期货日数据维护与使用_日数据维护_模块运行演示

写在前面：

本文默认已经创建了项目，如果不知道如何创建一个空项目的，请参看以下两篇博文

PyQt5将项目搬到一个新的虚拟环境中
https://blog.csdn.net/m0_37967652/article/details/122625280
python_PyQt5开发工具结构基础
https://blog.csdn.net/m0_37967652/article/details/131969032

 

1 打开工具

2  在优矿网下载最新合约列表

 优矿中使用的代码

df = DataAPI.FutuGet(secID=u"",ticker=u"",exchangeCD=u"XSGE",contractStatus="",contractObject=u"",prodID="",field=u"",pandas="1")
df.to_csv('futures_XSGE.csv',encoding='utf-8')

df = DataAPI.FutuGet(secID=u"",ticker=u"",exchangeCD=u"XDCE",contractStatus="",contractObject=u"",prodID="",field=u"",pandas="1")
df.to_csv('futures_XDCE.csv',encoding='utf-8')

df = DataAPI.FutuGet(secID=u"",ticker=u"",exchangeCD=u"XZCE",contractStatus="",contractObject=u"",prodID="",field=u"",pandas="1")
df.to_csv('futures_XZCE.csv',encoding='utf-8')

df = DataAPI.FutuGet(secID=u"",ticker=u"",exchangeCD=u"CCFX",contractStatus="",contractObject=u"",prodID="",field=u"",pandas="1")
df.to_csv('futures_CCFX.csv',encoding='utf-8')

df = DataAPI.FutuGet(secID=u"",ticker=u"",exchangeCD=u"XSIE",contractStatus="",contractObject=u"",prodID="",field=u"",pandas="1")
df.to_csv('futures_XSIE.csv',encoding='utf-8')

点击“运行”，进入“数据”界面，下载数据

将合约列表下载到本地，将合约列表文件放到一个空目录下

 3 在工具中选择合约文件所在目录并执行

点击“选择合约所在目录”，选择合约列表文件所在目录

点击“执行”，工具中现存合约和最新合约进行核对，筛出【新增的合约列表】和【需要更新日数据的合约列表】

 4 在工具中下载【新增的合约列表】和【需要更新日数据的合约列表】

图中new.json，为【新增合约列表】，新增合约列表下载后为new.json

图中20240102.json, 为【需要更新日数据的合约列表】，文件名为工具中这些合约的最新日期，【需要更新日数据的合约列表】的文件可能是1个，也可能是多个

5 在优矿网下载待更新的日数据 

ticker_list = ["fu2501", "lu2501", "sc2501"]
df = DataAPI.MktFutdGet(secID=u"",ticker=ticker_list,tradeDate=u"",beginDate=u"",endDate=u"",exchangeCD="",field=u"",pandas="1")
df.to_csv('daily_20240106_00.csv',encoding='utf-8')

下载【新增合约列表】日数据，新增合约中，beginDate字段为空

ticker_list = ["AP401", "AP403", "AP404", "AP405", ...]
df = DataAPI.MktFutdGet(secID=u"",ticker=ticker_list,tradeDate=u"",beginDate=u"20240103",endDate=u"",exchangeCD="",field=u"",pandas="1")
df.to_csv('daily_20240106_11.csv',encoding='utf-8')

 下载【需要更新日数据的合约列表】，beginDate字段为【需要更新日数据的合约列表】json文件名对应日期的下一日

下载后将日数据文件放入一个空目录 

6 在工具中选择日数据文件所在目录并执行

 

 

 

1 新增合约创建新的日数据csv文件

2 更新合约日数据csv文件，将数据追加到最新

3 将数据插入到 t_last30_daily

4 更新 t_online_symbol 数据，增加新增合约，更新合约的最新日期字段

5  计算主力合约并更新到csv文件中，如果有新增品种，创建csv文件