- python从字符串中提取数字并转换为相应数据类型_python数据类型的强制转换
高考语文大仙儿
数据类型的强制转换如果要将一个数据转换成另一个数据类型，只需要将其放入相应类型的函数中去。Number类型的数据转换强制转换为int可以转换的数据类型int整型float浮点型bool布尔型str字符串(整型)数据转换#整型(整型转换是原封不动的)print(int(10))#浮点型(浮点型转成整型按照退一法)print(int(10.999))#布尔型(布尔型只有两种值，转换成为整型也只有两种，
- 计算ERA-5数据的相对湿度（RH）与饱和水汽压差（VPD）
Vicissitudes_Aura
气象数据处理python图像处理
计算ERA-5数据的相对湿度（RH）与饱和水汽压差（VPD）目录计算ERA-5数据的相对湿度（RH）与饱和水汽压差（VPD）前言一、所使用的函数包以及操作系统二、具体操作及代码1.数据2.计算RH与VPD前言由于需要用到饱和水汽压差数据而ERA5中并没有饱和时气压差数据，故根据公式进行计算。一、所使用的函数包以及操作系统函数包：cdo操作系统：Windows10中的WSL二、具体操作及代码1.数据
- 【GEE】全球气象数据ERA5空气湿度—波段处理及下载
xtigao
GEEgisgoogleeartharcgis
相对湿度均值用气温（temperature_2m）和露点温度（dewpoint_temperature_2m）这两个波段结合Magnus-Tetens近似公式计算。以下代码预计计算era5中的每年每8天的均值并输出。varnmg=**********;functionsaturationVaporPressure(T_image){//Magnus-Tetens公式vares=ee.Image(6
- 全面掌握 Java 排序算法：从原理到代码实现
中國移动丶移不动
排序算法java算法
全面掌握Java排序算法：从原理到代码实现一、基本概念排序算法用于将一组数据按指定顺序排列（通常是升序或降序）。在评估排序算法时，通常需要考虑以下几个方面：1.1什么是排序算法排序算法是一种对数据集合按照某种特定顺序进行重新排列的过程，主要应用在数据处理、查找优化等场景。1.2排序算法的评估标准时间复杂度：算法处理n个元素时所需的时间，例如O(n2)O(n^2)O(n2)表示随着输入量增长，处理时
- 中国大气湿度指数数据集（2003-2020）
地球资源数据云
服务器大数据数据库
该数据集收录了2003-2020年中国大气湿度指数数据集，其中主要包括常用的5个大气湿度指数：真是水汽压（AVP）、水汽压亏缺（VPD）、露点温度（DPT）、混合比（MR）以及比湿（SH）。为便于存储，数据都存储为整数类型（Int16），使用时需除以100将AVP、VPD、DPT、MR以及SH的数值单位分别转化为hPa、hPa、℃、g/kg以及g/kg。数据集主要以tiff的格式存储，时间分辨率为
- .NET MAUI与ASP.NET的无缝数据传输
t0_54coder
编程问题解决手册.netasp.net后端个人开发
在移动应用开发中，数据的传输与处理是一个关键的环节，尤其是当涉及到跨平台的应用程序时。今天，我们将探讨如何在.NETMAUI应用中通过HTTPPost请求将数据发送到ASP.NET服务器，并确保数据的准确性和完整性。背景假设你正在开发一个电子商务应用，其中包括一个产品查看功能。用户在移动端查看产品详情后，你需要将这个查看记录发送到服务器端，以便进行统计和分析。客户端：.NETMAUI首先，我们在.
