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Zhuai-行淮
施磊老师cppc++开发语言
语法是很不重要的,基本的回会了就行了cpp面经文章目录cpp面经1.程序的内存布局?--可以详看施磊老师第一节课2.堆栈区别3.函数调用参数是怎么传递的?4.为什么函数调用从右往左压栈5.函数题6.类和结构体的内存对齐----空结构体1.程序的内存布局?–可以详看施磊老师第一节课布局大概.text(代码段,放指令),.rodata(只读数据段,比如:常量字符串)—只读,不写.data(数据段:存放
- 知识库中的知识如何进行分类和标签管理?
自不量力的A同学
人工智能
知识库中的知识如何进行分类和标签管理?基于主题分类明确主题层级:首先确定主要的知识主题领域,如在一个企业知识库中,可以分为“人力资源”“市场营销”“技术研发”等大主题。然后在每个大主题下细分小主题,例如在“人力资源”主题下可以有“招聘”“培训”“绩效考核”等子主题。这样的层级分类有助于用户快速定位到自己需要的知识领域。参考行业标准和最佳实践:按照行业内公认的分类标准来划分知识。以医学知识库为例,可
- Python 爬虫实战:如何爬取小红书数据并进行分析
Python爬虫项目
python爬虫开发语言selenium测试工具
一、引言随着社交电商的崛起,小红书(Xiaohongshu)作为一款结合了社交和电商的应用,吸引了大量年轻用户。用户在平台上分享购物心得、生活经验以及个性化的消费推荐内容,形成了庞大的用户数据与内容生态。因此,如何从小红书获取数据进行分析,成为了数据科学、市场营销和社交媒体研究中的一个重要课题。本文将介绍如何使用Python编写爬虫爬取小红书的数据,分析如何通过小红书的开放API获取用户信息、帖子
- HTML基础部分
倒霉男孩
html+css学习笔记html前端
HTML基础部分所有HTML文档必须以开始。所有HTML文档本身以开始,以结尾。HTML文档中看见部分以开始,以结尾。标题:由到定义,定义最重要的标题,定义最不重要的标题。段落:使用定义,链接:使用定义,图片:使用标签定义scr(图片源路径)alt(附加信息)宽度width和高度height也可以添加。元素定义了文档,该元素又含两个其他HTML元素和定义了一个标题定义了一个段落标题段落结束标签是非
- 多线程到底重不重要?
Vic2334
JAVAjava开发语言
我们先说一下为什么要讲多线程和高并发?原因是,你想拿到一个更高的薪水,在面试的时候呈现出了两个方向的现象:第一个是上天项目经验高并发缓存大流量大数据量的架构设计第二个是入地各种基础算法,各种基础的数据结构JVMOS线程IO等内容多线程和高并发,就是入地里面的内容。基本概念我们先从线程的基本概念开始,给大家复习一下,不知道有多少同学是基础不太好,说什么是线程都不知道的,如果这样的话,花时间去补初级内
- Spring Boot + EasyExcel导入导出,简直太好用了!
十一技术斩
springbootjavamybatis
背景老项目主要采用的POI框架来进行Excel数据的导入和导出,但经常会出现OOM的情况,导致整个服务不可用。后续逐步转移到EasyExcel,简直不能太好用了。EasyExcel是阿里巴巴开源插件之一,主要解决了poi框架使用复杂,sax解析模式不容易操作,数据量大起来容易OOM,解决了POI并发造成的报错。主要解决方式:通过解压文件的方式加载,一行一行地加载,并且抛弃样式字体等不重要的数据,降
- 【笔试面试】秒懂深度学习模型小型化:蒸馏法、剪枝…
聊北辰同学
轻量级神经网络神经网络深度学习机器学习数据挖掘
蒸馏:主要思想是,通过大模型指导小模型学习。剪枝:网络剪枝的主要思想就是将权重矩阵中相对“不重要”的权值剔除,然后再重新finetune网络进行微调。紧凑模型设计:MobileNet的深度可分离卷积shufflenet的逐点群卷积(pointwisegroupconvolution)和通道混洗(channelshuffle),前者通过分组卷积降低计算量,后者促进信息在不同组之间流转
- 大模型中的剪枝、蒸馏是什么意思?
