python，Pandas读取csv文件gbk编码和utf-8编码都报错

一、问题描述

用Pandas读取csv文件，read_csv()，使用默认的 encoding = ‘utf-8’ 和 encoding = ‘gbk’ 都报错，如下图。最终通过统一编码方式解决了，操作很简单，但是问题解决的探索过程并不是特别顺利，所以记录一下，给朋友们参考~

二、问题解决

统一编码方式，将csv文件的编码格式改为utf-8。
具体操作：用记事本打开csv文件，可以看到右下角显示的编码方式为ANSI，另存为文件，编码选择UTF-8。

成功读取文件：

三、解决过程及分析总结

1. 一开始是通过修改默认编码方式为encoding = ‘gbk’ ，发现文件内容的是混合了两种编码方式。
2. 尝试通过网页搜索相关的问题经验贴，有相关的，但也并不能解决我的问题。
3. 借助文心一言，AI可以直接提供代码，尝试了几种途径都没有成功，包括：使用chardet库来检测文件的编码、将Pandas库中的read_csv()参数chunksize设置为1逐行读取、使用csv模块和codecs模块来逐行读取CSV文件并条件判断使用编码方式为UTF-8或GBK。
4. 转变思路，直接将csv文件统一好格式，再读取文件。记事本一键另存为，后面非常顺利地用pd.read_csv()读取成功。

总结：

1. 遇到问题不要慌，虽然有时候尝试好几次报错就会很烦。
2. 借助大模型是个好办法，代码不一定能顺利运行，但可以给你提供一些思路，比如可以用哪些库和函数，而且发现AI写的代码，编程思维还是体现得很不错的，尤其是函数的设计。
3. 学会转换思路（放松大脑），尝试用尽可能简单的办法解决问题，比如这个问题可以记事本直接另存为，统一文件编码方式。