Wireshark:开源的强大的流量包分析工具。内置有一个强大过滤器,可以方便筛选各种数据。kali2023里面自带有。
HTTP协议指定了客户端可能发送给服务器什么样的消息以及得到什么样的响应。请求和响应消息的头以ASCII形式给出;而消息内容则具有一个类似MIME的格式。HTTP协议运行在TCP之上。在wireshark中流量由HTTP流量与TCP流量两种构成。其中HTTP流量传输的是浏览器与服务器直接读取解析响应的HTTP协议文本内容,而TCP在主要传输每次访问、响应中的大体积的数据。
有212个包
追踪TCP数据流
拷贝相关内容出来base64解密
Base64解码 Base64编码 UTF8 GB2312 UTF16 GBK 二进制 十六进制 解密 - The X 在线工具
anaconda、miniconda和canda的区别Anaconda是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,相当于一个全家桶,里面的packages齐全。
Miniconda,它只包含最基本的内容——python与conda,以及相关的必须依赖项,就只包含最基本的东西,其他的库得自己装。轻量化,需要什么包自己动手安装。
conda是一种通用包管理系统,旨在构建和管理任何语言和任何类型的软件。包管理与pip的使用类似,但是conda更强大,它结合了pip + virtualenv 的功能, 环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。
首先Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror将Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh 下载到kali2023的指定目录中。
执行安装文件:
bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
安装过程中需要确认安装位置,一般默认,回车,需要选择yes|no 的地方都选yes, 最后一步等待会久一点需要耐心等待一下。
Output
...
installation finished.
Do you wish the installer to initialize Anaconda3
by running conda init? [yes|no]
[no] >>>
这一步选择键入yes,自动将anaconda安装目录添加到PATH.
安装完成后,激活安装:
holyeyes㉿kali2023:~$ source ~/anaconda3/bin/activate
(base) ┌──(holyeyes㉿kali2023)-[~/Downloads]
└─$
查看conda清单
(base) kail0@kali:~$ conda list
# packages in environment at /home/kail0/anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
_anaconda_depends 2021.11 py39_0
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py39h06a4308_0
_libgcc_mutex 0.1 main
_openmp_mutex 4.5 1_gnu
alabaster 0.7.12 pyhd3eb1b0_0
...
可以使用最新版本的Python3创建环境。我们将环境称为my_env 。
(base) kail0@kali:~$ conda create --name my_env python=3
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/kail0/anaconda3/envs/my_env
added / updated specs:
- python=3
...
激活新环境my_env
(base) kail0@kali:~$ conda activate my_env
(my_env) kail0@kali:~$
停用Anaconda环境时,键入以下命令:
(my_env) kail0@kali:~$ conda deactivate
(base) kail0@kali:~$
需要特定Python3.5版本的环境, 激活环境my_env35,查看python版本,以及升级python版本操作
(base) kail0@kali:~$ conda create -n my_env35 python=3.5
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
...
(base) kail0@kali:~$ conda activate my_env35
(my_env35) kail0@kali:~$ python --version
Python 3.5.6 :: Anaconda, Inc.
(my_env35) kail0@kali:~$ conda update python
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
...
(my_env35) kail0@kali:~$ python --version
Python 3.9.12
(my_env35) kail0@kali:~$
查看现有设置的环境, 星号*表示当前的活动环境。 :
(my_env35) kail0@kali:~$ conda info --envs
# conda environments:
#
base /home/kail0/anaconda3
my_env /home/kail0/anaconda3/envs/my_env
my_env35 * /home/kail0/anaconda3/envs/my_env35
(my_env35) kail0@kali:~$
如果不再从事特定项目并且不再需要关联的环境,则可以将其删除。
# 需要先停用当前环境,再删除
(my_env35) kail0@kali:~$ conda deactivate
(base) kail0@kali:~$ conda remove --name my_env35 --all
Remove all packages in environment /home/kail0/anaconda3/envs/my_env35:
## Package Plan ##
...
更新 Anaconda
# 应该首先更新 conda 实用程序:
conda update conda
# conda 更新完成后,再更新Anaconda发行版:
conda update anaconda
第一步
sudo apt-get update
第二步
sudo apt-get -y install jupyter
第三步
import base64
with open('1.txt','r') as f:
with open('2','wb') as o:
words = ''
for i in f.readlines():
words += i.strip()
print(len(words))
o.write(base64.b64decode(words))
其中1.txt的内容来自 追踪TCP数据流