python数据可视化 | matplotlib.pyplot()函数绘制饼图

相关依赖库

1# -*- coding: UTF-8 -*-
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3'''
4饼图
5'''
6# matplotlib 数据可视化库
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8import matplotlib.pyplot as plt

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数据及属性设置

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 2数据及属性设置
 3'''
 4# 设置图像大小
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 6plt.figure(figsize=(8, 6))
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 8# 设置字体
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10plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
11
12# 设置标签
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14labels = ['中国', '美国', '韩国', '日本']
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16# 标签对应的值
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18values = [120, 40, 20, 30]
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20# 设置每一个每一个标签的颜色
21
22colors = ['red', 'blue', 'gray', 'green']
23
24# 脱离饼图凸显, 可选值0-1
25
26explode = [0.1, 0, 0, 0]

图例设置

 1'''
 2图例设置
 3'''
 4# 设置X轴的范围
 5
 6plt.xlim(0,10)
 7
 8# 设置Y轴的范围
 9
10plt.ylim(0,10)
11
12# 标准化处理
13
14plt.axes(aspect='equal')
15
16# 显示图例
17
18plt.legend(loc=1)
19
20# 设置标题
21
22plt.title('数据分布图')

绘制饼图

 1'''
 2绘制饼图
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 4# autopct='%1.1f%%'使用百分比显示
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 6# shadow开启阴影显示
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 8# startangle 正值表示逆时针旋转、反之顺时针
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10# 绘制饼图
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12plt.pie(values,
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14        labels=labels,
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16        colors=colors,
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18        explode=explode,
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20        startangle=90,
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22        shadow=True,
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24        autopct='%1.1f%%')

图例显示或保存

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 2图例显示或保存
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 4# 显示分析图
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 6plt.show()
 7
 8# 保存文件
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10plt.savefig("C:/000.png",bbox_inches='tight')