给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。
注意: 可以认为区间的终点总是大于它的起点。 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”,但没有相互重叠。
示例 1:
输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。
示例 2:
输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:
输入: [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间,因为它们已经是无重叠的了。
class Solution:
def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
if not intervals:
return 0
intervals.sort(key=lambda x: x[0]) # 按照左边界升序排序
count = 0 # 记录重叠区间数量
for i in range(1, len(intervals)):
if intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]: # 存在重叠区间
intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]) # 更新重叠区间的右边界
count += 1
return count
方法二
class Solution:
def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
if len(intervals) <= 0:
return 0
intervals.sort(key=lambda x: x[1])
count = 1
end = intervals[0][1]
for i in range(1, len(intervals)):
if end <= intervals[i][0]:
end = intervals[i][1]
count += 1
return len(intervals) - count
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字符串 S 由小写字母组成。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
示例:
输入:S = “ababcbacadefegdehijhklij”
输出:[9,7,8] 解释: 划分结果为 “ababcbaca”, “defegde”, “hijhklij”。 每个字母最多出现在一个片段中。 像 “ababcbacadefegde”, “hijhklij” 的划分是错误的,因为划分的片段数较少。
提示:
S的长度在[1, 500]之间。
S只包含小写字母 ‘a’ 到 ‘z’ 。
class Solution:
def partitionLabels(self, s: str) -> List[int]:
last_occurrence = {} # 存储每个字符最后出现的位置
for i, ch in enumerate(s):
last_occurrence[ch] = i
result = []
start = 0
end = 0
for i, ch in enumerate(s):
end = max(end, last_occurrence[ch]) # 找到当前字符出现的最远位置
if i == end: # 如果当前位置是最远位置,表示可以分割出一个区间
result.append(end - start + 1)
start = i + 1
return result
给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。
示例 1:
输入: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:
输入: intervals = [[1,4],[4,5]]
输出: [[1,5]]
解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
class Solution:
def merge(self, intervals):
result = []
if len(intervals) == 0:
return result # 区间集合为空直接返回
intervals.sort(key=lambda x: x[0]) # 按照区间的左边界进行排序
result.append(intervals[0]) # 第一个区间可以直接放入结果集中
for i in range(1, len(intervals)):
if result[-1][1] >= intervals[i][0]: # 发现重叠区间
# 合并区间,只需要更新结果集最后一个区间的右边界,因为根据排序,左边界已经是最小的
result[-1][1] = max(result[-1][1], intervals[i][1])
else:
result.append(intervals[i]) # 区间不重叠
return result