- SAP GR/IR在系统AP中收货和校验对会计业务的影响（详细）
trassion
SAP-FISAPGRIR采购
转自：http://www.studa.net/kuaiji/100405/14523268.html【摘要】正确理解和掌握SAP系统采购收货和发票校验的集成性对会计业务的影响,可以为物料数据分析和成本数据分析提供有力工具,保证数据真实、完整、实时和丰富,为企业管理者提供决策支持。【关键词】SAP;采购收货;发票校验;集成;影响mySAPERP系统是一种可以实现跨地区、跨部门、甚至跨公司整合实时信
- 企业级SOA的信息安全保证
Juishl
soa网络xml加密security通讯
毋庸讳言，“安全”是当前信息技术应用领域热门话题之一，无论是操作系统，还是应用软件，安全总是作为一项重要考量，特别是在商业应用领域，信息安全是业务运作的基本要求之一。企业级SOA在提供价值链上企业之间信息共享和业务流程自动化的同时，也对信息安全提出新的挑战。基于企业级SOA更加容易实现跨越企业边界的业务系统自动化和信息共享，开放的数据访问和网络服务调用给商业运作带来便利，同时也更加容易受到攻击，如
- 梯度提升用于高效的分类与回归
纠结哥_Shrek
分类回归数据挖掘
使用决策树（DecisionTree）实现梯度提升（GradientBoosting）主要是模拟GBDT（GradientBoostingDecisionTrees）的原理，即：第一棵树拟合原始数据计算残差（负梯度方向）用新的树去拟合残差累加所有树的预测值重复步骤2-4，直至达到指定轮数下面是一个纯Python+PyTorch实现GBDT（梯度提升决策树）的代码示例。1.纯Python实现梯度提升
- Python——基于ERA5数据的饱和水汽压差（VPD）批量计算（Clausius-Clapeyron 克劳修斯-克拉伯龙关系）
雨宫芳树
算法pythonarcgis数据分析开发语言
一、前言之前我发布过基于CRU数据和Goff-Gratch公式计算VPD的博客，见下方：基于CRU数据计算VPD的博客但是，CRU数据的分辨率还是较为粗糙（0.5°×0.5°），而ERA5land数据集分辨率能很好地满足我的需求（0.1°×0.1°）。但是，ERA5land数据集并不提供水汽压和湿度变量供于下载，这导致利用Goff-Gratch公式很难进行计算。结合近期文献阅读和整理，这里提供另一
- python 多个数组内数据之间的组合
AGMTI
python组合数据算法
如图，最近想实现一个小功能：多个数组中，数据之间的组合。绞尽脑汁，无论多少个数组，想用一个函数来解决这个问题。a=[1,2,3,4,6]b=[12,13,14,15,16]c=[22,23,24,25,26]A=[a,b,c]defgetPlans(lis,jude=True):ifjude:lis=[[[i]foriinlis[0]]]+lis[1:]iflen(lis)>2:foriinlis
- 【Pandas】pandas Series describe
liuweidong0802
PandasSeriespandas
Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.abs()用于计算Series中每个元素的绝对值Series.all()用于检查Series中的所有元素是否都为True或非零值（对于数值型数据）Series.any()用于检查Series中是否至少有一个元素为True或非零值（对于数值型数据）Series.autocorr()用于计算Se
- mysql 单进程多线程_关于单线程数据库与多线程数据库性能
兰德水
mysql单进程多线程
这是我的意见：通常,DB系统的瓶颈(或最慢的部分)是磁盘.CPU仅在算术运算,处理或CPU执行的任何其他任务期间出现峰值.通过适当的体系结构,多线程可以帮助将查询的负载抵消到CPU上,而不是进行慢速磁盘读/写操作.在某些情况下,使用CPU周期计算值更快,而不是创建计算列(之前已保存到磁盘)并从磁盘读取此列.在某些RDBMS中,有一个临时DB(tempdb),该实例上的所有DB都使用它来进行排序,散
- AI DMP 数据基建：数据可视化与报表
AI天才研究院
大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
《AIDMP数据基建：数据可视化与报表》关键词：AIDMP，数据可视化，报表分析，数据处理技术，数据治理，企业应用，项目实战，未来发展趋势。摘要：本文旨在深入探讨AI驱动的数据管理平台（DMP）的数据基建，重点关注数据可视化与报表分析。通过详细解析数据可视化的基础、报表分析的方法，以及AIDMP的核心技术，本文将展示如何构建一个高效的数据基础设施，并探讨其在企业中的应用和未来发展趋势。《AIDMP
