软件测试/测试开发丨学习笔记之 Python 函数

python 函数

函数的作用

  • 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一或相关联功能的代码段
  • 函数能提高应用的模块性和代码的重复利用率
  • python 内置函数:docs.python.org/zh-cn/3.8/l…

函数定义

  • def:函数定义关键词
  • function_name:函数名称
  • ():参数列表放置的位置,可以为空
  • parameter_list:可选,指定向函数中传递的参数
  • comments:可选,为函数指定注释
  • function_body:可选,指定函数体
def function_name([parameter_list]):
    [''' comments ''']
    [function_body]

定义函数的注意事项

  • 缩进:python 是通过严格的缩进来判断代码块儿

    • 函数体和注释相对于 def 关键字必须保持一定的缩进,一般都是 4 个空格
    • pycharm 自动格式化快捷键:ctrl+alt+L
  • 定义空函数

    • 使用 pass 语句占位
    • 写函数注释 comments

函数调用

  • function_name:函数名称
  • parameter_value:可选,指定各个参数的值
function_name([parameter_value])

参数传递

  • 形式参数:定义函数时,函数名称后面括号中的参数
  • 实际参数:调用函数时,函数名称后面括号中的参数
# a, b, c 为形式参数
def demo_func(a, b, c):
    print(a, b, c)

# 1, 2, 3 为实际参数
demo_func(1, 2, 3)

位置参数

  • 数量必须与定义时一致
  • 位置必须与定义时一致
def demo_func(a, b, c):
    print(a, b, c)

# 1 赋值给 a, 2 赋值给 b, 3 赋值给 c
demo_func(1, 2, 3)

关键字参数

  • 使用形式参数的名字确定输入的参数值
  • 不需要与形式参数的位置完全一致
def demo_func(a, b, c):
    print(a, b, c)

demo_func(a=1, b=2, c=3)

为参数设置默认值

  • 定义函数时可以指定形式参数的默认值
  • 指定默认值的形式参数必须放在所有参数的最后,否则会产生语法错误
  • param=default_value:可选,指定参数并且为该参数设置默认值为 default_value
def function_name(..., [param=default_value]):
    [function_body]

函数返回值

  • value:可选,指定要返回的值
def function_name([parameter_list]):
    [''' comments ''']
    [function_body]
    return [value]

python 函数进阶与参数处理

可变参数

  • 可变参数也称为不定长参数

  • 传入函数中实际参数可以是任意多个

  • 常见形式

    • *args
    • **kwargs

*args

  • 接收任意多个实际参数,并将其放到一个元组中
  • 使用已经存在的列表或元组作为函数的可变参数,可以在列表的名称前加*
def print_language(*args):
    print(args)

print_language("python", "java", "php", "go")

params = ["python", "java", "php", "go"]
print_language(*params)

**kwargs

  • 接收任意多个类似关键字参数一样显式赋值的实际参数,并将其放到一个字典中
  • 使用已经存在字典作为函数的可变参数,可以在字典的名称前加**
def print_info(**kwargs):
    print(kwargs)

print_info(Tom=18, Jim=20, Lily=12)

params = {'Tom':18, 'Jim':20, 'Lily':12}
print_info(**params)

python lambda 表达式

匿名函数

  • 没有名字的函数
  • 用 lambda 表达式创建匿名函数

使用场景

  • 需要一个函数,但是又不想费神去命名这个函数
  • 通常在这个函数只使用一次的场景下
  • 可以指定短小的回调函数

语法

  • result:调用 lambda 表达式
  • [arg1 [, arg2, …. , argn]]:可选,指定要传递的参数列表
  • expression:必选,指定一个实现具体功能的表达式
result = lambda [arg1 [, arg2, .... , argn]]: expression
book_info = [
    ("python", 80),
    ("java", 70),
    ("ruby", 90),
]
book_info_sorted = sorted(book_info, key=lambda x: x[1])
print('sorted(book_info) returns:', book_info_sorted)

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