- 冒泡、选择、插入排序:三大基础排序算法深度解析(C语言实现)
xienda
算法排序算法数据结构
在算法学习道路上,排序算法是每位程序员必须掌握的基石。本文将深入解析冒泡排序、选择排序和插入排序这三种基础排序算法,通过C语言代码实现和对比分析,帮助读者彻底理解它们的差异与应用场景。算法原理与代码实现1.冒泡排序(BubbleSort)工作原理:通过重复比较相邻元素,将较大元素逐步"冒泡"到数组末尾。voidbubbleSort(intarr[],intn){ for(inti=0;iarr[
- Leetcode 148. 排序链表
文章目录前引题目代码(首刷看题解)代码(8.9二刷部分看解析)代码(9.15三刷部分看解析)前引综合性比较强的一道题,要求时间复杂度必须O(logn)才能通过,最适合链表的排序算法就是归并。这里采用自顶向下的方法步骤:找到链表中点(双指针)对两个子链表排序(递归,直到只有一个结点,记得将子链表最后指向nullptr)归并(引入dummy结点)题目Leetcode148.排序链表代码(首刷看题解)c
- LeetCode 148. 排序链表:归并排序的细节解析
进击的小白菜
2025Top100详解leetcode链表算法
文章目录题目描述一、方法思路:归并排序的核心步骤二、关键实现细节:快慢指针分割链表1.快慢指针的初始化问题2.为什么选择`fast=head.next`?示例1:链表长度为偶数(`1->2->3->4`)三、完整代码实现四、复杂度分析五、总结题目描述LeetCode148题要求对链表进行排序,时间复杂度需为O(nlogn),且空间复杂度为O(logn)。由于链表的特殊结构(无法随机访问),归并排序
- Rocky Linux 8.5/CentOS 8 安装Wine
chen_teacher
linux运维服务器
RockyLinux8.5/CentOS8安装Wine首先配置EPEL镜像配置方法安装Wine首先配置EPEL镜像EPEL(ExtraPackagesforEnterpriseLinux),是由FedoraSpecialInterestGroup维护的EnterpriseLinux(RHEL、CentOS)中经常用到的包。下载地址:https://mirrors.aliyun.com/epel/相
- Python技能手册 - 模块module
金色牛神
Pythonpythonwindows开发语言
系列Python常用技能手册-基础语法Python常用技能手册-模块modulePython常用技能手册-包package目录module模块指什么typing数据类型int整数float浮点数str字符串bool布尔值TypeVar类型变量functools高阶函数工具functools.partial()函数偏置functools.lru_cache()函数缓存sorted排序列表排序元组排序
- 搜广推校招面经九十三
Y1nhl
搜广推面经机器学习人工智能python算法推荐算法pytorch搜索算法
字节懂车帝一面一、NDCG(NormalizedDiscountedCumulativeGain)的计算NDCG是信息检索和排序任务中常用的评价指标,用于衡量模型预测的排序质量与真实相关性排序的一致程度。1.1.DCG@k(DiscountedCumulativeGain)DCG@k=∑i=1krelilog2(i+1)\text{DCG@k}=\sum_{i=1}^{k}\frac{rel_i
- 【Python办公】Excel透视转数据图表(饼状图\柱状图\折线图-可拓展)
小庄-Python办公
Python办公自动化pythonexcel开发语言Excel透视Excel透视工具python数据分析数据分析
目录专栏导读前言项目概述技术栈选择核心依赖库核心架构设计类结构设计数据流设计界面设计实现布局结构动态界面更新核心功能实现1.透视表计算2.数据排序功能3.数据可视化4.数据统计功能错误处理和用户体验输入验证异常处理项目亮点和创新点1.灵活的多列组合2.智能数据类型处理3.一体化的数据处理流程4.用户友好的界面设计使用场景扩展建议功能扩展性能优化总结完整代码结尾专栏导读欢迎来到Python办公自动化
- HIVE(二)
2301_78012738
hive数据仓库
