满足新的内存分配请求特点:突发性报错,可能由泄漏引起,也可能是瞬时需求过大类比:浴缸容量有限,水龙头开太大导致瞬
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号