Python爬虫-爬取当日中药材价格数据

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目录

1.介绍

2.分析

(1)数据来源

(2)找到对应的数据包

(3)查看请求信息

3.爬取流程

4.源码

5.效果展示


1.介绍

        本文将介绍如何编写python爬虫,爬取药通网的中药材市场价格!数据集结合pandas,echarts进行处理分析和可视化,用作学年设计太合适不过了!

2.分析

(1)数据来源

Python爬虫-爬取当日中药材价格数据_第1张图片

(2)找到对应的数据包

Python爬虫-爬取当日中药材价格数据_第2张图片

(3)查看请求信息

Python爬虫-爬取当日中药材价格数据_第3张图片 Python爬虫-爬取当日中药材价格数据_第4张图片

 请求的参数中,只需要修改pageIndex的值,即可实现换页!

3.爬取流程

逐页发送请求,获取服务器返回的数据,然后把数据稍加处理后保存到CSV表格中.

注意:需控制爬取到速度,爬取过快会导致服务器连接超时!

4.源码

import csv
import time

import requests
from yaotongwang_zhongyao_price.settings import cookies, headers
from lxml import etree
import pandas as pd


# 1.获取当前页面中的所有中药材价格
def get_zhongyao_price(page):
	# 定义请求参数
	global data
	params = {
		'random': '0.35934104418089574',
		'ycnam': '',
		'market': '1',
		'leibie': '',
		'istoday': '0',
		'spices': '',
		'tea': '',
		'logo_flg': '',
		'paramName': '',
		'paramValue': '',
		'pageIndex': page,
		'pageSize': '20',
	}

	response = requests.get(
		'https://www.yt1998.com/price/nowDayPriceQ!getPriceList.do',
		params=params,
		cookies=cookies,
		headers=headers,
	)

	if response.json()['msg'] == '获取成功':
		items = response.json()['data']
		# 定义空列表存放中药材信息
		data = []
			zhongyao_info_dict['月对比'] = item['yueduibi']
			zhongyao_info_dict['市场'] = item['shichang']
			zhongyao_info_dict['统计时间'] = item['dtm']

			data.append(zhongyao_info_dict)

	else:
		print('暂未获取到当前页面的内容!')

	return data


def save_to_csv(data):
	# 定义文件路径
	file_path = './data/今日中药材价格1.csv'

	with open(file_path, 'a', encoding='utf-8', newline='') as csvfile:
		fieldnames = ['名称', '规格', '产地', '价格(元/kg)', '走势', '月对比', '市场', '统计时间']  # 列名
		writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

		# 写入数据
		writer.writerows(data)


# 主程序
def main():
	for i in range(4):
		save_to_csv(get_zhongyao_price(i))
		if i < 3:
			print(f'第 {i} 页已保存, 休息2秒后继续...')
			time.sleep(2)
		else:
			print(f'第 {i} 页已保存, 爬虫运行完成...')


# 主控制程序
if __name__ == '__main__':
	main()

setting.py:

# 定义cookie
cookies = {
    '换成你自己的'
}

# 定义请求头
headers = {
	'authority': 'www.yt1998.com',
	'accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
	'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6',
	'content-type': 'application/Json',
	'referer': 'https://www.yt1998.com/priceInfo.html',
	'sec-ch-ua': '"Not_A Brand";v="8", "Chromium";v="120", "Microsoft Edge";v="120"',
	'sec-ch-ua-mobile': '?0',
	'sec-ch-ua-platform': '"Windows"',
	'sec-fetch-dest': 'empty',
	'sec-fetch-mode': 'cors',
	'sec-fetch-site': 'same-origin',
	'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36 Edg/120.0.0.0',
	'x-requested-with': 'XMLHttpRequest',
}

        篇幅有限,仅提供部分源码,完整源码请通过我的个人名片联系我获取!

5.效果展示

Python爬虫-爬取当日中药材价格数据_第5张图片

Python爬虫-爬取当日中药材价格数据_第6张图片

         这么一套操作下来,数据就被保存到本地了!打完收工!

 

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