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2024年01月数据库流行度最新排名

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2024年01月数据库流行度最新排名

TOP DB顶级数据库索引是通过分析在谷歌上搜索数据库名称的频率来创建的

一个数据库被搜索的次数越多，这个数据库就被认为越受欢迎。这是一个领先指标。原始数据来自谷歌Trends
如果您相信集体智慧，那么TOP DB索引可以帮助您决定在软件开发项目中使用哪个数据库
2024年01月数据库流行度最新排名_第1张图片

排名 数据库 占比 占比改变
1 Oracle 28.16% +1.30%
2 MySQL 17.58% -1.70%
3 SQL Server 11.86% -0.40%
4 PostgreSQL 6.93% +0.50%
5 Microsoft Access 6.38% +0.10%
6 MongoDB 5.99% +0.00%
7 Firebase 4.88% +0.20%
8 Redis 3.14% +0.10%
9 Splunk 2.65% +0.20%
10 Elasticsearch 2.04% -0.30%
11 SQLite 1.95% +0.00%
12 MariaDB 1.44% +0.10%
13 DynamoDB 1.12% -0.10%
14 SAP HANA 1.05% +0.10%
15 DB2 1.01% +0.00%
16 Apache Hive 0.87% -0.10%
17 Neo4j 0.49% +0.00%
18 FileMaker 0.44% +0.00%
19 Solr 0.42% +0.00%
20 Ingres 0.26% +0.00%
21 Sybase 0.25% +0.00%
22 Firebird 0.24% +0.00%
23 Hbase 0.16% +0.00%
24 CouchBase 0.15% +0.00%
25 Memcached 0.14% +0.00%
26 Riak 0.13% +0.00%
27 Informix 0.11% +0.00%
28 CouchDB 0.07% +0.00%
29 Netezza 0.05% +0.00%
30 dBase 0.05% +0.00%

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    需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他