- spring boot源码解析之SpringApplication启动流程
crayon-shin-chan
#spring-bootsurprisespringjavaspringbootlinuxpython
1.启动入口我们一般的启动SpringBoot应用方式为:@SpringBootApplicationpublicclassMyApplication{publicstaticvoidmain(String[]args){SpringApplication.run(MyApplication.class,args);}}这里使用静态方法启动,传入参数为启动类、命令行参数实际此处使用的是以下方法:p
- 您未曾知晓的故事:揭秘机场背后的繁忙日常
CAAC_SKY
智慧民航交通物流业界资讯职场和发展人工智能
机场,作为全球旅行的枢纽,每天都在上演着无数令人惊叹的故事。然而,在这些光鲜亮丽的表面之下,隐藏着一个复杂而精细的运作网络,确保每一次起飞和降落都能顺利进行。机场业务概览机场的日常运作是一项涉及众多环节的庞大工程。从提供地面设施到确保旅客安全,每一个细节都至关重要。机场的基础设施包括停机位、登机口、行李托运处和安检站等,这些设施共同构成了机场运行的基石。关键职责:地面设施与服务机场的首要任务是提供
- css3过渡总结
半点寒12W
csscss3前端css
一、过渡的定义与作用CSS3过渡(Transitions)允许CSS属性在一定的时间区间内平滑地过渡,从一个值转变为另一个值。它能够让网页元素的状态变化更加自然、流畅,给用户带来更好的视觉体验。例如,当一个元素从隐藏状态变为显示状态,通过过渡可以使其淡入,而不是生硬地突然出现。二、过渡的属性transition-property(过渡属性)该属性用于指定哪些CSS属性会产生过渡效果。它可以是单个属
- QT软件开发: 窗口顶置(一直显示在最前面)
DS小龙哥
QT(C++)应用软件开发QT
设置QWidget窗口属性,保持窗口顶置在最前面显示。CameraWidget::CameraWidget(QWidget*parent,intindex):QWidget(parent),ui(newUi::CameraWidget){ui->setupUi(this);//隐藏标题栏setWindowFlags(Qt::FramelessWindowHint);//无边框//设置窗口顶置:一直
- 2024年12月蓝桥杯Scratch12月stema选拔赛真题试卷
嗨信奥
scratch青少年编程蓝桥杯
完整的题目及在线模拟考试可点击下方链接前往:2024年蓝桥杯Scratch12月stema选拔赛真题_scratch_少儿编程题库学习中心-嗨信奥https://www.hixinao.com/tidan/scratch/show-267.html
- 应用跳转歌曲播放页转场卡顿性能优化工具使用案例
场景导入目标规则使用性能检测工具检测性能问题使用性能分析工具进一步分析性能问题根因优化方案及优化收益场景导入某应用首页点击最下方播放圆盘跳转到歌曲播放页用肉眼观测有明显的抖动卡顿。如果不通过性能工具集进行分析,开发者需要:1、复现问题;2、抓取trace;3、分析trace找出丢帧问题点。操作步骤多,耗时较长。本场景通过采用静态检查工具进行问题发现、定位及修改。目标规则CodeLinter目标检测
- 深入面向对象 - 2
kdayjj966
python开发语言
隐藏数据引入classCat(object):def__init__(self,new_name,new_age):self.name=new_nameself.age=new_agedefprint_info(self):print("我叫%s,今年%s了"%(self.name,self.age))#创建猫对象cat=Cat("波斯猫",4)#调用方法cat.print_info()#尝试修改
- Python用 subprocess编写超时进程控制脚本
Steffen
Python
一直都寻找在Python下方便控制子进程运行时间的脚本。虽然网上有很多的好方法,但是都不能满足我的需求(也是我资质太低看别人的脚本总感觉太吃力,总有些看不明白的地方)。下面这个脚本和网上一样利用了subprocess函数创建一个子进程控制脚本。(闲话少说,直接上菜!!!)#!/usr/bin/pythonimportsubprocess,timedefTest_ilo():ilo_ip='10.2
