AQS 工作原理

一 AQS是什么

AQS全称AbstractQueuedSynchronizer,即抽象的队列同步器,是一种用来构建锁和同步器的框架。AQS 解决了在实现同步器时涉及的大量细节问题,例如自定义标准同步状态、FIFO 同步队列。基于 AQS 来构建同步器可以带来很多好处。它不仅能够极大地减少实现工作,而且也不必处理在多个位置上发生的竞争问题。

基于AQS构建同步器:

  1. ReentrantLock
  2. Semaphore
  3. CountDownLatch
  4. ReentrantReadWriteLock
  5. SynchronusQueue
  6. CyclicBarrier

AQS 抽象的同步队列

AQS 工作原理_第1张图片

 AQS 核心知识

2.1 AQS核心思想

    如果被请求的共享资源空闲,则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程,并且将共享资源设置为锁定状态。如果被请求的共享资源被占用,那么就需要一套线程阻塞等待以及被唤醒时锁分配的机制,这个机制AQS是用CLH队列锁实现的,即将暂时获取不到锁的线程加入到队列中。如图所示

 AQS 工作原理_第2张图片

Sync queue: 同步队列,是一个双向列表。包括head节点和tail节点。head节点主要用作后续的调度。

Condition queue: 非必须,单向列表。当程序中存在condition的时候才会存在此列表。

AQS 工作原理_第3张图片

2.2 AQS设计思想

  • AQS使用一个int成员变量来表示同步状态
  • 使用Node实现FIFO队列,可以用于构建锁或者其他同步装置
  • AQS资源共享方式:独占Exclusive(排它锁模式)和共享Share(共享锁模式)

AQS它的所有子类中,要么实现并使用了它的独占功能的api,要么使用了共享锁的功能,而不会同时使用两套api,即便是最有名的子类ReentrantReadWriteLock也是通过两个内部类读锁和写锁分别实现了两套api来实现的

2.4同步队列FIFO

       因为只有前驱节点是head节点的节点才能被首先唤醒去进行同步状态的获取。当该节点获取到同步状态时,它会清除自己的值,将自己作为head节点,以便唤醒下一个节点。

2.5 自定义同步器的实现

在构建自定义同步器时,只需要依赖AQS底层再实现共享资源state的获取与释放操作即可。自定义同步器实现时主要实现以下几种方法:

  • isHeldExclusively():该线程是否正在独占资源。只有用到condition才需要去实现它。
  • tryAcquire(int):独占方式。尝试获取资源,成功则返回true,失败则返回false。
  • tryRelease(int):独占方式。尝试释放资源,成功则返回true,失败则返回false。
  • tryAcquireShared(int):共享方式。尝试获取资源。负数表示失败;0表示成功,但没有剩余可用资源;正数表示成功,且有剩余资源。
  • tryReleaseShared(int):共享方式。尝试释放资源,如果释放后允许唤醒后续等待结点返回true,否则返回false。

三 AQS实现原理

       线程首先尝试获取锁,如果失败就将当前线程及等待状态等信息包装成一个node节点加入到FIFO队列中。 接着会不断的循环尝试获取锁,条件是当前节点为head的直接后继才会尝试。如果失败就会阻塞自己直到自己被唤醒。而当持有锁的线程释放锁的时候,会唤醒队列中的后继线程。

3.1 独占模式下的AQS

   所谓独占模式,即只允许一个线程获取同步状态,当这个线程还没有释放同步状态时,其他线程是获取不了的,只能加入到同步队列,进行等待。

   很明显,我们可以将state的初始值设为0,表示空闲。当一个线程获取到同步状态时,利用CAS操作让state加1,表示非空闲,那么其他线程就只能等待了。释放同步状态时,不需要CAS操作,因为独占模式下只有一个线程能获取到同步状态。ReentrantLock、CyclicBarrier正是基于此设计的。

      ReentrantLock,state初始化为0,表示未锁定状态。A线程lock()时,会调用tryAcquire()独占该锁并将state+1。

AQS 工作原理_第4张图片

​       独占模式下的AQS是不响应中断的,指的是加入到同步队列中的线程,如果因为中断而被唤醒的话,不会立即返回,并且抛出InterruptedException。而是再次去判断其前驱节点是否为head节点,决定是否争抢同步状态。如果其前驱节点不是head节点或者争抢同步状态失败,那么再次挂起。

