如何让自己的声音唱任何歌曲——Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

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前言

使用开源项目实现克隆自己的声音唱任何歌曲

类似AI孙燕姿，AI范小勤的项目

github

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一、环境准备

1.1 从github下载资源包

1）点击release

2）从此跳转到HGF中下载资源包
若是没有梯子，可通过HGF的镜像网站下载

1.2 解压压缩包安装依赖

3)解压.7z压缩包

4)根据需要安装依赖

pip install -r requirements.txt

同时需要根据自身情况，缺什么包就再补充安装什么包
比如 缺 ffmpeg 就 conda install ffmpeg 安装

二、启动环境

2.1 启动程序

python infer-web.py

2.2 根据链接跳转到webui界面

三.训练模型

3.1 准备10分钟自己朗读的音频格式为MP3

3.2 准备自己想要克隆声音过去的歌曲格式也是MP3

可从油管复制视频链接到该网站进行制作转换

3.3 训练模型

1）预处理音频
指定文件名，设置自己录的音频位置

点击process data

完成

2. 提取特征

使用图中选项或者使用默认

3）训练模型
按图中设置

然后点击 train model

再点击 train feature index

四 推理 用自己的声音唱歌

4.1 刷新推理模型并选择

4.2 预处理要唱的歌曲

按图中设置即可

点击convet 就会有 声音 和 背景音乐 两个文件

注意名字不能有中文

4.3 模型推理

1）选择对应模型和index

2）放入指定的音色点击convert

3）完成推理

若感觉声音太尖了修改下图中的值，降到-8再进行推理，声音会更低

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总结

效果可用，但是会带着电音，还需要后续进行更多的调试