neo4j批量插入效率低问题解决

1.问题场景

使用neo4j命令一条条插入数据时非常慢。有几万或者几十万数据时需要几个小时。

2.解决办法

	将数据写入到csv文件中，然后使用neo4j命令直接读取csv文件。（csv文件必须要有第一行的
字段名，user.csv放在/var/lib/neo4j/import/文件夹下，可通过配置修改默认存放目录）

2.1.例如有user.csv文件内容如下图所示，则导入命令为

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///user.csv' AS row CREATE (:User {id: row.id, name: row.name, age: row.age, addtrss: row.addtrss, id_card: row.id_card, sex: row.sex, habbit: row.habbit})
包含开启事务，自动提交的命令
:auto USING PERIODIC COMMIT 10 LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///user.csv' AS row CREATE (:User {id: row.id, name: row.name, age: row.age, addtrss: row.addtrss, id_card: row.id_card, sex: row.sex, habbit: row.habbit})

2.2.可以只插入自己需要的字段的数据，例如还是上面user.csv文件，但只需要其中id,name,age字段，则可以修改语句为：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///user.csv' AS row CREATE (:User {id: row.id, name: row.name, age: row.age})

2.3.读取一万条数据测试

可以看到插入15000条数据只用了1秒钟。

2.4.导入关系

	请确保在执行导入命令之前，已经在Neo4j数据库中创建了适当的标签和索引，以便正确地导入数据。

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///your_file.csv' AS row MATCH (sourceNode:Label1 {property1: row.sourceProperty}) MATCH (targetNode:Label2 {property2: row.targetProperty}) CREATE (sourceNode)-[:RELATIONSHIP_TYPE]->(targetNode)