Ubuntu系统安装+深度学习框架
（Windows系统的深度学习框架安装可查看）
一、Ubuntu安装
1、制作启动盘（镜像：Ubuntu-20.04.3-desktop-amd64.iso;Rufus tool：下载，提取码om26）
选择对应的U盘和镜像制作启动盘
或者使用碟软通UltralSO（选择试用）
2、（1）单系统只用插入U盘，在启动电脑时（微星（msi）主板按F11进入bios）
其他：
（2）双系统：
磁盘分区（建议60G以上，磁盘管理->选择磁盘->压缩卷）
3、安装，进入bios
选择U盘
分区： “/”（主分区）、“/home”、“swap”、“/boot”
Swap（内存）：逻辑分区、4G；
/boot（引导分区）：200M；
/home（存储数据）：逻辑分区，要尽可能大，85G。
/.（主分区）：用于存放系统，10G即可
注意 " 启动引导器的设备"选择 /boot 对应的分区
地区随便选择 就OK了
二、深度学习框架
1、安装显卡驱动：终端（ctrl+alt+T）输入ubuntu-driver devices (高光的文字是推荐驱动)
打开附加驱动
选择驱动->应用更改->终端输入nvidia -smi
2、安装anaconda （我使用的是Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh）
进入下载文件目录->右键->终端打开->输入命令
然后就是一直回车，输入yes
重启终端，出现base，输入conda info查看anaconda信息
3、更换镜像（选择清华镜像源，加快下载安装速度）
终端输入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes查看源：
conda config --show-sources 
删除-defaults
输入：sudo gedit .condarc
4、安装pytorch
（1）创建虚拟环境（pytorch，也可以改名）
输入： conda create -n pytorch pip python=3.8 （这个python=3.8可以根据anaconda的python修改，我的是3.8）
（2）进入环境：conda activate pytorch （以后安装包都要进入这个环境再pip安装，不然无法识别）
（3）安装pytorch（选择自己喜欢的配置，复制下面的代码在终端，删除 -c pytorch 不然不能用加速的清华镜像）0
输入：
python3
import torch
import torchvision
检测安装是否成功，无报错就行
5、安装pycharm
官网，选择community版本
下载后提取文件，将提取后的文件放入想放入的目录里
进入pycharm的bin文件夹打开终端，输入：sh ./pycharm.sh安装
创建快捷键：终端进入pycharm的bin文件夹，终端输入 sh pycharm.sh 打开pycharm
点击Tools-->Create Desktop Entry
通过
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