- 【mysql】mysql多线程
绝世好阿狸
mysqlmysql线程数据库内存
mysql是一个单进程多线程的数据库，在innodb中大概有一下几种线程：（1）MasterThread：这是主线程，非常核心，其用途主要是做一些周期性的任务，在不同的innodb版本其功能不同，这里就看最早期的版本。早起的innodbMaster线程会有两种频率的任务，一种是每1秒一次的，还有每10秒一次的。每1秒的工作：1.刷新日志；2.刷新至多100个脏页3.合并插入缓冲；4.如果空闲切为b
- 开源邮箱套件介绍系列1：SOGo
小胡子大魔王
邮件系统开源软件SOGo
项目网站：SOGo|FreeOpenSourceWebmail提示：如下内容大部分来自官方网站，通过AI智能翻译而来。1.SOGo功能概述SOGo提供了多种访问日历和消息数据的方式。您的用户可以使用网页浏览器、MicrosoftOutlook、MozillaThunderbird、AppleiCal或移动设备来访问相同的信息。由于SOGo采用并推广开放标准，因此它是一个高度互操作性的解决方案。其中
- 什么是零拷贝（Zero Copy）技术？它如何减少在数据传输过程中的性能开销？
fajianchen
IT架构如何进行系统设计linux服务器高性能
零拷贝（ZeroCopy）技术是一种在计算机系统中优化数据传输的方法。传统上，在数据从一个地方传输到另一个地方时，需要多次的内存拷贝操作，这会导致性能开销。零拷贝技术的目标就是减少或避免这些不必要的内存拷贝，从而提高数据传输的效率。传统的数据传输过程中，例如从磁盘读取数据到应用程序的内存，通常会经历以下步骤：从磁盘读取数据到内核空间的缓冲区。将数据从内核空间的缓冲区复制到用户空间的应用程序缓冲区。
- 【Julia】在Julia中优雅地配置Artifacts
x66ccff
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引言在Julia包开发中，我们经常需要处理外部依赖和数据文件。Julia的Artifacts系统提供了一个优雅的解决方案，让我们可以轻松管理这些依赖。本文将介绍如何在Julia项目中正确配置和使用Artifacts。什么是Artifacts？Artifacts是Julia包管理系统的一个特性，它允许我们：管理二进制依赖处理数据文件自动下载和缓存资源⬇️跨项目共享资源步骤指南1.创建Artifact
- Python教程：Python中如何优雅的合并两个字典！
很酷的站长
Pythonpython开发语言
在Python的世界里，字典作为一种强大的数据结构，扮演着举足轻重的角色。而合并字典，则是我们经常遇到的操作。Python为我们提供了多种合并字典的方式，每种方式都有其独特的应用场景。今天，我们就来一起探索Python中合并两个字典的七种方法，找到最适合你的那一款！1.简单粗暴：update()方法update()方法就像一把利刃，直接将一个字典的内容更新到另一个字典中。如果存在相同的键，则更新后
- 一. spring cloud gateway集成 spring cloud stream binder kafka，实现“动态路由“刷新与加载之采坑记录
yanfei_1986
springcloudgatewaycloudstreamkafka
一、前言SpringCloudStream是用于构建消息驱动的微服务应用程序的框架。本文主要介绍如何集成SpringCloudStream，以Kafka发布订阅模式(topic)，实现发送消息>>消费消息。我所找到的帖子大部分都是关于binderRabbitMQ，后来又拜读了官方文档(google翻译)，逐渐对SpringCloudStream有了清晰的认识。真正集成时，并没有那么顺利；我看别人都
- 从众中取优：开源Agent市场深度调研，近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析[Multi-Agent 框架详解]
汀、人工智能
AIAgent人工智能Agent大模型AIAgentMultiAgentsingleAgent智能体
从众中取优：开源Agent市场深度调研，近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析1.背景代理（Agent）指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体，即AI作为一个人或一个组织的代表，进行某种特定行为和交易，降低一个人或组织的工作复杂程度，减少工作量和沟通成本。目前，我们在探索Agent的应用方向，借此机会调研学习了一下现在主流的Agent框架，这篇文章也是我们调研过程的记录。1
- 第十一届蓝桥杯——字串排序（DP）
Dripping.