目录访问HIVE的三种方式DDLDML数据操作向表中装载数据数据导出常用函数Like和RLike分组Join排序分区表和分桶表访问HIVE的三种方式启动Hive命令,CtrlC退出客户端,执行测试语句,与sql一致[wyc@hadoop102hive]$bin/hive经验小结:在hive中执行语句报错:ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop
- 每日mysql
卡卡卡卡罗特
每日mysqlmysql数据库
什么是Mysql索引最左匹配原则?最左匹配原则是指,在复合索引中,查询条件需要从左到右和索引开始依次完全匹配的时候,复合索引才可以被有效使用。因为联合索引在建立b+树的过程中是根据索引的顺序从左到右进行排序的,所以使用的时候需要遵循这个原则。能否举例说明复合索引在查询时遵循最左匹配原则的情况假设有(name,age,city)这个复合索引,那么查询语句就得是:SELECT*FROMusersWHE
- ChatGPT 技术核心:模型结构、能力差异与实战价值
ChatGPT系列模型全景与版本进化按时间与技术路标排序,核心模型如下:GPT‑3.5(2022)GPT‑4(2023年3月)GPT‑4Turbo/GPT‑4.5(2023年末/2025年2月)GPT‑4o(Omni)(2024年5月)GPT‑4o mini/o1/o3系列/GPT‑4.1(2024–2025)每一代都是对前代提升版本,从参数规模、性能、能力上不断优化。核心技术差异详解(面向高级程
- 每日mysql
卡卡卡卡罗特
每日mysql算法数据结构
聚簇索引和非聚簇索引的区别定义方面:聚簇索引是基于主键值进行构建的,而非聚簇索引是基于非主键字段构建。假如没有主键,就会选择一个唯一的字段进行构建。假如唯一的字段也没有,就会使用隐藏的列进行构建。存储方面:聚簇索引叶子节点存储的为完整的数据记录。非聚簇索引叶子节点只存储主键和索引字段。应用方面:聚簇索引适合大范围查询和排序,因为可以直接通过主键进行查询和排序。不需要回表。而非聚簇索引在查询索引字段
- Pandas 学习教程
_pass_
Data-Alaysispandas信息可视化
目录定义基本操作一维数组操作二维数组操作数据选择过滤数据处理数据清洗数据转换数据分析排序分组聚合数据透视表高级操作合并数据时间序列处理自定义函数调用数据可视化集成数据导出和导入大数据分块处理定义全称:'paneldata'and'pythondataanalysis'Analy:Series(一维数据)、DataFrame(二维数据)主要应用:数据清洗:处理缺失数据、重复数据等数据转换:改变数据的
- 二叉搜索树(BST)
海绵宝宝的好伙伴
数据结构算法c++
二叉搜索树(BinarySearchTree,BST),也称为二叉排序树,是一种重要的数据结构。它将树形结构的灵活性与有序性结合起来,使得查找、插入和删除等操作的平均时间复杂度都能达到O(logN)。二分搜索算法,其底层逻辑恰好对应在一棵隐形的二叉搜索树上的查找过程。例如,对有序数组[0,5,24,34,41,58,62,64,67,69,78]进行二分搜索,其过程完全可以可视化为在一棵以58(中
- Python 入门手札:从 0 到会--第三天Python的基本数据类型之容器类型 dict ,set,frozenset
趁早折枝
Python入门手札:从0到会python哈希算法数据结构
目录一、集合类型-set&&frozenset1.基本概念2.集合的创建3.集合常用操作4.集合之间的操作5.集合的比较6.集合更新操作(只能用于set,frozenset不支持)7.不可变集合:frozenset8.集合运算符与方法的非运算符版本9.集合和字典的关系二、字典(dict)1.映射类型2.字典的键(key)3.字典的创建4.字典的常见操作5.字典视图对象6.常见字典方法7.字典的排序
- 【数论 排序 滑动窗口】1040. 移动石子直到连续 II|2455
软件架构师何志丹
#困难算法题c++力扣算法排序滑动窗口数论石子
本文涉及知识点排序质数、最大公约数、菲蜀定理C++算法:滑动窗口总结LeetCode1040.移动石子直到连续II在一个长度无限的数轴上,第i颗石子的位置为stones[i]。如果一颗石子的位置最小/最大,那么该石子被称作端点石子。每个回合,你可以将一颗端点石子拿起并移动到一个未占用的位置,使得该石子不再是一颗端点石子。值得注意的是,如果石子像stones=[1,2,5]这样,你将无法移动位于位置
