MySQL中的连接池

数据库的连接池

1 ）概述

• 网站连接数据库，为庞大用户的每次请求创建一个连接是不合适的
• 关闭并重新连接的成本是很大的
• 处理方法：设置最大值, 最小值, 设置最多闲置连接，设置等待阻塞

2 ）示例演示

import threading
import pymysql

from dbutils.pooled_db import PooledDB

MYSQL_DB_POOL = PooledDB(
  creator=pymysql, # 使用连接数据库的模块
  maxconnection=5, # 连接池允许的最大连接数，0 和 None 表示不限制连接数
  mincached=2, # 初始化时，连接池中至少创建的空闲的连接，0表示不创建
  maxcached=3, # 连接池中最多闲置的连接，0 和 None 不限制
  blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True, 等待: False, 不等待然后报错
  setsession=[], # 开始会花钱执行的命令列表，如: ["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
  ping=0, # 没必要做连接前的检查, 0 = None = never, 1 = default = whenever it is rquested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
  host='127.0.0.1',
  port=3306,
  user='root',
  password='xxxx',
  database='userdb'
  charset='utf8'
)

def task():
  # 去连接池获取一连接, 有则获取，无则阻塞
  conn = MYSQL_DB_POOL.connection()
  cursor = cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

  cursor.execute('select sleep(2)')
  result = cursor.fetchall()

  cursor.close()
  conn.close() # 将连接还给连接池

def run():
  # 开始并发请求
  for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task)
    t.start()

if __name__ == '__main__':
  run()

• 在实际工作中，程序是需要做负载均衡，数据库也是需要搭建集群的
• 并发问题是性能瓶颈的主要问题