- linux进程sl状态,linux进程状态s和sl的区别
weixin_39830688
linux进程sl状态
PROCESSSTATECODESHerearethedifferentvaluesthatthes,statandstateoutputspecifiers(header"STAT"or"S")willdisplaytodescribethestateofaprocess:Duninterruptiblesleep(usuallyIO)IIdlekernelthreadRrunningorrun
- linux进程状态 Ss,Ss+,D,R+,S<
Thinkcortex
Linux
ps-auxHerearethedifferentvaluesthatthes,statandstateoutputspecifiers(header"STAT"or"S")willdisplaytodescribethestateofaprocess:Duninterruptiblesleep(usuallyIO)Rrunningorrunnable(onrunqueue)Sinterrupti
- 人生苦短我用Python pandas文件格式转换
程序喵D
人生苦短我用Pythonpythonpandas
人生苦短我用Pythonpandas文件格式转换前言示例1excel与csv互转常用格式的方法FlatfileExcelJSONXML示例2常用格式转换简要需求依赖export方法main方法附其它格式的方法HTMLPicklingClipboardLatexHDFStore:PyTables(HDF5)FeatherParquetORCSASSPSSSQLGoogleBigQuerySTATA前
- 微习惯复盘与感恩日记2022-04-30
小木山庄的溜溜
微习惯复盘:1、写论文15分钟:跟导师聊了一个小时,知道了接下来应该怎么做。整理了导师的指导和经验。又学了一点stata,还没学完,看来要明天才能学完了。2、看文献15分钟:无。3、阅读正经书15分钟:《你的身体是一切美好的开始》。看一些关于健康的书,让自己健康起来。4、写小说15分钟:报名了无戒学堂的马拉松,激励自己完成豆瓣马拉松吧。虽然今天也没有写小说,已经三天没有写了。没关系,明天一定写!5
- 双重差分模型DID
PD我是你的真爱粉
计量经济学金融
双重差分模型(DID)–潘登同学的计量经济学笔记文章目录双重差分模型(DID)--潘登同学的计量经济学笔记基本思想构造模型数据前提稳健性检验共同趋势(CT)检验安慰剂检验stata示例DID估计平行趋势检验安慰剂检验基本思想双重差分法可以理解为对随机分配实验的一种模拟,在没有随机实验的情况下去验证因果关系。步骤:分组:对于一个自然实验,其将全部的样本数据分为两组:一组是受到干预影响,即实验组;另一
- HMM 隐马尔可夫模型初学(二)
小贝学生信
1、HMM,HiddenMarkovmodel隐马尔科夫模型(1)天气举例假设不能直接观察天气阴晴雨情况,只能看到地面的潮湿情况(假如分为非常潮湿,一般潮湿,不潮湿三种对应A,B,C三种评级)。现在我一连观察了一周的地面潮湿情况(AABBCBA),是否能够判断这一周的天气?如上所述,有两类状态:一类是地面潮湿状态observationstata(A、B、C);一类是天气情况latentstata(
- 倾向得分匹配法(PSM)
姚利汪汪汪
2、PSM的stata应用以数据集ldw_exper.dta为例,该数据集包含结果变量re78(1978年实际收入),处理变量t(是否参加就业培训),协变量age(年龄),educ(教育年限),black(是否为黑人),hisp(是否为拉丁裔),married(是否结婚),re74(1974年实际收入),re75(1975年实际收入),u74(1974年是否失业),以及u75(1975年是否失业)
- Linux 软链接和硬链接
Linux开发那些事儿
在Linux系统中,链接是一种文件共享的方式,它分为软链接和硬链接,对应的命令是ln什么是软连接软链接又叫符号链接,它类似于windows系统中的快捷方式,常用于将目录层次较深的文件链接到比较容易访问的目录中创建软链接使用ln-s源文件软链接命令就可以创建一个软链接,软链接可以对文件、目录、跨文件系统的文件或目录创建文件的软链接[root@ecs-centos-7tt]#stata.txt|gre
- 一文了解什么是倾向得分匹配PSM?
