在 Python 中,collections.abc.Mapping 和 collections.Mapping 都是用于表示映射类型(即键值对的集合,例如字典)的抽象基类。它们的区别在于它们的来源和使用方式。
collections.abc.Mapping 是 collections.abc 模块中的抽象基类,可以用于检查一个对象是否是映射类型。它是一个元类,可以用于创建新的映射类型。Mapping 类提供了一些用于操作映射类型的方法和属性,例如 keys()、values() 和 items() 等。
collections.Mapping 是 collections 模块中的具体类,它实现了 collections.abc.Mapping 定义的抽象方法。它是一个可直接使用的类,用于创建映射对象。Mapping 类的实例可以直接调用 keys()、values() 和 items() 方法。
总结来说,collections.abc.Mapping 是一个抽象基类,用于检查和创建新的映射类型,而 collections.Mapping 是一个具体类,用于创建映射对象。
下面是一个示例,演示了如何使用这两个类:
from collections.abc import Mapping
from collections import Mapping
# 检查对象是否是映射类型
print(isinstance({'a': 1}, Mapping)) # True
# 创建映射对象
mapping = Mapping({'a': 1, 'b': 2})
print(mapping) # {'a': 1, 'b': 2}
print(mapping.keys()) # dict_keys(['a', 'b'])
print(mapping.values()) # dict_values([1, 2])
print(mapping.items()) # dict_items([('a', 1), ('b', 2)])
在上面的示例中,我们首先导入了 collections.abc.Mapping 和 collections.Mapping。然后,我们使用 isinstance 函数检查一个对象是否是映射类型。接下来,我们使用 Mapping 类创建了一个映射对象,并调用了该对象的方法来获取键、值和键值对。
需要注意的是,在 Python 中,我们更倾向于使用 collections.abc.Mapping 进行类型检查,而不是直接使用 collections.Mapping 创建映射对象。这是因为 collections.abc 模块中的抽象基类提供了更灵活和可扩展的接口,可以与其他自定义映射类型兼容。