- 【深度学习】计算机视觉(CV)-图像分类-ResNet(Residual Network,残差网络)
IT古董
深度学习人工智能深度学习计算机视觉分类
ResNet(ResidualNetwork,残差网络)是一种深度卷积神经网络(CNN)架构,由何恺明(KaimingHe)等人在2015年提出,最初用于ImageNet竞赛,并在分类任务上取得了冠军。ResNet的核心思想是残差学习(ResidualLearning),它通过跳跃连接(SkipConnections)解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题,使得非常深的网络(如50层、1
- Python爬虫+数据分析:采集二手房源数据并做可视化
嘘!摸鱼中~
爬虫小案例数据分析小案例python数据分析开发语言学习
目录软件使用:模块使用:代码展示尾语今天我们来分享一个用Python采集二手房源数据信息并做可视化得源码软件使用:python3.8开源免费的(统一3.8)jupyter-->pipinstalljupyternotebookPycharmYYDSpython最好用的编辑器不接受反驳…(也可以使用)模块使用:第三方:requests>>>数据请求模块parsel>>>数据解析模块内置:csv内置模
- conda环境名称消失问题
fantandansanpan
condalinux
以下只是个人作为小白的尝试:##WSL中用conda一段时间后安装mambaforge后发现之前的conda环境名称消失##参考:conda环境名称消失问题_环境名字突然丢失-CSDN博客(侵删)condaactivate/home/fwy/miniconda3/#激活原来的condabase环境,会显示路径为环境名sourceactivatecondadeactivate#多运行几次,完全退出环
- element-ui el-scrollbar滚动条初始化不显示
努力往上爬de蜗牛
vue.js前端elementui
当使用el-scrollbar的时候,比如你的数据列表是后端获取的,这时候,初始化的时候,因为数据还没有获取到,导致里面的内容没有撑开,所以滚动条是不显示的,但是可以正常滚动。解决方法:获取左侧菜单的数据时,{{$t('menuTip')}}//解决滚动条初始化消失的问题--接口请求获取数据时this.$refs.scrollbar.update()
- 【深入探讨 ResNet:解决深度神经网络训练问题的革命性架构】
机器学习司猫白
深度学习人工智能resnet神经网络残差
深入探讨ResNet:解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展,卷积神经网络(CNN)已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。然而,随着网络层数的增加,训练深层网络变得愈加困难,主要问题是“梯度消失”和“梯度爆炸”问题。幸运的是,ResNet(ResidualNetworks)通过引入“残差学习”概念,成功地解决了这些问题,极大地推动了深度学习的发展。本文将详细介绍R
- vant的dialog触发了其他overlay
ELNino_Thomas.Liang
javascript前端vue.jshtmlvant
原代码:dialog内容在触发showTipsDialog=true之后,dialog的遮罩层消失了,但是触发了overlay,并检查showLoadingOverlay是为false的。排查原因:因为调整overlay内容样式的时候直接把样式写在了overlay的style里面造成了样式污染,把样式写在自定义类名className即可解决。
- 从VGG到Transformer:深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南
燃灯工作室
Aitransformerdnn深度学习
一、技术原理(数学公式+示意图)1.层深与模型容量关系数学表达:根据UniversalApproximationTheorem,深度网络可表达复杂函数:f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时,函数空间指数级扩大梯度传播挑战:链式法则导致梯度消失/爆炸∂L∂W(1)=∏k=2L∂f
- echarts图标-悬浮效果消失优化
子伟-H5
echarts前端javascript
1、展示描述1)当前问题:悬浮框显示后,点击图标外的其他区域,有时候浮框会消失,有时候不会消失,体验不好2)改成:悬浮框显示后,点击图标外的其他区域,浮框必须消失2、优化代码在组件挂载时添加一个全局的pointerup事件监听器,当组件销毁前移除该监听器。具体如下:组件挂载时:添加全局pointerup事件监听器,调用handleDocumentClick方法。组件销毁前:移除全局pointeru
