01.04

116.填充每个节点的下一个右侧节点指针

思路

递归解法，递归需要考虑一个节点下两个子节点的关系，左节点next指向右节点，因为是完美二叉树，因此只需判断右节点是否存在，之后再判断根节点是否存在next，是的其右节点能够指向next的左节点。之后递归左子节点与右子节点。

代码

public class Solution {
    public Node connect(Node root)  {
        if (root==null) return root;
        if (root.right!=null) {
            root.left.next=root.right;
            if (root.next!=null) root.right.next= root.next.left;

        }
        connect(root.left);
        connect(root.right);
        return root;
    }
}

117.填充每个节点的下一个右侧节点指针2

思路

递归想不出来。

104.二叉树最大深度

思路

求最大深度，只需求其子树最大深度加1，利用递归实现求每棵子树的深度，利用max来得到最大值，遇到叶子节点返回。

代码

    public int maxDepth(TreeNode root) {
        int dep=0;
        if (root==null) return dep;
        return Math.max(maxDepth(root.left),maxDepth(root.right))+1;
    }

111.二叉树最小深度

思路

看了题解的递归代码，出递归条件为root为0。接着计算左右子树的深度。第一种情况，若其中一个子树不存在，即深度为0，则树深为另一棵子树深+1；第二种情况，若两个都不存在则返回1。前两种可合并在一起就是left+right+1；

第三种情况，左右子树都存在，则返回左右子树树深的小值。

代码

    public int minDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        // 计算左子树的深度
        int left = minDepth(root.left);
        // 计算右子树的深度
        int right = minDepth(root.right);
        // 如果左子树或右子树的深度不为 0，即存在一个子树，那么当前子树的最小深度就是该子树的深度+1
        // 如果左子树和右子树的深度都不为 0，即左右子树都存在，那么当前子树的最小深度就是它们较小值+1
        return (left == 0 || right == 0) ? left + right + 1 : Math.min(left, right) + 1;
    }