3.1.1 独占模式获取资源-acquire方法

acquire以独占exclusive方式获取资源。如果获取到资源,线程直接返回,否则进入等待队列,直到获取到资源为止,且整个过程忽略中断的影响。源码如下

public final void acquire(int arg) {
    if (!tryAcquire(arg) &&
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        selfInterrupt();
}

流程图:

AQS 工作原理_第5张图片

  1. 调用自定义同步器的tryAcquire()尝试直接去获取资源,如果成功则直接返回;
  2. 没成功,则addWaiter()将该线程加入等待队列的尾部,并标记为独占模式;
  3. acquireQueued()使线程在等待队列中休息,有机会时(轮到自己,会被unpark())会去尝试获取资源。获取到资源后才返回。如果在整个等待过程中被中断过,则返回true,否则返回false。
  4. 如果线程在等待过程中被中断过,它是不响应的。只是获取资源后才再进行自我中断selfInterrupt(),将中断补上。

3.1.2 独占模式获取资源-tryAcquire方法

tryAcquire尝试以独占的方式获取资源,如果获取成功,则直接返回true,否则直接返回false,且具体实现由自定义AQS的同步器实现的。

protected boolean tryAcquire(int arg) {
    throw new UnsupportedOperationException();
}

3.1.3 独占模式获取资源-addWaiter方法

根据不同模式(Node.EXCLUSIVE互斥模式、Node.SHARED共享模式)创建结点并以CAS的方式将当前线程节点加入到不为空的等待队列的末尾(通过compareAndSetTail()方法)。如果队列为空,通过enq(node)方法初始化一个等待队列,并返回当前节点。

/**
 * 参数
 * @param mode Node.EXCLUSIVE for exclusive, Node.SHARED for shared
 * 返回值
 * @return the new node
 */
private Node addWaiter(Node mode) {
    //将当前线程以指定的模式创建节点node
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
    // 获取当前同队列的尾节点
    Node pred = tail;
    //队列不为空,将新的node加入等待队列中
    if (pred != null) {
        node.prev = pred;
        //CAS方式将当前节点尾插入队列中
        if (compareAndSetTail(pred, node)) {
            pred.next = node;
            return node;
        }
    }
    //当队列为empty或者CAS失败时会调用enq方法处理
    enq(node);
    return node;
}

      其中,队列为empty,使用enq(node)处理,将当前节点插入等待队列,如果队列为空,则初始化当前队列。所有操作都是CAS自旋的方式进行,直到成功加入队尾为止。

private Node enq(final Node node) {
    //不断自旋
    for (;;) {
        Node t = tail;
        //当前队列为empty
        if (t == null) { // Must initialize
            //完成队列初始化操作,头结点中不放数据,只是作为起始标记,lazy-load,在第一次用的时候new
            if (compareAndSetHead(new Node()))
                tail = head;
        } else {
            node.prev = t;
            //不断将当前节点使用CAS尾插入队列中直到成功为止
            if (compareAndSetTail(t, node)) {
                t.next = node;
                return t;
            }
        }
    }
}

   

3.1.4 独占模式获取资源-acquireQueued方法

acquireQueued用于已在队列中的线程以独占且不间断模式获取state状态,直到获取锁后返回。主要流程:

  1. 结点node进入队列尾部后,检查状态;
  2. 调用park()进入waiting状态,等待unpark()或interrupt()唤醒;
  3. 被唤醒后,是否获取到锁。如果获取到,head指向当前结点,并返回从入队到获取锁的整个过程中是否被中断过;如果没获取到,继续流程1

