代码随想录算法训练营第一天| 704、 二分查找、27、移除元素。

704、二分查找

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文章讲解：代码随想录

视频讲解：手把手带你撕出正确的二分法 | 二分查找法 | 二分搜索法 | LeetCode：704. 二分查找_哔哩哔哩_bilibili

int search(vector& nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while (left <= right) { // 当left==right，区间[left, right]依然有效，所以用 <=
            int middle = left + ((right - left) / 2);// 防止溢出 等同于(left + right)/2
            if (nums[middle] > target) {
                right = middle - 1; // target 在左区间，所以[left, middle - 1]
            } else if (nums[middle] < target) {
                left = middle + 1; // target 在右区间，所以[middle + 1, right]
            } else { // nums[middle] == target
                return middle; // 数组中找到目标值，直接返回下标
            }
        }
        // 未找到目标值
        return -1;

    }

 很简单的二分法，区间是左闭右闭，细节是在middle取值是采用的是middle = left + ((right - left) / 2);防止移除。

左闭右闭区间的细节：在while(left <= right)的条件判定中，left <= right是满足左闭右闭的区间的。在if (nums[middle] > target)这个判定中，若满足这个条件了，则说明middle处的元素是不在范围内的，因此right的取值就应该是middle - 1，如果是middle的话就不满足左闭右闭的区间了。小于的情况同理。

因此，左闭右开版本如下：

int search(vector& nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.size();    //这里不需要减一，因为是左闭右开区间
        while (left < right) { // 当left==right，区间[left, right]依然有效，所以用 <=
            int middle = left + ((right - left) / 2);// 防止溢出 等同于(left + right)/2
            if (nums[middle] > target) {
                right = middle; // target 在左区间，所以[left, middle)
            } else if (nums[middle] < target) {
                left = middle + 1; // target 在右区间，所以[middle + 1, right)
            } else { // nums[middle] == target
                return middle; // 数组中找到目标值，直接返回下标
            }
        }
        // 未找到目标值
        return -1;

    }

 27. 移除元素

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文章讲解：代码随想录

视频讲解：数组中移除元素并不容易！ | LeetCode：27. 移除元素_哔哩哔哩_bilibili

nt removeElement(vector& nums, int val) {
        int slow = 0;
        for (int fast = 0; fast < nums.size(); fast++) {
            if (nums[fast] != val) {
                nums[slow++] = nums[fast];
            }
        }
        return slow;
    }

这道题也是比较简单的，采用双指针的方法可以让数组复制的次数大大减少，只需遍历一次即可。若采用暴力算法需要采用两个循环来解决，效率很低。

思路：

一个快指针遍历整个数组，慢指针从0开始。若快指针所指的元素应该被删除，则慢指针不进行复制；若不该被删除，则慢指针将快指针所指的元素复制过来并将慢指针加一。这样就可以在一次遍历的过程中将要删除的元素剔除出去。