玩人工智能的辣条哥
人工智能剪枝人工智能机器学习
环境:剪枝蒸馏问题描述:大模型中的剪枝、蒸馏是什么意思?解决方案:大模型的剪枝(Pruning)和蒸馏(Distillation)是两种常见的模型优化技术,用于减少模型的大小和计算复杂度,同时尽量保持模型的性能。这两种技术在实际应用中非常重要,尤其是在资源受限的环境中(如移动设备或边缘计算)。1.剪枝(Pruning)定义剪枝是一种模型压缩技术,通过移除模型中不重要的权重或神经元来减少模型的大小和
- 2025.3.8总结
天真小巫
总结
每到周末,想得有点多,想要提升自己却力不从心,也不知道怎么才能在六年内赚够一百万。有时候,自己也想不明白,年纪轻轻,就这么掉进钱眼里了。但现实就是这样,你说钱重要吧,但它却买不了健康,快乐,你说它不重要吧,日常生活,却离不开它。也许,只有经历过没钱,才知道钱的重要性。当初刚上大学,第一个月生活费花了3000左右,结果被家里人训斥了一顿。当时也挺无奈的,毕竟刚来到一座古城,就比较好奇,所以就一个人东
- 手机租赁平台开发核心技术解析
红点聊租赁
其他
内容概要在开发手机租赁平台这件事上,技术团队就像在组装一台精密仪器——每个齿轮的咬合都关乎整台机器的运转效率。信用免押系统是这台仪器的核心动力舱,它需要区块链存证技术扮演"数字保镖",用分布式账本给每笔交易打上防伪钢印;而智能风控模型则化身"AI侦探",通过机器学习在用户行为数据里嗅出潜在风险。不过千万别以为技术堆砌就能高枕无忧,关键是如何让这些模块像交响乐团般默契配合:建议企业先绘制清晰的业务流
- python openai 关于会话管理问题(一)
哦里 哦里哦里给
AI大语言模型实战pythonai
目录一、会话长度二、会话保持三、上下文窗口管理1、对话中token使用2、截断策略3、消息注释一、会话长度线程和消息表示助手和用户之间的会话会话。每个线程的消息限制为100,000条。一旦消息的大小超过了模型的上下文窗口,线程将尝试聪明地截断消息,然后再完全删除它认为最不重要的消息。二、会话保持thread=client.beta.threads.create(messages=[{"role":
- L1与L2正则化:防止过拟合的双刃剑
XianxinMao
人工智能人工智能机器学习算法
标题:L1与L2正则化:防止过拟合的双刃剑文章信息摘要:L1和L2正则化是防止机器学习模型过拟合的两种关键技术。L1正则化(Lasso)通过将不重要的特征权重归零来实现特征选择,适用于稀疏模型和高维数据集,但可能导致欠拟合。L2正则化(Ridge)则通过减少权重的大小来防止过拟合,适用于处理高度相关特征和噪声数据,提高模型稳定性。两者各有优势,选择哪种正则化技术取决于数据集特性和模型需求。有时,结
- java poi居中_使用apache poi在合并单元格中水平居中图像
爱军习武
javapoi居中
将图片放置在Excel表格中是一件棘手的事情,因为图片被锚定在两个单元格上。左上角的锚点单元加上delta-x和delta-y来确定图片左上角的位置。右下角锚点单元格加上delta-x和delta-y来确定大小。单元格是否合并对此过程并不重要。因此,为了水平居中,我们需要计算哪一个是左上角的锚点单元加上delta-x。幸运的是,右下角锚点单元格加上delta-x和delta-y,可以通过在设置左上
- 数学建模(6)——预测类模型目录
Ice-cream-AI
数学建模
预测模型是一类通过分析和建模历史数据来预测未来结果的算法或模型。这些模型广泛应用于各种领域,包括金融、医疗、市场营销、气象、制造业等。以下是一些常见的预测模型:1.回归模型线性回归(LinearRegression):用于预测连续变量,通过拟合一个线性方程来最小化预测值和实际值之间的误差。多元线性回归(MultipleLinearRegression):扩展线性回归模型,使用多个特征进行预测。岭回
- HTML基本标签详解
请叫我飞哥@
HTML5html前端
HTML基本标签详解HTML(超文本标记语言)是构建网页的基础,以下是一些常用的HTML基本标签及其详细说明:定义:整个HTML文档的根元素。示例:定义:文档的头部,包含元数据(如标题、字符集、样式等)。示例:文档标题定义:文档的标题,显示在浏览器的标题栏或标签页上。示例:我的网页定义:文档的主体,包含可见的内容。示例:欢迎来到我的网页-定义:定义标题,从最重要的标题()到最不重要的标题()。示例
- AI取代的不是人类,而是不会使用AI的人