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
    //是否已获取锁的标志,默认为true 即为尚未
    boolean failed = true;
    try {
        //等待中是否被中断过的标记
        boolean interrupted = false;
        for (;;) {
            //获取前节点
            final Node p = node.predecessor();
         //如果当前节点已经成为头结点,尝试获取锁(tryAcquire)成功,然后返回
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                return interrupted;
            }
    //已经尝试获取锁,但还是失败,当然也可能p不是头节点
     //parkAndCheckInterrupt让线程进入等待状态,并检查当前线程是否被可以被中断
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        //将当前节点设置为取消状态;取消状态设置为1
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}


private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
    int ws = pred.waitStatus;
    if (ws == Node.SIGNAL)
        /*
         * 前驱节点已经设置了SIGNAL,闹钟已经设好,现在我可以安心睡觉(阻塞)了。
         * 如果前驱变成了head,并且head的代表线程exclusiveOwnerThread释放了锁,
         * 就会来根据这个SIGNAL来唤醒自己
         */
        return true;
    if (ws > 0) {
        /*
         * 发现传入的前驱的状态大于0,即CANCELLED。说明前驱节点已经因为超时或响应了中断,
         * 而取消了自己。所以需要跨越掉这些CANCELLED节点,直到找到一个<=0的节点
         */
        do {
            node.prev = pred = pred.prev;
        } while (pred.waitStatus > 0);
        pred.next = node;
    } else {
        /*
         * 进入这个分支,ws只能是0或PROPAGATE。
         * CAS设置ws为SIGNAL
         */
        compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
    }
    return false;
}

  

3.1.5 独占模式释放资源-release方法

release方法是独占exclusive模式下线程释放共享资源的锁。它会调用tryRelease()释放同步资源,如果全部释放了同步状态为空闲(即state=0),当同步状态为空闲时,它会唤醒等待队列里的其他线程来获取资源。这也正是unlock()的语义,当然不仅仅只限于unlock(). 

public final boolean release(int arg) {
    if (tryRelease(arg)) {
        Node h = head;
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            unparkSuccessor(h);
        return true;
    }
    return false;
}

3.1.6 独占模式释放资源-tryRelease方法

      tryRelease()跟tryAcquire()一样实现都是由自定义定时器以独占exclusive模式实现的。因为其是独占模式,不需要考虑线程安全的问题去释放共享资源,直接减掉相应量的资源即可(state-=arg)。而且tryRelease()的返回值代表着该线程是否已经完成资源的释放,因此在自定义同步器的tryRelease()时,需要明确这条件,当已经彻底释放资源(state=0),要返回true,否则返回false。

protected boolean tryRelease(int arg) {
    throw new UnsupportedOperationException();
}

 ReentrantReadWriteLock的实现:

protected final boolean tryRelease(int releases) {
    if (!isHeldExclusively())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    //减掉相应量的资源(state-=arg)
    int nextc = getState() - releases;
    //是否完全释放资源
    boolean free = exclusiveCount(nextc) == 0;
    if (free)
        setExclusiveOwnerThread(null);
    setState(nextc);
    return free;
}

3.1.7 独占模式释放资源-unparkSuccessor

        unparkSuccessor用unpark()唤醒等待队列中最前驱的那个未放弃线程,此线程并不一定是当前节点的next节点,而是下一个可以用来唤醒的线程,如果这个节点存在,调用unpark()方法唤醒。

private void unparkSuccessor(Node node) {
    //当前线程所在的结点node
    int ws = node.waitStatus;
    //置零当前线程所在的结点状态,允许失败
    if (ws < 0)
        compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
    //找到下一个需要唤醒的结点
    Node s = node.next;
    if (s == null || s.waitStatus > 0) {
        s = null;
        // 从后向前找
        for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
            //从这里可以看出,<=0的结点,都是还有效的结点
            if (t.waitStatus <= 0)
                s = t;
    }
    if (s != null)
        //唤醒
        LockSupport.unpark(s.thread);
}

3.2 共享模式下的AQS

​     共享模式,当然是允许多个线程同时获取到同步状态,共享模式下的AQS也是不响应中断的. 很明显,我们可以将state的初始值设为N(N > 0),表示空闲。每当一个线程获取到同步状态时,就利用CAS操作让state减1,直到减到0表示非空闲,其他线程就只能加入到同步队列,进行等待。释放同步状态时,需要CAS操作,因为共享模式下,有多个线程能获取到同步状态。CountDownLatch、Semaphore正是基于此设计的。

      例如,CountDownLatch,任务分为N个子线程去执行,同步状态state也初始化为N(注意N要与线程个数一致): 

 AQS 工作原理_第6张图片

3.2.1 共享模式获取资源-acquireShared方法

       acquireShared在共享模式下线程获取共享资源的顶层入口。它会获取指定量的资源,获取成功则直接返回,获取失败则进入等待队列,直到获取到资源为止,整个过程忽略中断。

public final void acquireShared(int arg) {
    if (tryAcquireShared(arg) < 0)
        doAcquireShared(arg);
}

