OpenCV-11颜色通道的分离与合并

本次我们使用两个比较重要的API

split(mat)将图像的通道进行分割。

merge((ch1,ch2,ch3))将多个通道进行融合。

示例代码如下:

import cv2
import numpy as np


img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)  # 创建一张全黑的图片
b, g, r = cv2.split(img)   # 按照OpenCV的方式分割出来三个通道

b[10:100, 10:100] = 255    # 将黑色中间的部分变成白色
g[10:100, 10:100] = 255

img2 = cv2.merge((b, g, r))

cv2.imshow("b", b)
cv2.imshow("g", g)
cv2.imshow("img", img)
cv2.imshow("img2", img2)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如下:

OpenCV-11颜色通道的分离与合并_第1张图片

OpenCV-11颜色通道的分离与合并_第2张图片

OpenCV-11颜色通道的分离与合并_第3张图片

OpenCV-11颜色通道的分离与合并_第4张图片

其中,蓝色与绿色混合后的颜色类似于青色(即img2显示的颜色)

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