Hive06_基础查询
HIVE 查询语句
1 查询语句语法：
SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list]
[ORDER BY col_list]
[CLUSTER BY col_list
| [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY col_list]
]
[LIMIT number]
1.1 基本查询（Select…From）
1 全表和特定列查询
数据准备
dept:
10 ACCOUNTING 1700
20 RESEARCH 1800
30 SALES 1900
40 OPERATIONS 1700
emp：
7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800.00 20
7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-2-20 1600.00 300.00 30
7521 WARD SALESMAN 7698 1981-2-22 1250.00 500.00 30
7566 JONES MANAGER 7839 1981-4-2 2975.00 20
7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-9-28 1250.00 1400.00 30
7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-5-1 2850.00 30
7782 CLARK MANAGER 7839 1981-6-9 2450.00 10
7788 SCOTT ANALYST 7566 1987-4-19 3000.00 20
7839 KING PRESIDENT 1981-11-17 5000.00 10
7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-9-8 1500.00 0.00 30
7876 ADAMS CLERK 7788 1987-5-23 1100.00 20
7900 JAMES CLERK 7698 1981-12-3 950.00 30
7902 FORD ANALYST 7566 1981-12-3 3000.00 20
7934 MILLER CLERK 7782 1982-1-23 1300.00 10
（1）创建部门表
create table if not exists dept(
deptno int,
dname string,
loc int
)
row format delimited fields terminated by ' ';
（2）创建员工表
create table if not exists emp(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int)
row format delimited fields terminated by ' ';
（3）导入数据
load data local inpath '/usr/soft/datas/dept.txt' into table dept;
load data local inpath '/usr/soft/datas/emp.txt' into table emp;
1）全表查询
hive (default)> select * from emp;
hive (default)>
select
empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno
from
emp;
2）选择特定列查询
hive (default)> select empno , ename from emp;
注意：
（1）SQL 语言大小写不敏感。
（2）SQL 可以写在一行或者多行
（3）关键字不能被缩写也不能分行
（4）各子句一般要分行写。
（5）使用缩进提高语句的可读性
2 列别名
1）重命名一个列
2）便于计算
3）紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字‘AS’
4）案例实操
查询名称和部门
hive (default)> select ename AS name, deptno dn from emp;
3 算术运算符
案例实操：查询出所有员工的薪水后加 1 显示。
hive (default)> select sal +1 from emp;
4 常用函数
1）求总行数（count）
hive (default)> select count(*) cnt from emp;
2）求工资的最大值（max）
hive (default)> select max(sal) max_sal from emp;
3）求工资的最小值（min）
hive (default)> select min(sal) min_sal from emp;
4）求工资的总和（sum）
hive (default)> select sum(sal) sum_sal from emp;
5）求工资的平均值（avg）
hive (default)> select avg(sal) avg_sal from emp;
5 Limit 语句
典型的查询会返回多行数据。LIMIT 子句用于限制返回的行数。
hive (default)> select * from emp limit 5;
hive (default)> select * from emp limit 2;
6 Where 语句
1）使用 WHERE 子句，将不满足条件的行过滤掉
2）WHERE 子句紧随 FROM 子句
3）案例实操
查询出薪水大于 1000 的所有员工
hive (default)> select * from emp where sal >1000;
注意：where 子句中不能使用字段别名
7 比较运算符（Between/In/ Is Null）
1）下面表中描述了谓词操作符，这些操作符同样可以用于 JOIN…ON 和 HAVING 语句中。
2）案例实操
（1）查询出薪水等于 5000 的所有员工
hive (default)> select * from emp where sal =5000;
（2）查询工资在 500 到 1000 的员工信息
hive (default)> select * from emp where sal between 500 and 1000;
（3）查询 comm 为空的所有员工信息
hive (default)> select * from emp where comm is null;
（4）查询工资是 1500 或 5000 的员工信息
hive (default)> select * from emp where sal IN (1500, 5000);
注意：where 子句中不能使用字段别名
2 模糊查询
2.1 Like 和 RLike
1）使用 LIKE 运算选择类似的值
2）选择条件可以包含字符或数字:
% 代表零个或多个字符(任意个字符)。
_ 代表一个字符。
3）RLIKE 子句
RLIKE 子句是 Hive 中这个功能的一个扩展，其可以通过 Java 的正则表达式这个更强大
的语言来指定匹配条件。
4）案例实操
（1）查找名字以 A 开头的员工信息
hive (default)> select * from emp where ename LIKE 'A%';
（2）查找名字中第二个字母为 A 的员工信息
hive (default)> select * from emp where ename LIKE '_A%';
（3）查找名字中带有 A 的员工信息
hive (default)> select * from emp where ename RLIKE '[A]';
3 逻辑运算符（And/Or/Not）
案例实操
（1）查询薪水大于 1000，部门是 30
hive (default)> select * from emp where sal>1000 and deptno=30;
（2）查询薪水大于 1000，或者部门是 30
hive (default)> select * from emp where sal>1000 or deptno=30;
（3）查询除了 20 部门和 30 部门以外的员工信息
hive (default)> select * from emp where deptno not IN(30, 20);
4 分组
1）Group By 语句
GROUP BY 语句通常会和聚合函数一起使用，按照一个或者多个列队结果进行分组，然
后对每个组执行聚合操作。
1）案例实操：
（1）计算 emp 表每个部门的平均工资
hive (default)> select t.deptno, avg(t.sal) avg_sal from emp t group by t.deptno;
（2）计算 emp 每个部门中每个岗位的最高薪水
hive (default)> select t.deptno, t.job, max(t.sal) max_sal from emp t group by t.deptno, t.job;
2）Having 语句
1）having 与 where 不同点
（1）where 后面不能写分组函数，而 having 后面可以使用分组函数。
（2）having 只用于 group by 分组统计语句。
2）案例实操
求每个部门的平均工资
hive (default)> select deptno, avg(sal) from emp group by deptno;
求每个部门的平均薪水大于 2000 的部门
hive (default)> select deptno, avg(sal) avg_sal from emp group by deptno having avg_sal > 2000;
1）having 与 where 不同点
（1）where 后面不能写分组函数，而 having 后面可以使用分组函数。
（2）having 只用于 group by 分组统计语句。
2）案例实操
求每个部门的平均工资
hive (default)> select deptno, avg(sal) from emp group by deptno;
求每个部门的平均薪水大于 2000 的部门
hive (default)> select deptno, avg(sal) avg_sal from emp group by deptno having avg_sal > 2000;