spssau
倾向得分匹配,在医学研究及计量经济领域都有广泛应用,其目的在于减少数据偏差和混杂因素的干扰。很多统计软件都支持PSM,如SPSS和stata。SPSSAU最新版本也提供了倾向得分匹配。下面我们就一起来了解下,究竟什么是倾向得分匹配?以及如何分析?PSM解决的是选择偏差问题(即控制混杂因素),倾向得分配比就是利用倾向评分值,从对照组中为处理做中的每个个体寻找一个或多个背景特征相同或相似的个体作为对照
- Stata实证命令代码汇总
m0_71334485
#stata代码stata实证命令stata命令内生性解决
Stata代码命令汇总数据内容:包括数据导入和管理、数据的处理、描述性统计、相关性分析、实证模型、内生性解决、检验分析、结果导出具体如下:一、数据导入和管理:数据导入、数据导出二、数据的处理:生成新变量、格式转换、缺失数据、异常数据、重命名变量、编码分类变量、设定面板数据、数据合并、数据追加三、描述性统计:基本统计、变量的详细统计、变量的频率表、变量间的相关性、回归分析及其描述性统计、简单统计四、
- 学习笔记GMM(其三)
天鹰_2019
天鹰(中南财大——博士研究生)E-mail:[
[email protected]]在通过前两期对广义矩估计GMM基本理论了解的基础上,下面要做的就是如何在STATA中实现操作。本文所使用的数据是Arellano&Bond(1991)中的数据,具体数据可以在网上进行下载(webuseabdata)xtsetidyear----告诉Stata该数据为面板数据----browsegenlnemp=log
- Meta分析入门工具介绍
Jabes
主要目的是先能够简单的复现一些论文的研究方法,按照计划是了解Revman,stata与R语言的相关分析方法即可。锚定复现的论文信息为:论文名称:Clinicalevaluationofprophylacticabdominalaorticballoonocclusioninpatientswithplacentaaccreta:asystematicreviewandmeta-analysis论文
- Stata学习(1)
何仙鸟
学习
一、五大窗口Command窗口:实现人机交互来导入一个自带数据:sysuse是导入系统自带的数据,auto导入该数据的名称,后面的clear是清除之前的数据结果窗口:展示计算结果、查找功能在Edit的find可以实现查找功能,或者ctrl+f;清屏右击有clear回顾窗口:保存执行过的命令,漏斗可以进行筛选,点击后会自动跑到命令窗口,直接双击会执行导入编辑器可以保存:变量窗口:小箭头可以把变量搞到
- stata学习(2)
何仙鸟
学习
先导入自带数据,保留几个变量方便操作生成一个新变量:表里就有了:把make空格后的内容取过来:对原来存在的变量进行修改:删除数据:row(N)也就是矩阵N的行数删除变量:画一个二维图像:qfit是曲线,lfit是直线通过grapheditor可以对图进行修改:画一个三维图:先载一个包:
- 数据统计分析三大软件之SPSS
科研侠
引言要做好研究,就需要数据,可光有数据是没用的,我们还要学会数据的分析,想要完美精确的数据分析结果就需要一个功能齐全,计算严谨的数据软件,今天我们要给大家介绍的是SPSS。作为与Stata/SAS一起成为世界公认的三大数据软件的SPSS,其功能齐全,操作简单,还具有强大的绘图功能。SPSS简介首先我们来了解一下SPSS,SPSS的英文全称为StatisticalProductandServiceS
