王金松
王金松

多元线性回归

判别函数：

y=w0 + w1x1 + w2x2 + w3x3 + w4x4

找到最优解，即损失最小

目标函数（损失函数）J() = MSE = (-)

求损失函数的方式

    1>解析解（有求逆的运算，不是所有的矩阵都有逆运算，并且维度太高，逆运算太慢

如果用这种方式，没必要用归一化）

    2>梯度下降，（需要用归一话，可以加速求解，减少迭代次数）

对于回归的损失函数

所有的回归都是采用MSE作为损失函数，唯一不一样的是的公式

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