- 前端 TypeError 错误永久消失术
作者:来自vivo互联网大前端团队-SunMaobin通过开发Babel插件,打包时自动为代码添加可选链运算符(?.),从而有效避免TypeError的发生。一、背景介绍在JS中当获取引用对象为空值的属性时,程序会立即终止运行并报错:TypeError:Cannotreadpropertiesof...在ECMAScript2020新增的可选链运算符(?.),当属性值不存在时返回undefined
- 美团一面,有点难度。
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一位粉丝朋友分享了最近参与美团民宿旅游业务线的一面的经历,全程约1小时,面试官围绕高并发、分布式事务、性能优化等高频考点展开追问,问题密集且注重落地细节。以下是完整问题整理+回答思路+扩展解析,助你避坑!一、项目与高并发场景1.“介绍一个项目中的难点,并说明QPS和用户量峰值?”回答示例:项目背景:民宿节日大促活动,瞬时流量激增(如春节、国庆),用户抢购特价房源。核心数据:QPS峰值:约8000(
- c++病毒/恶搞代码大全
饼干帅成渣
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1.无限生成cmd#include#includeusingnamespacestd;intmain(){while(1){system("startcmd");}}解决方法:关闭程序或重启即可2.使鼠标所点应用消失#include#includeusingnamespacestd;intmain(){while(1){HWNDhWnd=GetForegroundWindow();ShowWind
- 机试题——黄金城寻宝
指针从不空
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题目描述在一个遥远的沙漠中,有一个隐藏着无数宝藏的迷宫,只有最聪明和最勇敢的人才能进入并找到出路。但是,这个迷宫并不是那么容易通过的,它充满了各种危险和难题。除了一些隐藏在地面上的陷阱之外,还有一些时隐时现的墙壁,它们会随机地出现和消失,阻挡前进。这是一个(n*n)大小的迷宫,迷宫中存在着(k)个陷阱,并且每个位置都存在着一个墙壁的状态循环,状态循环以3个单位时间作为一个循环,0表示没有墙壁,1表
- 解决SELENIUM自动化,消息弹窗3秒消失,无法定位元素问题,如何“冻结”界面?
笑笑2520
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参考这篇文章:https://blog.csdn.net/weixin_42832313/article/details/106717866有些网站上面的元素,我们鼠标放在上面,会动态弹出一些内容。但是当我们的鼠标从扩展出的图标移开,这个栏目就整个消失了,就没法查看其对应的HTML。控制台输入:setTimeout(function(){debugger},5000),表示在5秒后,执行debug
- 冲一下阿里,感觉不是很难
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新的一周又来了,今天分享的是训练营的朋友在阿里的一面,看了一下面试的内容,感觉挺简单的,你做一下试试:Redis数据消失的原因Redis中的数据如果既没有设置过期时间也没有被显式删除但仍然消失了,可能是因为配置了持久化策略(如RDB快照或AOF日志),在重启后数据未正确加载;或者执行了清空命令如FLUSHDB或FLUSHALL。此外,当Redis达到其配置的最大内存限制时,会依据设定的驱逐策略(e
- 深度学习|表示学习|Batch Normalization 详解:数学、代码与经验总结|22
漂亮_大男孩
表示学习深度学习batch人工智能神经网络cnn
如是我闻:在深度学习模型中,BatchNormalization(简称BN)是一种常用的技术,能有效加速训练并提高模型的稳定性。BN通过对mini-batch数据进行归一化,使每层的输入数据分布保持稳定,从而缓解梯度消失/爆炸问题,同时减少对权重初始化的敏感性。在本篇文章中,我们将从数学推导、代码实现和经验总结三个方面,详细探讨BatchNormalization的工作原理,并分析为什么BN应该放
- sd卡数据恢复源码android,SD卡受损数据恢复图文详解
sxtybzwm
SD卡由于体积小、数据传输速度快、可热插拔等优良的特性,被广泛地于便携式装置上,例如:数据相机、手机及其他的多媒体播放器等的存储空间,可以有效缓解设备本身的存储压力。虽然现在设备存储空间有所扩大,但是还是有大量的用户正在使用。当我们SD卡用了很长时间,有不少用户会出现SD卡受损的提示,想要打开SD的时候会提示用户选择是否格式化,一不小心,SD卡内的数据就会彻底消失。那么,SD卡受损数据可以恢复吗?
