软件测试/测试开发丨Python 模块与包 学习笔记

python的程序结构

组成:

  • package
  • module
  • function

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模块

  • 模块是在代码量变得相当⼤了之后,为了将需要重复使⽤的有组织的代码放在⼀起,这部分代码可以被其他程序引⽤,从⽽使⽤该模块⾥的函数等功能,引⽤的过程叫做导⼊(import)

  • 在python中,⼀个⽂件(以“.py”为后缀名的⽂件)就叫做⼀个模块

  • 导⼊模块的写法:

    • ⽅法⼀:import modul1[,module2…[,moduleN]]
    • ⽅法⼆:from module import

模块分类

  • 系统内置模块

    • sys、time、json模块等等;
  • 第三⽅的开源模块

    • 通过pip install进⾏安装,有开源的代码
  • ⾃定义模块

    • ⾃⼰写的模块,对某段逻辑或某些函数进⾏封装后供其他函数调⽤。

如何使⽤模块

  1. 系统内置模块
  • Python安装好之后⾃带的⼀些⾮常有⽤的模块 (sys,os,time,json模块等)
 import sys
 print("调⽤了sys模块")
 for i in sys.argv:
 print(i)
  • 注意点1:使⽤关键词“import + 模块名称” 导⼊某⼀个模块
  • 注意点2:同⼀个模块不管你执⾏了多少次“import”,只会被导⼊⼀次
  • 注意点3:import 应该被放在代码的顶端
  1. 第三⽅开源模块
  • 是通过包管理⼯具pip完成的。必须先知道该库的名称,可以在官⽹或者pypi
    上搜索,⽐如MySQL驱动程序,Web框架Flask,科学计算Numpy等
  • NumPy(Numerical Python) 是 Python 语⾔的⼀个扩展程序库,⽀持⼤量的维
    度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供⼤量的数学函数库
  • pip install numpy
  1. ⾃定义模块
  • ⾃定义模块是⾃⼰写的模块,对某段逻辑或某些函数进⾏封装后供其他函数调⽤。

  • 模块由变量,函数,或类组成

    • 举例:

      • 创建⼀个模块 baidu.py
      • 创建⼀个调⽤模块 index.py
  • 注意:⾃定义模块的名字⼀定不能和系统内置的模块重名,否则将不能再导⼊系统的内置模块。

  • 例如,⾃定义了⼀个sys.py模块后,那系统的sys模块就不能使⽤

导⼊模块

  • import 模块名 引⼊⼀个完整的模块

  • from <模块名> import <⽅法 | 变量 | 类> 引⼊模块中的⼀个或多个指定部分

  • from <模块名> import * 导⼊模块⾥⾯的所有的函数,变量

  • 区别:

    • import 导⼊模块,每次使⽤模块中的函数,都要确定是哪个模块
    • from…import * 导⼊模块,每次使⽤模块中的函数,直接使⽤函数就可以了(因为已经知道该函数是那个模块中的了)

作⽤域

搜索路径
当你导⼊⼀个模块,Python 解析器对模块位置的搜索顺序是:

  1. 当前⽬录
  2. 如果不在当前⽬录,Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个⽬录
  3. 如果都找不到,Python会察看默认路径。UNIX下,默认路径⼀般为/usr/local/lib/python/

模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。变量⾥包含当前⽬录,PYTHONPATH和由安装过程决定的默认⽬录。

import sys
print(sys.path)

使⽤模块总结

使⽤模块的好处

  • 提⾼代码的可维护性
  • ⼀个模块编写完毕之后,其他模块直接调⽤,不⽤再从零开始写代码了,节约了⼯作时间;
  • 避免函数名称和变量名称重复,在不同的模块中可以存在相同名字的函数名和变量名(不要和系统内置的模块名称重复)

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