xiaocang668888
人工智能
面对人工智能对职场的深度渗透,职场人需从技能升级、能力重构、思维转型三个维度构建核心竞争力。以下是具体策略:一、技能升级:掌握AI协同工具AI工具链学习掌握主流AI工具(如Claude、Midjourney)的操作逻辑,将重复性工作(数据分析、文档处理)交由AI完成,释放时间用于高阶任务。例如,市场营销人员用AI生成广告初稿后,再注入人性化洞察。技术门槛公式:CAI=任务重复度工具掌握度×业务理解
- 蓝桥杯Java大学A组-15届省赛学习笔记
You_know_kho
蓝桥杯Java大学A组真题蓝桥杯java学习
蓝桥杯历届真题蓝桥杯历届真题蓝桥杯评测平台蓝桥杯模拟考试结果填空题试题A:拼正方形解题思路题目中数据很大,这并不重要,找到解法后100和100万并无本质区别。首先,如果只有一种2x2规格的正方形,那么平方数个小正方形正好可以拼出一个大正方形,例如4个拼出4x4,9个拼出6x6。其次,四个1x1规格的正方形可以拼出一个2x2规格的正方形。结合以上两点,先计算1x1规格的正方形可以拼出多少个2x2规格
- 【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso(Lasso For Feature Selection)
IT古董
漫话机器学习系列专辑机器学习人工智能
Lasso特征选择法详解1.Lasso回归简介Lasso(LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator,最小绝对收缩和选择算子)是一种基于L1范数正则化的线性回归方法。它不仅能够提高模型的泛化能力,还可以自动进行特征选择,即将一些不重要的特征的系数收缩到0,从而减少模型的复杂度。2.Lasso回归的数学公式Lasso回归的目标函数如下:其中:是输入数据,w是
- 力扣27题 移除元素(python实现)
踏雪1352
leetcodepython算法
力扣27题移除元素题目给你一个数组nums和一个值val,你需要原地移除所有数值等于val的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回nums中与val不同的元素的数量。假设nums中不等于val的元素数量为k,要通过此题,您需要执行以下操作:更改nums数组,使nums的前k个元素包含不等于val的元素。nums的其余元素和nums的大小并不重要。返回k。用户评测:评测机将使用以下代码测试您的解决方
- 2024字节总监最新总结:240道算法LeetCode刷题笔记(大厂面试必备)
2401_84048179
程序员算法leetcode笔记
据了解很多大厂技术面试的要求是:技术要好,计算机基础扎实,熟练掌握算法和数据结构,语言不重要,熟练度很重要。每一轮技术面试都可能考代码,不只考算法,但一定会考算法。为什么大厂都在面试算法?============这里我们引入一位美团面试官的看法美团资深工程师Windy:通过算法面试题的考察,我希望候选人不光可以展示编程能力,还可以通过详细了解题目,展示自己的沟通能力和推演能力(如何构建题目的思路)
- 观望=没有!
郭顺发_
博客经验分享
“兄弟,Java现在学还有前途吗?”“前端是不是饱和了?”——每天打开私信,这类问题能占大半。我的回复永远只有一句:“如果你非要等我说‘行’才敢行动,那答案已经不重要了。”#技术人总在纠结“能不能”一直在等权威认证有人私信问“学Java还能找到工作吗”,自己却从来没打开过招聘网站——实际上,2024年Java岗位仍占后端需求的百分之四五十。考虑技术风向新手在Vue/React/Svelte之间反复
- 知识管理成功:关键指标和策略,研究信息的投资回报率
清风徐徐de来
其他
信息过载会影响生产力。没有人工智能的帮助,信息过载会影响生产力。大量的可用信息,知识工作者不仅仅是超负荷工作;他们感到不知所措,他们倾向于浪费时间(和脑细胞)来应付他们被大量的数据抛向他们,挣扎着试图筛选出重要的信息数据来自一堆不重要和重复的数据。这是一场失败的战斗。计算投资回报率(ROI)是一个公认的商业方法ROI是一种用于确定可行性的方法一项新事业或对既定流程的重大改变。从本质上讲,投资回报率
- 什么是插值?(通俗解释)
MO__YE
计算机视觉人工智能
