AI技术体系和领域浅总结

数学基础

• 微积分 《高等数学》
• 线性代数 《线性代数》
• 概率统计 《概率论与数理统计》
• 信息论 《信息论基础》（ 机械工业出版社）
• 集合论和图论 《离散数学》
• 博弈论 《博弈论》（中国人民大学出版社）
• 张量分析
• 现代几何

计算机基础

• 计算机原理
• 程序设计语言
• 操作系统
• 分布式系统
• 算法基础

机器学习算法

• 机器学习基础 （估计方法 特征工程）
• 线性模型 （线性回归）
• 逻辑回归
• 决策树模型 （GBDT）
• 支持向量机
• 贝叶斯分类器
• 神经网络 （深度学习）：MLP CNN RNN(LSTM) GAN
• 聚类算法 （k均值算法）

机器学习分类

• 监督学习 （分类学习 回归任务）
• 无监督学习 （聚类任务）
• 迁移学习
• 强化学习

学派

• 逻辑学派：自顶向下 数学逻辑推测 （左脑）
• 联结主义学派：自顶向上 模仿生物建议节点 仿真 （右脑）
• 控制论学派：增强学习，总结经验 不断强化 控制能力 （小脑）

问题领域

• 语言识别
• 字符识别（手写识别）
• 机器视觉
• 自然语言处理 （机器翻译）
• 自然语言理解
• 知识推理
• 自动控制
• 游戏理论与人机对弈 （象棋 围棋 德州扑克 星际争霸）
• 数据挖掘

机器学习架构

• 加速芯片（CPU GPU FPGA ASIC(TPU)）
• 虚拟化 （容器：Decker）
• 分布式结构 Spark
• 库和计算框架 (Tensorflow scikt-learn Caffe MXNET Theano Torch. Microsoft CNTK)
• 可视化解决方案
• 云服务(Amazon ML. Google Cloud ML. Microsoft Azure ML. 阿里云ML. )
• 数据集和竞赛(ImageNet MSCOCC Kaggle 阿里天池)
• 其他相关人工智能技术 （知识图谱 统计语言模型 专家系统 遗传算法 博弈算法：纳什均衡）

应用领域

• 互联网和移动互联网应用
  • 搜索引擎
  • 内容推荐引擎
  • 精准营销
  • 语音和自然语言交互
  • 图像和视频内容理解 、检索
  • 用户画像 反欺诈
• 自动驾驶、智慧交通、物流、共享出行
  • 自动驾驶汽车
    • 传感器
    • 感知
    • 规划
    • 控制
    • 整车集成
    • 车联网
    • 高精度地图
    • 模拟器
  • 智慧公路网络和交通标志
  • 共享出行
  • 自动物流车辆与物流机器人
  • 智能物流规划
• 智能金融
  • 银行业
    • 风控与反欺诈
    • 精准营销
    • 投资决策
    • 智能客服
  • 保险业
    • 风控与反欺诈
    • 精准营销
    • 智能理赔流程
    • 智能客服
  • 证劵、基金、投行等
    • 量化交易
    • 智能投顾
• 智慧医疗
  • 医学影像智能判读
  • 辅助诊断
  • 病历理解和检索
  • 手术机器人
  • 康复智能设备
  • 智能制药
• 家用机器人和服务机器人
  • 智能家居
  • 老幼伴侣
  • 生活服务
• 智能制造商
  • 工业机器人
  • 智能生产系统
• 人工智能辅助教育
  • 智慧课堂
  • 学习机器人
• 智慧农业
  • 智慧农业管理系统
  • 智慧农业设备
• 智能新闻写作
  • 写稿机器人
  • 收集资料机器人
• 机器翻译
  • 文字翻译
  • 声音翻译
• 机器仿生
  • 动物仿生
  • 器官仿生
• 智能律师助理
  • 智慧法律咨询
  • 案例数据库机器人
• 人工智能驱动的娱乐业
• 人工智能艺术创作
• 智能客服

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