算法训练营第二十八天|93.复原IP地址 78.子集 90.子集II

Leetcode93.复原IP地址

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题目链接：93.复原IP地址

思路：分割问题，把点的数量作为分割线，点的数量到3就return，在原字符串s上直接进行递归回溯操作。这里注意回溯函数里需要对s作修改，传参时前面不能加const

class Solution {
public:
    vector<string> res;
    void backtracking(string& s, int startIndex, int pointNum){
        if (pointNum == 3){
            if (isIP(s, startIndex, s.size() - 1)){
                res.push_back(s);
            }
            return ;
        }
        for (int i = startIndex; i < s.size(); i++){
            if (isIP(s, startIndex, i)){
                pointNum++;
                
                s.insert(s.begin() + i + 1 , '.');
                backtracking(s, i + 2, pointNum);
                s.erase(s.begin() + i + 1);
                pointNum--;
            }
            else break;
        }
    }
    bool isIP(const string& s, int start, int end){
        if (start > end) return false;
        if (s[start] == '0' && start != end) return false;
        int num = 0;
        for (int i = start; i <= end; i++){
            if (s[i] < '0' || s[i] > '9'){
                return false;
            }
            num = num * 10 + (s[i] - '0');
            if (num > 255) return false;
        }
        return true;
    }
    
    vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
        backtracking(s, 0, 0);
        return res;
    }
};

Leetcode78.子集

文章链接：代码随想录
题目链接：78.子集

思路：求组合问题和分割问题是收集叶子节点，子集问题是收集所有节点。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex){
        res.push_back(path);
        if (startIndex >= nums.size()){
            return ;
        }

        for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++){
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums, i + 1);
            path.pop_back();
        }
    }
    
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        backtracking(nums, 0);
        return res;
    }
};

Leetcode90.子集II

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题目链接：90.子集II

思路：和子集问题比起来就是需要排序去重，去重思路和40.组合总和II一样，使用used数组或者利用startIndex和i的关系直接在树层上去重。
使用used树组：

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex, vector<bool>& used){
        
        res.push_back(path);
        
        if (startIndex >= nums.size()) return;

        for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++){
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) continue;
            path.push_back(nums[i]);
            used[i] = true;
            backtracking(nums, i + 1, used);
            used[i] = false;
            path.pop_back();
        }
    }
    
    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
        vector<bool> used(nums.size(), false);
        sort(nums.begin(), nums.end());
        backtracking(nums, 0, used);
        return res;
    }
};

利用startIndex和i的关系：

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex){
        
        res.push_back(path);
        
        if (startIndex >= nums.size()) return;

        for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++){
            if (i > startIndex && nums[i] == nums[i - 1]) continue;
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums, i + 1);
            path.pop_back();
        }
    }
    
    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        backtracking(nums, 0);
        return res;
    }
};

第二十八天打卡，今天准备户外拍冰实验，下午在给相机绑工装，晚上回去抓紧学点操作系统，看看跨年前这一周连健身带做课题能额外学多少吧，观测一下自己的学习进度，给后两个月做好规划。
加油！！！