流程:

  • 先通过tryAcquireShared()尝试获取资源,成功则直接返回;
  • 失败则通过doAcquireShared()中的park()进入等待队列,直到被unpark()/interrupt()并成功获取到资源才返回(整个等待过程也是忽略中断响应)。

3.2.2 共享模式获取资源-tryAcquireShared方法

tryAcquireShared() 跟独占模式获取资源方法一样实现都是由自定义同步器去实现。但AQS规范中已定义好tryAcquireShared()的返回值:

  • 负值代表获取失败;
  • 0代表获取成功,但没有剩余资源;
  • 正数表示获取成功,还有剩余资源,其他线程还可以去获取。
protected int tryAcquireShared(int arg) {
    throw new UnsupportedOperationException();
}

3.2.3 共享模式获取资源-doAcquireShared方法

    doAcquireShared()用于将当前线程加入等待队列尾部休息,直到其他线程释放资源唤醒自己,自己成功拿到相应量的资源后才返回。

private void doAcquireShared(int arg) {
    //加入队列尾部
    final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
    //是否成功标志
    boolean failed = true;
    try {
        //等待过程中是否被中断过的标志
        boolean interrupted = false;
        for (; ; ) {
            final Node p = node.predecessor();//获取前驱节点
            if (p == head) {//如果到head的下一个,因为head是拿到资源的线程,此时node被唤醒,很可能是head用完资源来唤醒自己的
                int r = tryAcquireShared(arg);//尝试获取资源
                if (r >= 0) {//成功
                    setHeadAndPropagate(node, r);//将head指向自己,还有剩余资源可以再唤醒之后的线程
                    p.next = null; // help GC
                    if (interrupted)//如果等待过程中被打断过,此时将中断补上。
                        selfInterrupt();
                    failed = false;
                    return;
                }
            }

            //判断状态,队列寻找一个适合位置,进入waiting状态,等着被unpark()或interrupt()
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

3.2.4 共享模式释放资源-releaseShared方法

      releaseShared()用于共享模式下线程释放共享资源,释放指定量的资源,如果成功释放且允许唤醒等待线程,它会唤醒等待队列里的其他线程来获取资源。 

public final boolean releaseShared(int arg) {
    //尝试释放资源
    if (tryReleaseShared(arg)) {
        //唤醒后继结点
        doReleaseShared();
        return true;
    }
    return false;
}

         独占模式下的tryRelease()在完全释放掉资源(state=0)后,才会返回true去唤醒其他线程,这主要是基于独占下可重入的考量;而共享模式下的releaseShared()则没有这种要求,共享模式实质就是控制一定量的线程并发执行,那么拥有资源的线程在释放掉部分资源时就可以唤醒后继等待结点。

3.2.5 共享模式释放资源-doReleaseShared方法

   doReleaseShared()主要用于唤醒后继节点线程,当state为正数,去获取剩余共享资源;当state=0时去获取共享资源。

private void doReleaseShared() {
    for (;;) {
        Node h = head;
        if (h != null && h != tail) {
            int ws = h.waitStatus;
            if (ws == Node.SIGNAL) {
                if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
                    continue;
                //唤醒后继
                unparkSuccessor(h);
            }
            else if (ws == 0 &&
                    !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
                continue;
        }
        // head发生变化
        if (h == head)
            break;
    }
}

3.3  AQS 实例解析

ReentrantLock lock=new ReentrantLock();
lock.lock();
//dothing
lock.unlock();

        如上代码所示是锁的使用方式,可以通过 ReentrantLock的lock和unlock来独占一段代码的执行权限。

public ReentrantLock() {
   sync = new NonfairSync();
}


public ReentrantLock(boolean fair) {
   sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}

       如上当使用默认的构造函数的时候使用的是非公平的锁,当使用的是传参数的时候,使用的是公平锁。此时我们看一下 Sync sync变量的源代码。

abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
        private static final long serialVersionUID = -5179523762034025860L;

        //获取锁的方式交给子类实现
        abstract void lock();