- Stata收敛性分析(含详细代码说明和样例数据)
m0_71334485
数据#stata代码收敛性分析stata代码
Stata收敛性分析(含详细代码说明和样例数据)收敛性分析是管理科学和运筹学中重要的概念,是一种解决决策者对他们的管理策略的反馈的方式和手段。它的最终目的是帮助管理者从复杂的环境中筛选最优的解决方案。收敛性分析一般情况下会结合一些概念,例如实验研究,不确定性的分析,以及特定的决策环境,来解决特定问题。收敛性分析旨在帮助决策者认识和理解给定决策情境内的系统性知识组合。它由一系列步骤组成,从分析现有系
- 微习惯复盘与感恩日记2022-05-01
小木山庄的溜溜
微习惯复盘:1、科研15分钟:stata学完了!非常开心。虽然后半截其实没有很认真地学,因为是一些具体的实证方法,具体用到的时候才会理解得更好。我觉得这些就先知道一下,要用的时候知道在哪里找就行。毕竟只是这样听听课,其实对模型也只是浅尝辄止而已,更何况讲课的老师水平是真的不好,口头禅实在太多,听得我非常痛苦。我准备把“写论文”和“看文献”合并起来,大家都是搞科研,分开写太乱了,还是放在一起吧,给自
- 如何用stata进行样本配对
古铜巧克力
我现在有一个数据库,有symbol,year,size,lev,ROA,top1,insown,ind,treated等变量要求:(1)根据同year同ind,相近的size,lev,ROA,top1,insown等特征变量,对treated=1的样本选择treated=0的匹配样本(1:1),(2)同时size,lev,ROA,top1,insown等为预选变量,我希望能够通过命令进行筛选,选择
- stata面板数据回归
九十辰
科学软件专栏回归数据挖掘人工智能
使用工具:Stata,该工具是一个回归工具数据:面板数据回归函数:面板数据展示:回归过程将数据导入stata:会在变量窗口看到刚刚导入的四种数据根据我们的公式,需要lnrank和lnsize所以进行计算:得到新的两个变量genln_size=log(城市区域人口)genln_rank=log(rank)由于需要进行面板数据回归,所以先需要设置面板数据结构:xtsetcity_name年份由于xts
- 双重差分法 | 平行趋势检验
KEMOSABE
简单介绍一下实证论文中双重差分法(DID)的平行趋势检验(ParallelTrendTest)在Stata中如何操作。(本文首发于个人微信公众号DMETP,欢迎关注!)一、平行趋势假定平行趋势假定是实证论文中使用DID的前提,处理组与控制组的目标变量在政策发生前(事前)只有满足平行趋势假设才能使用DID。反之,如果处理组和控制组在事前就存在一定的差异,那么用DID做出来(可能还很好看)的结果就不再
- Stata17安装教程
老虎也淘气
开发语言
文章目录**Stata17安装教程**前言系统要求Windows:macOS:Linux:软件下载正式安装1.下载Stata17安装包2.双击Stata17.exe开启安装3.接受同意条款,然后继续安装4.选择想要安装的版本,StataBE为基础版、StataSE为特别版、StataMP为并行计算版;这里选择StataMP版本5.这一步很重要:安装位置可以默认(默认是C盘),也可以自行更改,但更改
- 泛谈一下数字化技能的学习,SPSS、Stata还是Python?技术、业务+表达、展现!