什么是插值?(通俗解释)想象一下,你有一本100页的书,现在你想把它缩小到50页或放大到200页,但是你不想丢失重要的信息。你会怎么做?缩小(Downsampling):你可以挑选关键的内容,把不重要的部分去掉。放大(Upsampling):你可以在两页之间补充一些额外的内容,使它们读起来更连贯。在图像处理中,插值(Interpolation)就是如何在缩放图片时,生成新的像素点,让图片看起来更自
- 看板软件私有化:提升企业运营效率的关键一步
项目管理软件
看板作为一种高效的项目管理工具,已被广泛应用于软件开发、产品设计、市场营销等各个领域。然而,对于许多企业来说,使用SaaS版本的看板软件存在数据安全、定制化需求、成本控制等方面的顾虑。看板软件私有化部署方案应运而生,为企业提供安全可靠、高度可定制的项目管理解决方案。一、数据安全:企业发展的生命线对于金融、医疗、政府等对数据安全要求极高的行业来说,数据泄露可能导致巨大的经济损失和声誉风险。看板软件私
- 递归消除特征法RFE筛选特征-包装法-特征选择-特征降维
糯米君_
预处理机器学习python人工智能
RFE(Recursivefeatureelimination):递归消除特征法使用一个基模型(这里使用逻辑回归)来进行多轮训练,每轮训练后,消除若干权值系数的特征,再基于新的特征集进行下一轮训练。RFE的具体步骤如下:1、初始的特征集为所有可用的特征。2、使用当前特征集进行建模,然后计算每个特征的重要性。3、删除最不重要的一个(或多个)特征,更新特征集。4、跳转到步骤2,直到完成所有特征的重要性
- AI创业公司的竞争策略
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
AI创业公司的竞争策略关键词:AI创业公司、竞争策略、市场环境、技术创新、融资策略、成功案例分析摘要:本文针对AI创业公司的竞争策略进行全面剖析,从行业背景、创业策略、市场营销、融资策略到运营管理,深入探讨AI创业公司在激烈市场竞争中如何立足并发展。通过成功案例分析,提供实战经验和策略建议,旨在帮助AI创业公司更好地应对挑战,实现可持续发展。《AI创业公司的竞争策略》目录大纲第一部分:行业背景与概
- 计算机专业实用设计专利例子,计算机类实用新型专利有几个发明人
无畏上将张灵甫
计算机专业实用设计专利例子
计算机类实用新型专利有几个发明人分类:发明专利发表时间:2018-09-1814:49计算机实用新型专利,我们通常更关注的是该项技术创造的使用价值,很少关注这项专利的发明人有几个人。并不是说发明人人数或发明人位置不重要,只不过时机不对。比如评职称时计算机实用新型专利,我们通常更关注的是该项技术创造的使用价值,很少关注这项专利的发明人有几个人。并不是说发明人人数或发明人位置不重要,只不过时机不对。比
- 信息技术革新引领社会变革
JiYan_yellow
业界资讯
信息技术革新引领社会变革一、信息技术推动数字化转型随着信息技术的迅猛发展,我们正处在一个数字化的时代。信息技术在推动产业数字化转型方面发挥着重要作用。云计算、大数据、人工智能等先进技术的应用,使得企业能够实现更高效的生产和运营。例如,在制造业领域,智能制造技术能够提高生产效率和质量,降低运营成本。此外,信息技术还在促进供应链管理、市场营销等环节的数字化转型,为企业提供更广阔的发展空间。信息技术还深
- 林语堂 | 生活的智慧在于逐渐澄清滤除那些不重要的杂质,而保留最重要的部分
斐夷所非
cognitivescience整理自己
注:本文为“断舍离,整理自己”相关文章合辑。最高级的断舍离,是整理自己原创高晓岚帆书樊登讲书2023年01月04日18:40上海作者|樊登读书・高晓岚曾看过这样一句话:大道至简,成就一个人的关键,不在于他得到过什么,而在于他放下过什么。人这一辈子,其实就是个不断拿起,又不断放下的过程。唯有懂得断舍离,知道什么是最重要的,才能让心解脱,轻装上阵。试着学会整理自己,把时间和精力花费在真正有价值的事情上
- openAI官方prompt技巧(二)
槑槑紫
AIGCprompt人工智能chatgpt
1.赋予ChatGPT角色为ChatGPT指定一个角色,让其从特定的身份或视角回答问题。这有助于生成针对特定受众或场景的定制化回答。例如:你是一名数据分析师,负责我们的市场营销团队。请总结上个季度的营销活动表现,并强调与未来活动规划相关的关键指标。2.使用分隔符例如:将以下用三重引号包围的文本翻译为法语:"""我们将安排会议在下周五,并审核你对项目计划的更新。请邀请产品团队的联系人,并准备好分享下
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理