        /*
        1)非公平锁尝试获取锁的时候 检查占用状态如果是0表示线程没有被占用
        2)如果status==0 占用线程,并设置排它线程为当前线程 获取锁结束
        3) 如果锁被占用当前线程又等于排它线程 则是锁重入状态+acqures然后设置状态返回
        */
        final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
            final Thread current = Thread.currentThread();
            int c = getState();
            if (c == 0) {
                if (compareAndSetState(0, acquires)) {
                    setExclusiveOwnerThread(current);
                    return true;
                }
            }
            else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
                int nextc = c + acquires;
                if (nextc < 0) // overflow
                    throw new Error("Maximum lock count exceeded");
                setState(nextc);
                return true;
            }
            return false;
        }
        /*
        1 ) 释放锁的时候 通过获取当前锁状态减去要释放的状态量
        2 )如果当前状态已经释放为0了 说明已经没有锁占用了,设置当前线程为占用线程 更新状态值 返回已经释放
        **/
        protected final boolean tryRelease(int releases) {
            int c = getState() - releases;
            if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
                throw new IllegalMonitorStateException();
            boolean free = false;
            if (c == 0) {
                free = true;
                setExclusiveOwnerThread(null);
            }
            setState(c);
            return free;
        }

        1)如果当前线程是头节点或者队列为空返回false
        2) 如果队列中有线程在处理当前线程返回true
        public final boolean hasQueuedPredecessors() {
         Node t = tail; 
         Node h = head;
         Node s;
          return h != t &&
            ((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread());
        }

        //释放锁的使用唤醒等待队列中别的线程
        //
        public final boolean release(int arg) {
          if (tryRelease(arg)) {
             Node h = head;
             if (h != null && h.waitStatus != 0)
                unparkSuccessor(h);
              return true;
          }
         return false;
        }
        
       
      private void unparkSuccessor(Node node) {
        1) 如果当前节点的状态还在阻塞 那么就设置为可唤醒状态
        int ws = node.waitStatus;
        if (ws < 0) 
            compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);

        
        1) 如果当前节点有下一个节点就 而且waitStatus>0 说明队列中有更早的可唤醒节点
        2) 从队尾往队头依次检索出那个最早可唤醒的节点
        Node s = node.next;
        if (s == null || s.waitStatus > 0) {
            s = null;
            for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
                if (t.waitStatus <= 0)
                    s = t;
        }
        //进行唤醒操作
        if (s != null)
            LockSupport.unpark(s.thread);
       }
        
       //获取锁这个上面的方法有讲解
       public final void acquire(int arg) {
       if (!tryAcquire(arg) &&
          acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        selfInterrupt();
       }
       //......略
    }

子类实现的代码

static final class NonfairSync extends Sync {
        private static final long serialVersionUID = 7316153563782823691L;

        /**
         * 如果没有锁占用就获取锁
         * 
         */
        final void lock() {
            if (compareAndSetState(0, 1))
                setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
            else
                acquire(1);
        }
      
        /**
         * 调用父类尝试获取锁
         */
        protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
            return nonfairTryAcquire(acquires);
        }
    }

   
    static final class FairSync extends Sync {
        private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L;

        final void lock() {
            acquire(1);
        }

       
        /***
         * 1)若果锁状态没有被占用就获取锁,并且等待队列中没有线程占用,就设置当前线程获取到锁
         * 2) 如果锁被占用且是当前线程就重入
         * 3) 否则获取锁失败
         **/
        protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
            final Thread current = Thread.currentThread();
            int c = getState();
            if (c == 0) {
                //调用父类的方法判断队列中有没有等待的线程
                if (!hasQueuedPredecessors() &&
                    compareAndSetState(0, acquires)) {
                    setExclusiveOwnerThread(current);
                    return true;
                }
            }
            else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
                int nextc = c + acquires;
                if (nextc < 0)
                    throw new Error("Maximum lock count exceeded");
                setState(nextc);
                return true;
            }
            return false;
        }

    可以看到如下图所示的一个类结构层次关系图。如图所示Sync集成自同步器。定义了一个抽象的获取锁的方法lock()和 release()来实现线程的等待与唤醒操作。

AQS 工作原理_第7张图片

     把对应的实现交给了FairSync/NonfairSync 锁进行独立的实现。其他的同步器实现原理也是类似于这个,都是基于AQS进行实现的,其中原理就不在多做解释了。

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