- Python中实现多层感知机(MLP)的深度学习模型
Echo_Wish
Python笔记从零开始学Python人工智能python深度学习开发语言
深度学习已经成为机器学习领域的一个热门话题,而多层感知机(MLP)是最基础的深度学习模型之一。在这篇教程中,我将向你展示如何使用Python来实现一个简单的MLP模型。什么是多层感知机(MLP)?多层感知机(MLP)是一种前馈神经网络,它包含一个输入层、一个或多个隐藏层以及一个输出层。每个层都由一系列的神经元组成,神经元之间通过权重连接。MLP能够学习输入数据的非线性特征,因此在复杂问题的建模中非
- SAP UI5 初学者教程之十三 - 如何添加自定义 CSS 类试读版
Python中的class体内定义方法时,如果没有显式地包含self参数,有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题,因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。要理解为什么这种情况下方法依然能够被调用,我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的原理。
- 那些年我用过的SAP IDE
Python中的class体内定义方法时,如果没有显式地包含self参数,有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题,因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。要理解为什么这种情况下方法依然能够被调用,我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的原理。
- 一文洞悉AI技术架构:大模型、智能体与应用场景
大模型玩家
人工智能架构数据库深度学习pytorchtransformerai
人工智能(AI)的发展,正以前所未有的速度重塑我们的世界。从能与人对话的大语言模型到自动驾驶、精准医疗,AI的背后究竟隐藏着怎样的技术奥秘?本篇文章将为您深度剖析一套先进的AI技术架构,从基础设施到应用层,每一层都充满了惊喜和启发。读完本文,您不仅能看懂AI的底层逻辑,还能掌握其对各行业变革的潜力与方向。一、基础设施层:AI技术的坚实地基基础设施层是AI技术架构的“地基”,为整个系统提供计算能力和
- 合并两个img栅格影像——arcgis
yngsqq
arcgisGISarcgis
合并两个img格式栅格数据时,有时会被边缘的黑框覆盖,采用以下方法可解决此问题:因黑色背景的rgb值为0,0,0,在两个影像重合部位的像素选max(最大值)可避免提取黑色背景。(因有影像的像素点rgb值肯定比0大)。输出位置选指定文件夹,数据集名称及对应的后缀可自己设置。
- 深度学习中超参数
fengbingchun
DeepLearninghyperparameter
深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络训练方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响训练模型所需的时间,也会影响模型的性能。超参数是在训练开始之前设置的,而不是从数据中学习的参数。超参数是模型训练期间无法学习的参数,需要事先设置。在深度学习中,模型由模型参数(如神经网络的权重和偏置)定义或表示。然而,训练模型的过程涉及选择最佳超参
- 鸿蒙 er 紧急集合!贡献你的鸿蒙开发工具,赢取大赶集好礼
在科技浪潮中,鸿蒙生态正以破竹之势迅猛前行,蓬勃发展。鸿蒙开发工具广场社区作为鸿蒙开发实用工具的汇聚高地,一直致力于为开发者们打造一个资源丰富、高效便捷的交流平台。2025年开春之际,Gitcode诚邀广大开发者参与“鸿蒙开发工具大赶集”活动,将平时鸿蒙开发过程中的经验工具化,助力更多开发者高效地开发鸿蒙应用。欢迎扫描下方海报中的二维码加入此次活动,一同为鸿蒙生态的繁荣添砖加瓦.