数据科学作家
pythonSPSSStataSPSS学习数据分析统计分析机器学习
1.本科、专科上学时对于这些偏数学类的课程还是要好好学习应知乎、小红书、CSDN很多年轻朋友、同学们的邀请,今天我泛谈一下数字化技能的学习。很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程,至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程,其实就已经具备了相对较好的数据分析基础。等到本科或专科毕业后,有的同学致力于读研、读博,也
- 各种数据类型meta在stata中的实现
找兔子的小萝卜
连续型数据meta初步分析在STATA中的实现1数据提取要对连续性数据进行meta分析,需要提取每篇文章的分组情况、样本量、均值、标准差。需要初步整理为如下格式,如下图所示:image.png对文章效应指标的选择,目前使用较多的是加权均数差(WMD)和标准均数差(SMD)。1)WMD是对均数进行加权,让原始研究效应估计的精度性决定其在meta分析中的权重,消除了绝对值的大小对分析结果的影响。WMD
- 使用 CSMAR Stata API 自动下载数据
虹衣剑客
CSMARAPI提供了Python、R、MATLAB和Stata四种接口,为我们从CSMAR上下载数据,提供了极大的便利性。API支持我们在上面四种编程软件中通过直接使用代码下载数据,而不必每次都要进入CSMAR官网、点选框格进行数据的筛选和下载。CSMARStataAPI的原理是基于Java语言开发的Stata插件(目前仅支持Windows系统),通过调用插件相关方法来实现CSMAR数据库的数据
- STATA DEA代码说明及样本数据
m0_71334485
数据#stata代码DEAstatadea代码
STATA_DEA代码说明及样本数据含DEA模型代码和malmquist指数stata代码包含具体说明数据包络分析(Dataenvelopmentanalysis,DEA)是运筹学和研究经济生产边界的一种方法。该方法一般被用来测量一些决策部门的生产效率。DEA是一个线性规划模型,表示为产出对投入的比率。通过对一个特定单位的效率和一组提供相同服务的类似单位的绩效的比较,它试图使服务单位的效率最大化。
- stata学习3:表达式及相应运算符号
小记专家
stata学习
1.关系符号在stata中一共有6中关系符号,等于:“==”不等于:“!=”大于:“>”小于:“=”小于等于:“<=”2.逻辑符号stata运算中,通过加入一个或者多个逻辑符号,便可以将一个或多个关系运算符联系起来,stata中的逻辑运算符号有以下几种:或:“!”且:“&”非:“I”
- Stata 爬虫:如何爬取并清洗民政部行政区划代码数据
虹衣剑客
下载行政区划代码(Stata爬虫)Stata爬虫数据清洗与主数据对接(merge)这里使用的行政区划代码数据来自于民政部:2020年12月中华人民共和国县以上行政区划代码。首先网页爬取和数据导入。使用copy命令,可以在当前目录生成district_code.txt文件,这里存储的是网页源码。接着使用infix将TXT文件导入Stata。从导入的结果(上图右侧)来看,我们想要的区划名称和区划代码的
- Stata 基本回归分析
迷茫的小孩2
普通最小二乘估计方法(OrdinaryLeastSquare,简记为OLS),是单一方程线性回归模型最常用、最基本的估计方法。1.小样本的普通最小二乘法分析OLS的基本思想就是通过让残差e的平方和最小,从而使得模型的估计成为可能。实验原理image.png#打开数据文件、观测数据特征sysuseusaauto,clearedit#关注一下原始数据及其统计特征describe#数据的统计特征regr
- Python 自动化办公:一键批量生成 PPT
豆本-豆豆奶
python自动化powerpoint深度学习开发语言学习
StataandPython数据分析一、导读在实际工作中,经常需要批量处理Office文件,比如需要制作一个几十页的PPT进行产品介绍时,一页一页地制作不仅麻烦而且格式可能不统一。那么有什么办法可以一键生成PPT呢?Python提供的pptx包就可以用来自动化处理ppt。pytho****n-pptx是一个用于创建和编辑MicrosoftPowerPoint(.pptx)文件的Python库。它能
- Python数据分析案例35——多元线性回归全流程 (数据探索可视化,回归分析,多重共线性,残差检验,异方差检验,自相关检验)
阡之尘埃
Python数据分析案例python数据分析多元回归异方差残差检验
案例背景很多经济学同学用Python做传统统计学的回归分析时可能没有R或者Stata,Eviews,SPSS方便,他们对回归分析里面常用的检验过程不熟悉。Python做回归这些当然没有这些统计学,计量经济学常用的软件方便,但是都能做,只是没有人总结一个系统的完整的回归分析的流程。他们做回归往往忽略了,传统统计学还需要做的多重共线性的检验,残差检验,异方差检验,自相关检验等等。本次案例就来总结一下一
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