Ubuntu系统安装+深度学习框架

(Windows系统的深度学习框架安装可查看)

一、Ubuntu安装

1、制作启动盘(镜像:Ubuntu-20.04.3-desktop-amd64.iso;Rufus tool:下载,提取码om26)

选择对应的U盘和镜像制作启动盘

Ubuntu系统安装+深度学习框架_第1张图片

 或者使用碟软通UltralSO(选择试用)

 

2、(1)单系统只用插入U盘,在启动电脑时(微星(msi)主板按F11进入bios)

其他:

Ubuntu系统安装+深度学习框架_第2张图片

(2)双系统:

磁盘分区(建议60G以上,磁盘管理->选择磁盘->压缩卷) 

image-20210129224720354

 image-20210129225021085

 3、安装,进入bios

选择U盘

 

 

 

分区: “/”(主分区)、“/home”、“swap”、“/boot”  

Swap(内存):逻辑分区、4G;

/boot(引导分区):200M;

/home(存储数据):逻辑分区,要尽可能大,85G。

/.(主分区):用于存放系统,10G即可

注意 " 启动引导器的设备"选择 /boot 对应的分区

 

地区随便选择 就OK了

二、深度学习框架

1、安装显卡驱动:终端(ctrl+alt+T)输入ubuntu-driver devices (高光的文字是推荐驱动)

打开附加驱动

Ubuntu系统安装+深度学习框架_第3张图片

 Ubuntu系统安装+深度学习框架_第4张图片

选择驱动->应用更改->终端输入nvidia -smi

 Ubuntu系统安装+深度学习框架_第5张图片

2、安装anaconda (我使用的是Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh)

进入下载文件目录->右键->终端打开->输入命令

然后就是一直回车,输入yes

重启终端,出现base,输入conda info查看anaconda信息

 

 3、更换镜像(选择清华镜像源,加快下载安装速度)

终端输入:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

 查看源:

conda config --show-sources

 

 删除-defaults

输入:sudo gedit .condarc

4、安装pytorch

(1)创建虚拟环境(pytorch,也可以改名)

输入: conda create -n pytorch pip python=3.8 (这个python=3.8可以根据anaconda的python修改,我的是3.8)

(2)进入环境:conda activate pytorch (以后安装包都要进入这个环境再pip安装,不然无法识别)

(3)安装pytorch(选择自己喜欢的配置,复制下面的代码在终端,删除 -c pytorch 不然不能用加速的清华镜像)0

输入: 

python3
import torch
import torchvision

检测安装是否成功,无报错就行

5、安装pycharm

官网,选择community版本

下载后提取文件,将提取后的文件放入想放入的目录里

进入pycharm的bin文件夹打开终端,输入:sh ./pycharm.sh安装

创建快捷键:终端进入pycharm的bin文件夹,终端输入 sh pycharm.sh 打开pycharm

点击Tools-->Create Desktop Entry

通过

Ubuntu系统安装+深度学习框架_第6张图片

找到pycharm

 Ubuntu系统安装+深度学习框架_第7张图片

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