产品分析 | 数据资产目录竞品分析

一、分析背景和目的

分析市场上主流的包含数据资产目录的产品，重新整理一篇竞品分析以供参考和学习。

二、版本信息

三、名词解释

四、需求背景

1. 产品现状

1. 建设了数据资产目录，但是偏技术向，比较难用，细节流程上欠考虑。
2. 元数据的采集不够灵活。
3. 元数据管理难用，数据的审批欠考虑。

2. 用户调研

1）业务人员：有个数据分析需求，他们想要的是快速的查找相关数据，确定该数据就是自己要使用的。

B 端产品经理如何快速成长？

产品与业务架构主要是将整个业务工作流进行分层，梳理，然后抽象出一个个需求，将业务需求与产品合情合理的映射起来，最终使业务数据在产品中流动，执行，记录，使用。

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2）数据开发

• 想快速知道数据影响链路，评估修改的影响范围；数据错误，快速根据数据链路进行排查。
• 想了解哪些数据查看次数最多，哪些数据根本无人问津，哪些是重复建设的数据，指导数据开发对模型的调整。

3）领导：查看数据目录，了解数仓里有哪些数据，有多少数据，数仓建设的怎么样。

3. 竞品选择和分析

网易EasyData：https://study.sf.163.com/documents/read/EasyDataBook/easydmap.md

华为DataArt Studio：https://support.huaweicloud.com/usermanual-dataartsstudio/dataartsstudio_01_0804.html

阿里DataWorks：https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/overview-10?spm=a2c4g.11186623.0.0.62b276162FMOXv

不同厂商的数据资产目录展示的数据实体都不一样，除了基础的表，字段外，其他可根据实际需求情况确定。

数据资产目录产品定位偏向：

1. 产品卖点主要是，元数据可以通过其他系统直接采集。华为和阿里的数据资产目录产品定位主要是偏向这种形式，也是因为售卖配套的数据开发工具，数据资产目录是一个附属的产品。
2. 产品定位更偏企业内部使用，主要靠手动维护以及自动采集部分元数据。网易的EasyData中的数据资产目录产品定位更偏向这个，在元数据使用和治理上做的更好。

对于我们来说，没有其他更多的系统做支撑。所以主要是对网易的EasyData进行产品分析和参考，且EasyData的功能和流程更符合业务使用逻辑。

五、需求说明

1. 业务架构图

2. 业务流程图

3. 产品信息架构

4. 产品路线图

5. 需求清单

6. 用例图

六、功能详细说明

1. 配置管理

1）元数据模型配置

① 功能说明：对于需要采集的数据资产实体，进行元数据模型定义，包括技术元数据模型，业务元数据模型，管理元数据模型等等，根据实际需求和情况可写死，可做页面配置化。对于表来说，不同层级的表可以元数据有所差距，元数据模型可以只定义一套，属性可以定义为非必填。

② 功能结构

2）自定义目录配置

① 功能说明：自定义目录配置可用于用户根据具体的业务理解和需求，对数据资产进行自定义分类。

② 功能结构

2. 元数据管理

实现灵活的元数据的采集。

1）元数据采集

功能说明：元数据采集以手动采集为主，自动采集为辅，对数据仓库、数据库等存储系统进行元数据采集。

2）采集元数据主要流程（自动/手动）

3）采集任务管理功能结构

当元数据采集任务未指定采集范围时，默认采集该数据连接下的所有数据表/文件。采集任务运行完成后，如果该数据连接下有新增数据表/文件，则需再次运行元数据采集任务，才能采集到新增数据表/文件的元数据。

4）采集任务配置流程

网易EasyData元数据自动采集内容（图内信息肯定不全，可作参考）：

5）说明

1. 手动添加元数据后，可配置采集任务。周期性或手动更新相关元数据（数据源类型、数据源、表物理名称都一致的视为同一数据资产）。
2. 由上图可见，在没有对接数据开发工具的情况下，可自动采集的元数据信息基础且有限，大部分元数据还得靠手动维护。
3. 选择自动采集的元数据时，须保证机器自动采集的内容准确性。

3. 元数据治理流程（以网易EasyData为例）

治理流程和组织架构密不可分，审批流程贯穿治理流程。对于组织架构不完整的企业，可直接略过草稿状态。有点过于麻烦了。

数据资产状态图：

发布后才可以在资产目录中查询到，上线下线的版本均为同一版本，修改/治理后会生产新的版本，用来覆盖已发布/已下线版本

4. 数据目录

功能说明：元数据模型是数据目录的数据基建，数据目录围绕元数据基建，和业务场景做一系列的功能。

功能结构图：

5. 数据血缘

功能说明：对数据上下游链路图形化展示。

• 血缘视图种类：关系视图，列表视图。
• 血缘种类：表级血缘、字段级血缘（字段级血缘：EasyData字段血缘仅支持列表视图，且仅支持展示一张表，猜测是在实际业务中，字段血缘用图形化加载缓慢或会出现卡死，列表式可快速加载且使用不会卡顿）。
• 影响通知：变更影响通知到下游所有链路相关人员。

功能结构图：

6. 我的资产

1）我的订阅

订阅后，将会接收订阅资产元数据变动信息。

2）我的收藏

其他补充

1. 数据标准一定要建设在数据资产目录前。
2. 组织的建设，很大程度上决定数据资产维护的准确性和权威性。

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