初步认识cortex（CTXC）

一、资料

1、白皮书（EN）

http://www.cortexlabs.ai/Cortex_AI_on_Blockchain_EN.pdf

2、官方网站（EN）

http://www.cortexlabs.ai/

3、团队+顾问

CEO——陈子祺，清华大学、卡耐基梅隆大学、加州大学圣克鲁斯分校学习。在早期的学习经历中，师从David P.Helmbold研究机器学习理论和各种算法应用，精通共识算法和共有链生态，其带领的公司团队具有一线的矿池、多数字资产钱包和挖矿软件的开发经历。

CTO——王威扬，清华大学、芝加哥大学深造，师从于1989年考普斯奖逻辑回归创立者PeterMcCullagh学习基于统计的机器学习。利用深度学习进行OCR/图像分类/NLP专家，Kaggle竞赛世界Top1%并获银牌，主导深度学习领域多篇前沿论文研究和代码开发，主导4个项目OCR/迁移学习/人脸/分布式计算，进入Awesome MXNet精品项目，精通数论、加密等相关领域。

顾问——“现代密码学之父”图灵奖获得者Whitfield Diffie

3、投资人

投资人： 比特大陆、FBG、涅槃资本、节点资本、真格基金、DFund

   美国硅谷: 丹华、Dekcrypt、XRP Arlington、Coefficient、GBIC资本

   欧洲: Connect、ShutterFund资本

   韩国: BlockWater和Blockchain Investment Club

   香港: 超移、Kenetic资本

4、TOKEN信息

发行总量：299,792,458枚CTXC

流通数量：149,792,458枚CTXC（2018/03/12）

私募时间：2018/2/7 私募总量：60,000,000 CTXC（￥215,220,000）

私募成本：1ETH：1500CTXC（￥3.59）

份额分配： Cortex 矿工:50.03% 投资者(预售):20.01% 核心团队:15.01% 运营/社区推广:9.94% 顾问/学术:5%

二、分析

1、解决什么问题？

AI：资源主要集中在大公司，被他们控制，且各种公司资源难以共享，资源分散。开发者要获取资源的成本高昂。例如今日头条、亚马逊、Facebook的数据模型，肯定是不太可能向公众或者开发者公开。

CTXC要解决模型上的链上共识。

BLOCKCHAIN：DAPP没有交叉认证。目前以太坊的智能合约只能在全节点的CPU上跑，而目前的人工智能合约的各种应用是无法在现有的智能合约上开发的。