批量dicom格式转nii(dcm2nii),目前网上最全总结与最强转换方法!!

文章目录
  • Dcm2nii各方法目前存在的问题
  • 又快又稳定的批处理方法!
  • 总结

Dcm2nii各方法目前存在的问题

  1. 使用mricron的dcm2niigui.exe转换,此方法虽然可以成功转换,但存在的问题如下:①输出的nii可能不止一个;②只能输出到同级目录,不能自定义输出文件深度。
  2. 使用matlab中的spm12软件转换,代码如下:
matlabbatch{1}.spm.util.import.dicom.data = data_subdir3 ;
matlabbatch{1}.spm.util.import.dicom.outdir = {data_dir2} ;
spm_jobman('run', matlabbatch) ;

存在的问题是:单个病人work,多个病人循环处理经常会出现保存错乱的情况。
3. 使用python代码进行转换,代码如下:

series_file_names = sitk.ImageSeriesReader.GetGDCMSeriesFileNames(path)
series_reader = sitk.ImageSeriesReader()
series_reader.SetFileNames(series_file_names)
img_dt = series_reader.Execute()
#img_dt = sitk.ReadImage(path) #如果是单个dicom文件,请使用这个,注释前面几行
#读取完dicom 直接保存就可
origin =img_dt.GetOrigin()
direction = img_dt.GetDirection()
space = img_dt.GetSpacing()
img_dt.SetOrigin(origin)
img_dt.SetDirection(direction)
img_dt.SetSpacing(space)
sitk.WriteImage(img_dt, savedir+'xxx.nii')

存在的问题:保存得到的图像方向有时候是错的,虽然最终set了direction,并且头文件没有得到保存,且处理起来慢。
4. 使用一些软件手动处理:①SimpleITK:读入dicom,再保存为nii
保存截图
②DICOM Converter (别用,依托答辩,数据一多就卡住,还收费)
③MRIcroGL(类似于mricron),和mricron一样,GUI程序不能批处理。


又快又稳定的批处理方法!

那就是MRIcroGL里的dcm2niix结合python,直接上代码:

import os
import sys
sys.path.append(r'C:\Users\Administrator\Desktop\MRIcroGL_windows\MRIcroGL\Resources')
base_path = r'L:\tougu_data\xx'
for i in os.listdir(base_path):
    path1 = base_path + '/' + i
    for ii in os.listdir(path1):
        dist_dir = path1 + '/' + ii
        new_name = dist_dir
        os.system('chcp 65001')
		os.system(r'C:\Users\Administrator\Desktop\MRIcroGL_windows\MRIcroGL\Resources\dcm2niix {0}'.format(dist_dir))

其实就是通过python调用windows shell,然后借助python可以传入变化参数达到批处理。这里有几点需要说明:①os.system(‘chcp 65001’)不加可能会报错编码错误。②dcm2niix 的传入参数有很多,可以自行去shell里输入dcm2niix来查看其功能,比如输出文件名设置等。
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总结

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