- 【Python练习】036. 编写一个函数,将一个字符串中的所有字符按ASCII值排序
视睿
从零开始学习机器人pythonwindowsmicrosoft
036.编写一个函数,将一个字符串中的所有字符按ASCII值排序036.编写一个函数,将一个字符串中的所有字符按ASCII值排序示例代码运行结果代码解释扩展:使用`sorted()`函数注意事项实现方法方法一:使用内置sorted函数和join方法方法二:使用列表的sort方法方法三:使用ord函数自定义排序方法四:手动实现冒泡排序算法方法五:使用计数排序036.编写一个函数,将一个字符串中的所有
- Gemini CLI 文件发现引擎深度解析:从模式匹配到智能搜索的架构演进
步子哥
智能涌现架构人工智能
前言在现代AI开发工具中,如何快速、准确地找到相关文件是一个基础而又重要的能力。今天我们将深入解析GeminiCLI中的GlobTool类——一个看似简单的文件搜索工具,实际上却承载着复杂的模式匹配、智能排序、Git集成等多重职责,展现了如何将传统的文件搜索演进为AI时代的智能文件发现系统。GlobTool的设计哲学核心设计理念GlobTool的设计体现了智能化文件发现¹的核心理念。它不仅仅是一个
- 前端实习面试问题
平平无奇的码农
面试职场和发展
前几天应聘了一家公司的前端开发实习工作,下面是一些面试的问题,希望能给找工作的小伙伴们提供一点点的帮助。因为是应届生,对方还问了一些学校的专业理论课情况(一并附上)C语言的冒泡排序原理:冒泡排序,就是对一组数进行逐趟排序的方法,具体分为升序和降序。以升序为例。每一趟都是从一组数的第一个数开始,依次比较相邻的两个数的大小,比较后,如果前者大于后者,那么两者交换位置。这样依次进行下去。第一趟就可以把最
- 排序题目:插入区间
伟大的车尔尼
数据结构和算法#排序排序
文章目录题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围解法一思路和算法代码复杂度分析解法二思路和算法代码复杂度分析题目标题和出处标题:插入区间出处:57.插入区间难度5级题目描述要求给定无重叠的区间数组intervals\texttt{intervals}intervals,其中intervals[i]=[starti,endi]\texttt{intervals[i]=[start}_\texttt
- 【LeetCode 热题 100】148. 排序链表——(解法二)分治
xumistore
LeetCodeleetcode链表算法java
Problem:148.排序链表题目:给你链表的头结点head,请将其按升序排列并返回排序后的链表。【LeetCode热题100】148.排序链表——(解法一)暴力解文章目录整体思路完整代码时空复杂度时间复杂度:O(NlogN)空间复杂度:O(logN)整体思路这段代码旨在解决“排序链表”的问题,并且采用了符合题目进阶要求(O(NlogN)时间复杂度和O(1)空间复杂度)的自顶向下归并排序(Top
- 算法核心知识复习:排序算法对比 + 递归与递推深度解析(根据GESP四级题目总结)
IT信息技术学习圈
算法排序算法
算法核心知识复习:排序算法对比+递归与递推深度解析摘要:本文整合排序算法的复杂度/稳定性对比,以及递归与递推的核心区别,助你高效备战面试与考试!一、排序算法关键特性对比排序算法时间复杂度空间复杂度稳定性冒泡排序最坏/平均:O(n²);最好:O(n)O(1)稳定✅选择排序最坏/平均/最好:O(n²)O(1)不稳定❌插入排序最坏/平均:O(n²);最好:O(n)O(1)稳定✅归并排序最坏/平均/最好:
- 【AXI】读重排序深度
oahrzvq
总线AMBAAXI
我们以DDR4存储控制器为例,设计一个读重排序深度为3的具体场景,展示从设备如何利用3级队列优化访问效率:基础设定从设备类型:DDR4存储控制器(支持4个存储体Bank0-Bank3)读重排序深度:3(允许同时跟踪3个未完成读请求)访问延迟特征:Bank激活后访问:3周期(低延迟)Bank预充电后访问:7周期(高延迟)主机请求序列(按时间顺序发送):时间点请求标识ARID值目标Bank地址描述T0
- 零基础数据结构与算法——第四章:基础算法-排序(总)
qqxhb
零基础数据结构与算法算法小学生编程算法排序算法数据结构插入桶归并
