23《Spring Boot 入门教程》Spring Boot 缓存应用场景

1. 前言

缓存是性能提升的大杀器!

要知道,内存的读写速度是硬盘的几十倍到上百倍。缓存实际上就是利用内存的高速读写特性,提高热点数据的操作速度。

Spring Boot 中使用缓存非常简单,并且支持多种缓存实现。

本篇介绍比较常用的几种缓存实现方式,及其对应的应用场景。

2. Spring Boot 默认缓存

Spring Boot 默认缓存是基于 ConcurrenMapCacheManager 缓存管理器实现的,从这个类名就能发现它本质上应该是一个 Map 集合容器。

ConcurrenMapCacheManager 结构比较简单,一般用于比较轻量级的缓存使用场景。也就是缓存的数据量比较小,缓存操作不是特别频繁的场景。

接下来就具体演示下, Spring Boot 默认缓存实现过程。

2.1 使用 Spring Initializr 创建项目

Spring Boot 版本选择 2.2.5 ,Group 为 com.imooc , Artifact 为 spring-boot-cache ,生成项目后导入 Eclipse 开发环境。

2.2 引入项目依赖

引入 Web 项目依赖和缓存依赖。

实例:

        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-cache
        

2.3 开启缓存

在启动类上添加注解 @EnableCaching 开启缓存功能。

实例:

@SpringBootApplication
@EnableCaching // 开启缓存
public class SpringBootCacheApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringBootCacheApplication.class, args);
    }
}

2.4 定义服务层方法

正常服务层方法会调用数据访问层方法访问数据库,此处我们只需要演示缓存的作用,所以打印日志代替数据库访问方法。

实例:

/**
 * 商品服务类
 */
@Service
@CacheConfig(cacheNames = "GoodsCache")
public class GoodsService {

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());

    /**
     * 按id获取商品信息
     */
    @Cacheable
    public GoodsDo getById(Long id) {
        logger.info("getById({})", id);
        GoodsDo goods = new GoodsDo();
        goods.setId(id);
        goods.setName("goods-" + id);
        return goods;
    }

    /**
     * 删除商品
     */
    @CacheEvict(key = "#id")
    public void remove(Long id) {
        logger.info("remove({})", id);
    }

    /**
     * 编辑商品信息
     */
    @CachePut(key = "#goods.id")
    public GoodsDo edit(GoodsDo goods) {
        logger.info("edit id:{}", goods.getId());
        return goods;
    }
}

对于使用缓存的 GoodsService 服务类,我们需要具体解释下:

  1. @CacheConfig 注解用于指定本类中方法使用的缓存名称,该类使用的缓存名称为 GoodsCache ,与其他缓存区域是隔离的。
  2. @Cacheable 用于开启方法缓存,缓存的键是方法的参数,缓存的值是方法的返回值。如果多次调用该方法时参数 id 值相同,则第一次会执行方法体,并将返回值放入缓存;后续方法不会再执行方法体,直接将缓存的值返回。
  3. @CachePut 可以更新缓存,key = "#id" 表示采用参数中的 id 属性作为键。当缓存中该键的值不存在时,则将返回值放入缓存;当缓存中该键的值已存在时,会更新缓存的内容。
  4. @CacheEvict 可以移除缓存,当调用该方法时,会移除 goods 中 id 属性对应的缓存内容。

2.5 测试

为了充分理解缓存的含义,我们通过测试类发起测试。

实例:

@SpringBootTest
class SpringBootCacheApplicationTests {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
    @Autowired
    private CacheManager cacheManager;

    @Autowired
    private GoodsService goodsService;

    // 显示当前使用的缓存管理器类型
    @Test
    void showCacheManager() {
        // 输出:org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheManager
        logger.info(cacheManager.getClass().toString());
    }

    // 缓存测试
    @Test
    void cacheTest() {
        // 第一次执行,没有缓存,执行方法体
        goodsService.getById(1L);
        // 再次执行,直接取出缓存,不执行方法体
        goodsService.getById(1L);
        // 移除缓存
        goodsService.remove(1L);
        // 再次执行,已经没有对应缓存,所以执行方法体
        GoodsDo oldGoods = goodsService.getById(1L);
        // 打印缓存内容
        logger.info("old goods id:{} name:{}", oldGoods.getId(), oldGoods.getName());
        // 更新缓存
        GoodsDo temp = new GoodsDo();
        temp.setId(1L);
        temp.setName("新的商品");
        goodsService.edit(temp);
        // 查询并打印已更新的缓存内容
        GoodsDo newGoods = goodsService.getById(1L);
        logger.info("new goods id:{} name:{}", newGoods.getId(), newGoods.getName());
    }

