windows的ASRCF成功配置

一、前提配置

Matlab

使用的是matlab2018a，百度网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1dSoN9rUVjvRqIoueNqn6Fg
提取码：h8qo

VS2015

与matlab208a匹配的版本为VS2015，百度网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/11-1wrtwcNnXEeccGUvfdrA
提取码：46bn

CUDA、CUDNN

为与上面一致，CUDA版本为9.0。CUDA百度网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1dXyHbdLL5FmdcXkZBROIJw
提取码：es5j
CUDNN百度网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1fww5n3yJMdKv_sdgg31gaQ
提取码：5ca7

二、ASRCF

1、论文下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1kH3pyzV6gMDgKX84X0e5Uw
提取码：0rcz
2、代码下载地址：https://github.com/Daikenan/ASRCF 或
链接：https://pan.baidu.com/s/1KSNnIDBLkPFcMkTjM5osyw
提取码：ndcr
3、预训练模型
imagenet-vgg-verydeep-16.mat：链接：https://pan.baidu.com/s/1ObGFwEBzw1DxyxGdEoip4A
提取码：ju3j
imagenet-vgg-m-2048.mat：链接：https://pan.baidu.com/s/1Q4DuVtmm-U6egeK92WT_bw
提取码：uuj1

三、编译

先进到external_libs的matconvnet文件夹中，进行编译

CPU编译

mex -setup

进入matconvnet的matlab中

vl_compilenn

只是记录一下

GPU编译

1、先将cudnn中 bin中的cudnn64_7.dll复制到mex文件夹中。
2、vl_compilenn截图：
3、打开instsall.m，修改第23行：

4、编译

vl_compilenn('enableGpu',true,'cudaRoot','C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0','cudaMethod' ,'nvcc','enableCudnn','true','cudnnRoot','F:\ASRCF\ASRCF-master\external_libs\matconvnet\local\cuda')

只需修改对应的路径，第一个为CUDA路径，第二个为cudnn路径

5、打开路径：matconvnet\examples\cifar\cnn_cifar.m，修改opts.train.gpus
6、运行ASRCF_Demo.m