Leetcode--160--相交链表【链表、栈、双指针法】

萌新记录~多多指教
链接:https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-linked-lists/solution/xiang-jiao-lian-biao-by-leetcode/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

题目描述
  1. 相交链表 编写一个程序,找到两个单链表相交的起始节点。

如下面的两个链表:
Leetcode--160--相交链表【链表、栈、双指针法】_第1张图片
在节点 c1 开始相交。
示例 1:
Leetcode--160--相交链表【链表、栈、双指针法】_第2张图片

输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:Reference of the node with value = 8
输入解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。

示例 2:Leetcode--160--相交链表【链表、栈、双指针法】_第3张图片

输入:intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出:Reference of the node with value = 2
输入解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。从各自的表头开始算起,链表 A 为 [0,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。

示例 3:
Leetcode--160--相交链表【链表、栈、双指针法】_第4张图片

输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出:null
输入解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
解释:这两个链表不相交,因此返回 null。

注意:

  • 如果两个链表没有交点,返回 null.
  • 在返回结果后,两个链表仍须保持原有的结构。
  • 可假定整个链表结构中没有循环。
  • 程序尽量满足 O(n) 时间复杂度,且仅用 O(1) 内存
解法1 暴力法

对于两个给定的链表,通过暴力循环判断
遍历t1时同时遍历t2的每一个节点,检查链表t2中是否存在节点和t1相同
时间复杂度:O(m*n) m,n分别为链表t1 t2 的长度
空间复杂度:O(1)

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {
        ListNode* t1 = headA;
        while (t1)//对于t1的每一个节点 都在t2中遍历,找有没有公共节点
        {
            ListNode* t2 = headB;
            while (t2)
            {
                if (t1 == t2)
                    return t1;
                t2 = t2->next;
            }
            t1 = t1->next;
        }
        return NULL;
    }
};
解法2 用栈

这是剑指offer中的解法1,其实我也是最先想到这个方法,但是是以牺牲空间复杂度的代价换取时间复杂度的优化
首先依次将两个链表中的结点存放在两个栈中
然后从栈的顶点开始弹出,知道找到两个栈中节点不相等的位置,此时记录出它们公共节点的个数tmp
最后遍历其中一个链表headA(已经记录过此链表的长度lenA),从0开始遍历到 len-temp ,最后res所指向的就是两个链表的公共部分
时间复杂度:O(m+n)
空间复杂度:O(m+n) 因为另外用到了两个栈的空间存放这两个链表

class Solution {
public:
    ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {
        stack<ListNode *> vA,vB;  //注意stack的声明类型要是 ListNode *
        ListNode *res=headA,*ans=headB;
        int lenA=0,tmp=0;
        while(headA || headB){
            while(headA){
                vA.push(headA);
                headA=headA->next;
                lenA++;
            }
            while(headB){
                vB.push(headB);
                headB=headB->next;
            }
        }
        while(!vA.empty()&&!vB.empty()){
            if(vA.top()!=vB.top()) break;
            tmp++;
            vA.pop(),vB.pop();
        }
        if(tmp==0) return NULL;
        for(int i=0;i<lenA-tmp;i++) res=res->next;
        return res;
    }
};
解法3 双指针法-简化时间复杂度
  1. 创建两个指针 t1 和 t2,分别初始化为链表 A 和 B 的头结点。
  2. 然后让它们向后逐结点遍历。分别记录两个单向链表的长度。
  3. 让长的那个链表先走n步(n=长-短)
  4. 同时遍历两个链表,此时只要t1 == t2 就说明找到了相交的起始节点

时间复杂度 : O(m+n)。
空间复杂度 : O(1)。

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {
        ListNode* t1=headA;
        ListNode* t2=headB;
        //计算t1,t2长度
        int len1=0,len2=0;
        while(t1)
        {
            t1=t1->next;
            len1++;
        }
        while(t2)
        {
            t2=t2->next;
            len2++;
        }
        //重新值回头
        t1=headA;
        t2=headB;
        //长度较长的那个链表先走 n 步
        int n=max(len1,len2)-min(len1,len2);
        if(len1 > len2)
        {
            while(n--)
            t1=t1->next;
        }
        else
        {
            while(n--)
            t2=t2->next;
        }
        //当t1 == t2 时说明公共节点找到了。不光要值相等,还有地址也相等,因此这里叫相交的起始节点
        while(t1 && t2)
        {
            if(t1 == t2)
            {
                return t1;
            }
            t1=t1->next;
            t2=t2->next;
        }
      return NULL;
    }
};

你可能感兴趣的:(数据结构与算法,链表,leetcode,数据结构)