- 2024年全国信息素养大赛图形化挑战赛国赛(决赛)真题——绘制20个多边形
嗨信奥
scratch青少年编程
绘制20个多边形编程任务从三角形开始,递增边数,一次画出20个多边形。参数说明:1.画笔初始位置(-25,180),粗细为2;2.每个多边形的边长都是50;3.每画一个多边形,画笔要改变颜色。完整题目可点击下方链接:绘制20个多边形_scratch_少儿编程题库学习中心-嗨信奥https://www.hixinao.com/tiku/scratch/show-3937.html程序演示及获取源码可
- [Python]已解决。pycharm突然打不开了,安装PyCharm后,双击没反应。pycharm无法打开
一罐小牛奶7
pythonpycharm开发语言
前两天刚装的pycharm,今天双击之后突然打不开了,好几次没有反应。我试了以下方法:1.方法一:管理员身份运行,直接右键选择,或者在下方搜索框输入PyCharm后点以管理员身份运行如果你也和我一样,这一步还不行,请继续往下看。2.方法二:修改Roaming文件2.1找到AppData。C盘--用户--User(找不到该文件的往下看)如果User下没有AppData文件,不要慌,可能是隐藏了:点查
- 深搜与回溯——扫地机器人问题解析与代码实现
m0_dawn
算法算法蓝桥杯贪心算法职场和发展python
一、题目内容题目描述扫地机器人在一个n×m的网格中从左上角(1,1)开始清扫。它按照以下规则移动:如果当前位置的右边(同一行,下一列)没有被清扫过,它会向右移动。如果右边无法移动,则向下移动。如果右边和下方都无法移动,则尝试向左移动。如果左边也无法移动,则尝试向上移动。如果四个方向都无法移动,则停止清扫。要求输出清扫完成后的网格,其中每个位置的值表示机器人清扫该位置的顺序。输入:两个整数n和m,表
- python窗体设计插件_Python 界面生成器 wxFormBuilder 的入门使用(wxPython的界面设计工具的初学笔记)...
黎边
python窗体设计插件
环境,Win10,python3.7.3,wxPython4.0.4,wxFormBuilder3.91、准备一个窗体。点击wxformbuilder上方的标签“forms”,并点击标签下方的第一个类似窗体的图标“Frame”然后,下面就会出现一个窗体。但是现在还不能直接往窗体上添加各种控件。咱们还需要给窗体添加布局器BoxSizer。2、添加布局器点击wxformbuilder上方的标签“Lay
- 湖北移动魔百盒ZN90_Hi3798MV300/MV310-当贝桌面精简卡刷固件包
fatiaozhang9527
机顶盒刷机固件魔百盒刷机魔百盒固件移动魔百盒机顶盒ROM盒子ROM
湖北移动魔百盒ZN90_Hi3798MV300/MV310-当贝桌面精简卡刷固件包特点:1、适用于对应型号的电视盒子刷机;2、开放原厂固件屏蔽的市场安装和u盘安装apk;3、修改dns,三网通用;4、大量精简内置的没用的软件,运行速度提升,多出大量的存储空间;5、去除应用安装限制;6、支持开机自启动、开机密码锁、儿童应用锁、应用隐藏、开机自动进入HDMI等各种花式功能;魔百和ZN90代工机顶盒刷机
- M302H-ZN-Hi3798MV300/MV300H-当贝纯净桌面-卡刷固件包
fatiaozhang9527
机顶盒刷机固件魔百盒刷机魔百盒固件移动魔百盒机顶盒ROM盒子ROM
M302H-ZN-Hi3798MV300/MV300H-当贝纯净桌面-卡刷固件包-内有教程特点:1、适用于对应型号的电视盒子刷机;2、开放原厂固件屏蔽的市场安装和u盘安装apk;3、修改dns,三网通用;4、大量精简内置的没用的软件,运行速度提升,多出大量的存储空间;5、去除应用安装限制;6、支持开机自启动、开机密码锁、儿童应用锁、应用隐藏、开机自动进入HDMI等各种花式功能;魔百和M302H-Z
- 【深度学习】Pytorch:导入导出模型参数
T0uken
深度学习pytorch人工智能
PyTorch是深度学习领域中广泛使用的框架,熟练掌握其模型参数的管理对于模型训练、推理以及部署非常重要。本文将全面讲解PyTorch中关于模型参数的操作,包括如何导出、导入以及如何下载模型参数。什么是模型参数模型参数是指深度学习模型中需要通过训练来优化的变量,如神经网络中的权重和偏置。这些参数存储在PyTorch的torch.nn.Module对象中,通过以下方式访问:importtorchim
- Python打包工具pyinstaller和Nuitka比较
w315427783
python