排序上(冒泡/选择/插入)排序中(归并/堆排/快排)排序下(计数/基数/桶)4.1.10排序算法的比较性能比较下表总结了我们学习的排序算法的性能特点:排序算法平均时间复杂度最坏时间复杂度最好时间复杂度空间复杂度稳定性是否基于比较冒泡排序O(n²)O(n²)O(n)O(1)稳定是选择排序O(n²)O(n²)O(n²)O(1)不稳定是插入排序O(n²)O(n²)O(n)O(1)稳定是归并排序O(nlo
- LeetCode Top100特训
九筒-
LeetCode算法力扣
更新中……两数相加盛水最多的容器电话号码的字母组合删除链表的倒数第N个结点字母异位词分组寻找两个正序数组的中位数合并区间不同路径(与最小路径和类似)正则表达式匹配颜色分类单词搜索只出现一次的数字合并K个升序链表接雨水移除元素最长有效括号不同的二叉搜索树验证二叉搜索树对称二叉树从前序与中序遍历序列构造二叉树最长连续序列排序链表乘积最大子数组编辑距离最小栈最小覆盖子串计算右侧小于当前元素的个数柱状图中
- python 排序函数
weixin_30256505
python
1、sorted()函数:内建函数,适用于所有类型,返回排序后的对象,原对象不改变,sorted(a,key=,reversed=True)>>>sorted((3,1,4,2))[1,2,3,4]>>>a=[4111,1,52,46,200,6,7]>>>sorted(a)[1,6,7,46,52,200,4111]2、sort()函数:>>>a.sort()>>>a[1,6,7,46,52,2
- sorted函数python_sorted函数
sorted函数是python内置的,用来对可迭代对象排序的函数。此函数不会修改入参,返回一个已经排好序的list。list对象的成员函数sort会直接修改对象的内容,如果不想修改,就可以使用内置的sorted函数来创建一个排好序的新对象:>>>b['a462d','abc','34dfwe','54fg','1zp']>>>c=sorted(b)>>>c['1zp','34dfwe','54fg
- sorted排序浅谈
默认情况下,对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于’Z’<‘a’,结果,大写字母Z会排在小写字母a的前面。现在,我们提出排序应该忽略大小写,按照字母序排序。要实现这个算法,不必对现有代码大加改动,只要我们能用一个key函数把字符串映射为忽略大小写排序即可。忽略大小写来比较两个字符串,实际上就是先把字符串都变成大写(或者都变成小写),再比较。这样,我们给sorted传入key函数,即可实现
- Python中的sorted()函数:智能排序器详解
盛夏绽放
python服务器数据库有问必答
文章目录Python中的`sorted()`函数:智能排序器详解一、基本语法二、基本用法示例1.对列表排序2.对字符串排序3.对元组排序三、高级用法1.使用`key`参数自定义排序2.多级排序3.使用`operator`模块简化`key`函数四、性能考虑五、与`list.sort()`的区别六、实际应用案例1.按文件扩展名排序2.按字典值排序3.自定义对象排序七、总结Python中的sorted(
- 【SpringBoot】Spring Boot配置优先级详解
Pota-to成长日记
springboot后端java
SpringBoot配置优先级详解SpringBoot的配置优先级决定了不同配置源之间的覆盖关系,遵循高优先级配置覆盖低优先级的原则。以下是详细的优先级排序及配置方法说明:一、配置优先级从高到低排序命令行参数优先级最高,通过--key=value形式传递,直接覆盖其他配置。示例:java-jarapp.jar--server.port=8081Java系统属性(-D参数)通过JVM参数设置,优先级
- MySQL索引和其底层数据结构介绍
钟良堂
mysql数据结构数据库
索引在项目中非常常见,它是一种帮助MySQL高效获取数据的数据结构,主要用来提高数据检索效率,降低数据库的I/O成本。同时,索引列可以对数据进行排序,降低数据排序的成本,也能减少CPU的消耗。就像是书的目录,能帮助读者快速找到所需内容。下面从索引的类型、优缺点、创建和使用等方面详细介绍:索引类型普通索引:最基本的索引类型,没有唯一性限制。它可以加速对数据的查询操作。在MySQL中,使用CREATE
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f