我们查看下控制台输出如下,验证了我们设计的缓存机制。

5ecd2b0e093b6d0610040135.jpg

使用 Spring Boot 默认缓存时控制台输出内容

3. 使用 Ehcache 缓存

Spring Boot 默认的缓存实现比较简单,功能也十分有限。如果是企业级的中大型应用,需要寻求更加稳定、可靠的缓存框架。

Ehcache 是 Java 编程领域非常著名的缓存框架,具备两级缓存数据——内存和磁盘,因此不必担心内存容量问题。另外 Ehcache 缓存的数据会在 JVM 重启时自动加载,不必担心断电丢失缓存的问题。

总之 Ehcache 的功能完整性和运行稳定性远远强于 Spring Boot 默认的缓存实现方式,而且 Spring Boot 使用 Ehcache 非常便捷,接下来我们就来实现下。

3.1 添加 Ehcache 依赖

我们在 spring-boot-cache 项目的基础上添加 Ehcache 依赖。

实例:

        
        
            org.ehcache
            ehcache
        
        
        
            javax.cache
            cache-api
        

3.2 添加 Ehcache 配置文件

首先在 application.properties 中指定配置文件的位置。

实例:

spring.cache.jcache.config=classpath:ehcache.xml
spring.cache.type=jcache

然后在 resource 文件夹中添加 ehcache.xml 配置文件,内容如下:

实例:



    
    
    
    
        
            
            60
        
        
            
            2000
            
            500
        
    

    
    
    


Tips:Ehcache 的配置比较复杂,此处只是给出简单的示例,感兴趣的同学可以查阅更多资料。

3.3 测试

由于之前已经在启动类添加 @EnableCaching ,我们再次运行测试类,输出结果如下。

5ecd350c092863bb09090150.jpg

使用 Ehcache 时控制台输出内容

注意控制台出现了 EhcacheManager 的字样,说明我们此时使用的缓存是 Ehcache 。

4. 使用 Redis 缓存

Ehcache 依然是 Java 进程内的缓存框架,受限于 JVM 整体的内存分配策略。

如果是大型系统,缓存的数据量特别大,且性能要求很高,可以考虑直接使用 Redis 作为缓存。

Redis 可以采用单机、主备、集群等模式,视乎具体项目需求决定即可。目前各大云计算厂商均提供商用版的 Redis 缓存服务,性能卓越且接入简单快速。

本节简单地演示 Spring Boot 中使用 Redis 单机缓存的方法,真实生产环境中建议至少使用主备类型的 Redis 实例。

5ecd371a097c2a4507130257.jpg

华为云提供的缓存服务

4.1 修改缓存依赖

因为需要使用 Redis 缓存,所以将引入的依赖项修改如下:

实例:

        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-cache
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        
        
            io.lettuce
            lettuce-core
        
        
            redis.clients
            jedis
        

4.2 修改缓存配置

修改 application.properties 配置文件,将 Redis 配置及缓存配置设置如下:

实例:

# 过期时间
spring.cache.redis.time-to-live=6000s

# Redis库的编号
spring.redis.database=0
# Redis实例地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis实例端口号,默认6379
spring.redis.port=6379
# Redis登录密码
spring.redis.password=Easy@0122
# Redis连接池最大连接数
spring.redis.jedis.pool.max-active=10
# Redis连接池最大空闲连接数
spring.redis.jedis.pool.max-idle=10
# Redis连接池最小空闲连接数
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0

4.3 测试

由于之前已经通过注解 @EnableCaching 开启了缓存功能,此时我们直接运行测试类进行测试,输出结果如下:

5ecdb411094c564d08370126.jpg

使用 Redis 缓存时控制台输出内容

从上图输出结果可以看出,已经成功使用了 Redis 缓存管理器。

另外我们可以直接使用 Redis 客户端查看生成的缓存信息,如下图已经有名为 GoodsCache::1 的缓存键存在了。

5ecdb50609106a8409580133.jpg

Redis 客户端查看缓存信息

5. 小结

Spring Boot 支持多种缓存实现方式,可以根据项目需求灵活选择。

  • 缓存数据量较小的项目,可以使用 Spring Boot 默认缓存。
  • 缓存数据量较大的项目,可以考虑使用 Ehcache 缓存框架。
  • 如果是大型系统,对缓存的依赖性比较高,还是建议采用独立的缓存组件 Redis ,通过主备、集群等形式提高缓存服务的性能和稳定性。

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