.1使用需求这次也是由于项目需要,要将python的代码转成exe的程序,在找了许久后,发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller和nuitka。这2个工具同时都能满足项目的需要:隐藏源码。这里的pyinstaller是通过设置key来对源码进行加密的;而nuitka则是将python源码转成C++(这里得到的是二进制的pyd文件,防止了反编译),然后再编译成可执行文件。方
- 大模型介绍
詹姆斯爱研究Java
spring
大模型(LargeModel)指的是拥有庞大参数量的机器学习模型。由于具有更多的参数,大模型能够更好地拟合复杂的数据和模式,从而提供更准确的预测和更好的性能。大模型的参数量通常远远超过常规模型,可以达到数百万甚至数十亿个参数。这些参数通常通过深度神经网络(DeepNeuralNetwork)来表示,包括多个隐藏层和大量的神经元。大模型的训练需要大量的计算资源和数据。通常,它们需要在多个GPU或TP
- 足球俱乐部管理系统(11293)
codercode2022
springbootspringcloud后端hibernate架构laravelactionscript
有需要的同学,源代码和配套文档领取,加文章最下方的名片哦一、项目演示项目演示视频二、资料介绍完整源代码(前后端源代码+SQL脚本)配套文档(LW+PPT+开题报告)远程调试控屏包运行三、技术介绍Java语言SSM框架SpringBoot框架Vue框架JSP页面Mysql数据库IDEA/Eclipse开发
- 区块链的数学基础:核心原理与应用解析
一休哥助手
区块链
引言区块链技术作为分布式账本系统,成功地解决了传统中心化系统中的信任问题。其背后隐藏着复杂而精妙的数学原理,包括密码学、哈希函数、数字签名、椭圆曲线、零知识证明等。这些数学工具不仅为区块链提供了安全保障,也为智能合约和去中心化应用(DApps)的开发奠定了基础。本文将深入剖析区块链中的核心数学基础,帮助读者理解其工作原理与实际应用。一、区块链数学基础概述区块链的数学基础可以分为以下几个核心领域:密
- Python timedelta 时间间隔
人生重启
Pythonpython
Pythontimedelta对象用于表示时间间隔,可以通过以下方式初始化:指定天、小时、分钟、秒和毫秒:fromdatetimeimporttimedeltatimedelta(days=2,hours=6,minutes=30,seconds=15,milliseconds=500)从总秒数指定:timedelta(seconds=3600)#1hour从日期差指定:end_date=date
- 深入剖析Vue的provide与inject:如何实现跨层级数据共享
后端
引言在Vue开发中,provide与inject是两个非常有用的特性,它们常用于父子组件关系之外的跨层级数据传递。相比于props和$emit的传统方式,provide和inject可以更轻松地在多个组件之间传递数据,尤其是在深层嵌套的组件树中。它们在Vue2.2版本首次引入,Vue3中也得到了进一步的优化。尽管provide和inject的使用看起来非常简单,但其背后隐藏了复杂的实现原理。在这篇
- K-means聚类:解锁数据隐藏结构的钥匙
陈辰学长
kmeans聚类机器学习
K-means聚类:解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中,无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。其中,K-means聚类作为一种经典且实用的无监督学习算法,以其简单高效的特点,广泛应用于市场细分、图像分割和基因聚类等领域。本文将深入探讨K-means聚类的工作原理、应用实例及其在这些领域中的具体应用,旨在揭示其如何智能划分数据,解锁隐藏结构,为相关领域提供精准导航。一、K-me
- 海外问卷调查,如何找到代办海外直连的机构?到底隐藏着哪些秘密?
新生派
经验分享
一、行业介绍海外问卷调查是一种有组织地收集目标市场和客户信息的活动,它涉及到了解市场受众及市场受众需要什么,而且海外问卷调查是企业和品牌商业战略的重要组成部分,也是企业和品牌保持竞争力的主要因素。问卷调查有助于企业识别和分析市场需求、市场规模和市场竞争,其技术既包括定性技术,也包括定量技术。在国内很少人听说过海外问卷调查,但在国外已经存在了上百年,像麦当劳、肯德基、苹果、沃尔玛、大众汽车、壳牌、微
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文