- rebase和merge
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Gitgithub
rebase和merge区别:rebase变基,改变基底:rebase会抹去提交记录。gitpull默认merge,gitpull--rebase变基rebaseC、D提交属于feature分支,是基于master分支,在B提交额外拉出来的,当我对D进行变基,提交记录只会保留实线部分,虚线的提交记录消失。feature:待变基分支、当前分支;master:基分支、目标分支。当执行rebase操作时
- 11vue3实战-----封装缓存工具
太阳与星辰
前端vue3后台管理实战vue3实战前端后台管理typescript
11vue3实战-----封装缓存工具1.背景2.pinia的持久化思路3.以localStorage为例解决问题4.封装缓存工具1.背景在上一章节,实现登录功能时候,当账号密码正确,身份验证成功之后,把用户信息保存起来,是用的pinia。然而pinia一刷新之后内部的数据(比如token)就会消失。为了解决该问题,必须将pinia持久化。2.pinia的持久化思路常见的解决方法有sessionS
- Pinia 页面刷新后数据丢失怎么解决?
alokka
vuepiniastore
一、原因分析1.状态存储机制Pinia的状态存储在内存中。当你刷新页面时,浏览器会重新加载页面,导致JavaScript环境重新初始化,这意味着存储在内存中的数据会丢失。因为刷新操作会重新加载整个应用程序,包括重新创建Vue实例和Pinia实例,而原来存储在Piniastore中的数据是存储在之前的JavaScript运行时环境中的,一旦刷新,之前的环境被清除,数据也就消失了。2.没有持久化存储P
- RNN/LSTM/GRU 学习笔记
Curz酥
机器学习rnnlstmgru深度学习机器学习
文章目录RNN/LSTM/GRU一、RNN1、为何引入RNN?2、RNN的基本结构3、各种形式的RNN及其应用4、RNN的缺陷5、如何应对RNN的缺陷?6、BPTT和BP的区别二、LSTM1、LSTM简介2、LSTM如何缓解梯度消失与梯度爆炸?三、GRU四、参考文献RNN/LSTM/GRU一、RNN1、为何引入RNN?循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是用来建模序
- 遗传算法与深度学习实战(33)——WGAN详解与实现
盼小辉丶
深度学习人工智能生成对抗网络
遗传算法与深度学习实战(33)——WGAN详解与实现0.前言1.训练生成对抗网络的挑战2.GAN优化问题2.1梯度消失2.2模式崩溃2.3无法收敛3WassersteinGAN3.1Wasserstein损失3.2使用Wasserstein损失改进DCGAN小结系列链接0.前言原始的生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)在训练过程中面临着模式坍塌和梯度消失
- PyTorch中的 torch.nn.GRU
彬彬侠
自然语言处理GRUPyTorchPythonNLP自然语言处理
PyTorch中的torch.nn.GRUGRU(GatedRecurrentUnit)是循环神经网络(RNN)的一种变种,常用于处理序列数据。与传统的RNN相比,GRU引入了门控机制,旨在解决长序列训练中的梯度消失问题,并提高了训练效率和性能。在PyTorch中,torch.nn.GRU是一个非常方便的模块,用于构建和训练GRU网络。1.torch.nn.GRU的定义GRU是torch.nn中的
- 企业资源管理的变革:ERP软件的消失与整合型OA系统的崛起
力软低代码开发平台
信息化OAERP
企业资源管理在现代企业运营中起着至关重要的作用。过去,ERP(EnterpriseResourcePlanning,企业资源计划)系统因其强大的整合能力和广泛的功能性,被誉为企业管理的中枢。然而,随着技术的迅猛发展和企业需求的变化,传统的ERP系统逐渐显现出其局限性,逐步被更加灵活、高效且经济实惠的整合型OA(OfficeAutomation,办公自动化)系统所取代。传统ERP软件的局限性1.灵活
- 数电-触发器
bachelores
硬件工程
触发器的基本特点和作用Flip-Flop,简称为FF,又称双稳态触发器。触发器基本特点具有两个能自保持的稳定状态(稳态)通常用输出端Q的状态来表示触发器的状态。如Q=0、\overline{Q}=1时,表示0状态;Q=1、\overline{Q}=0时,表示1状态在输入信号作用下,触发器的两个稳定状态可相互转换(状态的翻转)。输入信号消失后,新状态可长期保持下来,具有记忆功能,可存储二进制信息。、
- GRU是门控循环单元是什么?
