题目链接:1541.minimum-insertions-to-balance-a-parentheses-string
解法:
官方题解这次写得非常好。参考题解:左右括号匹配
这道题一眼看过去,就是用栈解决。不过可以使用计数代替栈,也就是记录左括号的数量(相当于栈中弹入左括号)。
如果当前为右括号,而左括号的数量为空,那么需要插入一个左括号(result++);如果当前为右括号,且左括号不为空,那么首先左括号数量减1(相当于栈中弹出左括号),表示消消乐,然后如果下一个还是右括号,就继续往下走 (idx+=2),如果下一个不是右括号,那么需要插入右括号 (result++)。
遍历结束后,如果左括号的数量大于1,说明还需要插入右括号来匹配。插入的数量为 leftCount * 2 (result += leftCount * 2)。
下面给出了计数法和栈两种写法,可以对比一下,思路完全一致。
边界条件:无
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
class Solution {
public:
int minInsertions(string s) {
int inserts = 0, leftCount = 0, length = s.size();
int idx = 0;
while (idx < length) {
char c = s[idx];
if (c=='(') {
leftCount++;
idx++;
} else {
// 如果当前为右括号,那么必须先消除左括号
if (leftCount>0) {
leftCount--;
} else {
// 没有左括号则添加左括号
inserts++;
}
// 如果当前为右括号,那么下一个必须也是右括号
if (idx < length-1 && s[idx+1]==')') {
idx+=2;
} else {
inserts++;
idx++;
}
}
}
inserts += 2 * leftCount;
return inserts;
}
};
// 栈
class Solution {
public:
int minInsertions(string s) {
int inserts = 0, length = s.size();
stack leftStack;
int idx = 0;
while (idx < length) {
char c = s[idx];
if (c=='(') {
leftStack.push(c);
idx++;
} else {
if (!leftStack.empty()) {
leftStack.pop();
} else {
inserts++;
}
if (idx+1 < length && s[idx+1]==')') {
idx+=2;
} else {
inserts++;
idx++;
}
}
}
inserts += 2 * leftStack.size();
return inserts;
}
};
题目链接:1209.remove-all-adjacent-duplicates-in-string-ii
解法:
使用栈来处理。
将元素依次入栈并统计元素数量,所以栈中同时放入元素和数量的pair对。每次入栈判断是否和栈顶元素相同:
(1)如果栈为空,或者元素与栈顶元素不同,则入栈并将元素个数记为1
(2)如果与栈顶元素相同,且加入当前元素后仍然没有满k,那么栈顶元素加1
(3)如果与栈顶元素相同,且加入当前元素后满k了,那么将栈顶元素出栈。
(4)遍历完字符串之后,将栈中剩余元素拼接即为答案。
由于栈中的元素是后进先出,那么最后拼接答案时,取出来的元素的顺序和原字符串的顺序是反的,比如abcd,在stack中是[a,b,c,d],那么stack.top() 取出来是[d, c, b, a],所以取出元素进行拼接后,需要翻转一下结果。如果不想翻转,那么可以用vector来替代stack,效率还更高。
参考题解:栈
边界条件:无
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
class Solution {
public:
string removeDuplicates(string s, int k) {
stack> charStack;
for (char c: s) {
if (charStack.empty() || charStack.top().first!=c) {
charStack.push({c, 1});
} else if (charStack.top().second+1 p = charStack.top();
// 注意这个语法,第一个参数是个数
res.append(p.second, p.first);
charStack.pop();
}
// 注意要翻转结果
reverse(res.begin(), res.end());
return res;
}
};
// 用vector替代stack
class Solution {
public:
string removeDuplicates(string s, int k) {
vector> charStack;
for (char c: s) {
if (charStack.empty() || charStack.back().first!=c) {
charStack.push_back({c, 1});
} else if (charStack.back().second+1
题目链接:1530.https://leetcode.com/problems/number-of-good-leaf-nodes-pairs/
解法:
这个题解比较清晰:递归
遍历这棵树,对于每一个遍历到的节点node,计算node左右子树中叶子节点到node的距离,把这个距离记录为两个向量。
而这个距离又可以分解为node的左孩子到左子树中叶子结点的距离加1,右孩子到右子树中叶子节点的距离加1。
左右子树中的叶子节点对进行组合,也就是两个向量中的元素两两相加,如果它们的距离之和小于等于distance,则结果加1。
对于当前节点的上层节点,左右子树其实是位于上层节点的左子树或者右子树,所以需要合并当前节点node的所有叶子节点距离,传递给上层节点。
边界条件:root为1个元素
时间复杂度:O(N* distnce^2),每个节点都需要遍历,每个节点都有个双重for循环判断左右叶子结点的距离之和是否小于等于distance,
空间复杂度:O(H),H为树的高度。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int countPairs(TreeNode* root, int distance) {
int res = 0;
dfs(root, distance, res);
return res;
}
// 注意 res 的类型为 int&,而不是int,因为是可变的
vector dfs(TreeNode* root, int distance,int& res) {
// 返回值为当前节点到叶子节点的距离
if (root == nullptr) return {};
if (root->left == nullptr && root->right == nullptr) return {0};
vector left = dfs(root->left, distance, res);
vector right = dfs(root->right, distance, res);
// 当前节点到左子树叶子结点的距离,为左孩子到左子树叶子节点的距离加1
for (int i=0; i