YOLOv8主干改进 更换柱状神经网络RevCol

一、Reversible Column Networks论文

论文地址：2212.11696.pdf (arxiv.org)

二、Reversible Column Networks结构   

Reversible Column Networks 是一种用于量子计算的新型结构。它由一系列可逆操作组成，可以在量子计算中进行高效的信息传递和处理，具有可扩展性、灵活性、能量效率和容错性等优势。

    RevCol的基本结构由多个列（column）组成，每一列包含一个输入端口和一个输出端口，以及一个可逆门电路。这些可逆门电路可以执行多个操作，例如控制逻辑门、量子门和测量。每个输入端口都与下一列的输出端口相连，通过这种方式，数据可以在列之间进行传递。在每一列中，数据会经历一系列的可逆操作，这些操作可以改变数据的状态或执行特定的计算任务。RevCol的优势在于它的高度可扩展性和灵活性。