无限进步呀
万能科普gru深度学习人工智能机器学习数据挖掘学习方法
GRU是门控循环单元(GatedRecurrentUnit)的简称,它是循环神经网络(RNN)的一种变体。GRU旨在解决传统RNN中存在的长期依赖问题和反向传播中的梯度消失或梯度爆炸问题。与另一种流行的RNN变体LSTM(长短期记忆网络)相比,GRU具有更简单的结构,但同样能够有效地捕捉序列数据中的长期依赖关系。GRU的主要特点包括:门控机制:GRU通过引入门控机制来控制信息的流动。具体来说,它包
- 门控循环单元(GRU)
彬彬侠
自然语言处理GRU门控循环单元RNN循环神经网络PyTorchNLP自然语言处理
门控循环单元(GRU)门控循环单元(GRU)是一种循环神经网络(RNN)的变体,旨在解决传统RNN在处理长序列时的梯度消失问题,并且相比于长短期记忆(LSTM),它具有更简洁的结构。GRU由Choetal.于2014年提出,是一种改进型的循环神经网络结构,它通过引入门控机制来控制信息的流动,从而使得网络能够捕获长期依赖关系。GRU在许多任务中具有与LSTM相似的表现,但在计算和存储方面更加高效。1
- hot 100刷题小结 1
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算法
目录数组题31下一个排列题48旋转图像题169多数元素题215数组中的第k个最大元素题238除自身外数组的乘积题448找到数组中所有消失的数字位运算题338比特位计算题136只出现一次的数字题461汉明距离二分查找题4寻找两个正序数组的中位数题33搜索旋转排序数组题34在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置题240搜索二维矩阵2双指针题3无重复字符的最长字串题5最长回文子串题11盛最多水的容器
- 机器学习笔记20241017
tt555555555555
学习笔记深度学习机器学习笔记人工智能
文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性(GradientVanishing)梯度消失原因解决方法梯度爆炸(GradientExplosion)定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision#导入torchvision库,主要用于处理图像数据集
- 基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现
追蜻蜓追累了
机器学习深度学习cnnlstm神经网络gru回归算法
##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代,尤其是在自然语言处理(NLP)、时间序列预测、语音识别等任务中,深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系,因此深度学习中的循环神经网络(RNN)逐渐成为解决这一问题的重要工具。RNN能够处理序列数据,但它们在长序列数据的学习中存在梯度消失和梯度爆炸的问题。为了解决这些问题,长短期记忆网络(LS
- 关于博弈论
总思霖
概率论论文笔记
最近看了一本书叫《消失的凶手》,里面的侦探邓教授在某一次探案中与未实施犯罪的凶手玩了读数游戏运用到博弈论,阻止了一场悲剧的发生,借此我了解了一些关于博弈论的知识。博弈论有许多种,如:零和博弈&非零和博弈:博弈双方的收益总和为零,一方的利益的增加就意味着另一方利益的减少;博弈双方的收益总和不为零,可以存在双赢的情况。顺序博弈&同时博弈:博弈双方的行动是依次进行的,每个人的行动都受之前人的行动所影响;
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。