mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (10x1 and 2x1)

动手学深度学习v2的线性回归的简洁实现中

训练过程中出现了以下的错误

mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (10x1 and 2x1)

问题出在net中的Linear的x和w的shape 不能相乘。下面，我将分别说一说沐神视频中的为什么可以运行，而我的为什么不可以运行

可以运行

沐神的data_iter返回的是10*2的矩阵x，10*1的矩阵y^

 因此

net= nn.Sequential(nn.Linear(2,1))

10*2的矩阵x与2*1的矩阵w相乘得到10*1的矩阵y^，刚好与y的shape一样是10*1，可以计算损失

不可以运行

而我的data_iter返回的是10*1的矩阵x，10*1的矩阵y^

 若我的net网络依旧为

net= nn.Sequential(nn.Linear(2,1))

则会报错，因为再线性层中，10*1的矩阵x与2*1的矩阵w不能进行矩阵相乘的运算，而改为（1*1）即可

net= nn.Sequential(nn.Linear(1,1))

10*1的矩阵x与1*1的矩阵w相乘得到10*1的矩阵y，与10*1的矩阵y^，计算损失