蓝桥杯练习题/试题算法
评论上有博友说这道题我的答案在蓝桥杯上只能通过7个数据点，我自己去测试了一下确实是这样的，根据一些博友在评论里提供的正确答案，我发现确实是我答案有问题，只能计算出最短长度，但字典序最小好像有些地方没有考虑完全，但是最近又很忙实在是抽不出时间来重新思考这道题，等过段时间我会重新来整理的。当然，如果你有正确的思路也希望你能够在评论里留下你的思路，万分感谢！问题描述小蓝最近学习了一些排序算法，其中冒泡排
- 如何寻找好用的GPTs模型？
小宝哥Code
ChatGPT与AIGC人工智能
要有效地寻找和使用好用的GPT模型，可以按照以下步骤来选择和应用最合适的模型，尤其是在科研或工作中需要完成特定任务时：1.明确需求和任务在寻找适合的GPT模型之前，首先需要明确你要解决的任务或需求。不同的GPT模型在处理各种任务时表现不一样。常见的任务包括：文本生成：创作文章、生成报告、写作论文等。问答系统：快速解答科研问题、技术问题等。翻译和润色：翻译论文、改进文章语言质量等。数据分析和图表生成
- FFMpeg的基本介绍
海峰丶丶丶
ffmpeg音视频
1FFMpeg的基本概念1.1FFMpeg是什么FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。FFmpeg在Linux平台下开发，但它同样也可以在其它操作系统环境中编译运行，包括Windows、MacOSX等。这个项目最早由FabriceBellard发起，2004年至2015年间由
- Java Stream API中的状态性操作与陷阱
2501_90323865
javapython开发语言个人开发
在Java编程中，StreamAPI为我们提供了一种高效且简洁的方式来处理集合数据。然而，在使用StreamAPI时，开发者常常会遇到状态性（stateful）操作和行为参数的问题。这些问题如果不加以注意，可能会导致代码的非确定性结果，甚至引发线程安全问题。本文将详细介绍状态性操作的原理、潜在问题以及如何避免这些问题，同时结合实例进行说明。一、状态性操作与无状态操作在StreamAPI中，操作可以
- Kafka 压缩算法详细介绍
王多鱼的梦想～
kafka分布式运维apache
文章目录一、Kafka压缩算法概述二、Kafka压缩的作用2.1降低网络带宽消耗2.2提高Kafka生产者和消费者吞吐量2.3减少Kafka磁盘存储占用2.4减少KafkaBroker负载2.5降低跨数据中心同步成本三、Kafka压缩的原理3.1Kafka压缩的基本原理3.2.Kafka压缩的工作流程3.3Kafka压缩的数据存储格式四、Kafka压缩方式配置4.1Kafka生产者（Produce
- logstash（自动拉取，过滤，推送日志的应用，也是elk架构中的l）
长东737
elk架构
elk是指elasticsearch，logstash，kibana三款软件搭配组成的架构logstash是一个数据采集加工处理以及传输的工具logstash类似于流水线，有三个模块，分辨是input>filter>output，input模块负责收集数据，filter负责处理数据，output负责输出数据logstash需要先保证web集群和ela集群运行正常才能搭建，运行logstash需要先
- Django ORM解决Oracle表多主键的问题
zZeal
djangopython后端oracle
现状以Django3.2为例DjangoORM设计为默认使用单一主键（通常是自增的id字段），这一选择主要基于以下核心原因：简化ORM设计与操作统一访问方式外键关联简化避免歧义冲突主键语义明确防止隐式依赖性能与数据库兼容索引效率优化跨数据库兼容替代方案成熟unique_together约束Oracle现状原始业务表，很多都使用多主键。使用Django映射现有Oracle数据库无法处理多主键问题。O
- 基于requests库的爬虫实战 京东商品信息爬取
Jerry104393
Pythonpython爬虫正则表达式
一，功能描述：目标：从京东商城爬取商品信息，输出商品名称和价格二、技术路线：requests-re-bs4三，程序设计结构：1.爬取网页内容：getHTMLText()2.提取信息到合适的数据结构中:parsePage()3.利用数据结构展示并输出:printGoodsList()四、体会：本次实验遇到的最大技术难题就是怎么剔除HTML标签（查看源代码发现可以用i和em两个标签精确定位），后来查看
- java访问数据库视图_java 访问数据库视图
金小夕
java访问数据库视图
工作多年调用视图到多次,自己写代码使用视图还是头一回,也觉得新鲜,那就开始呗,数据库系统是Oracle1我用的数据库连接客户端是Navicat,首先创建视图,其实视图就是调用表的操作,提取自己需要的数据放到视图下面,相对于java来说,可以把视图看成是特殊的表对待,这里说的特殊指的是通过hql语句调用访问数据库的时候涉及到关联表的问题.创建视图如下:然后通过myeclipse的hiberanger
- jvm调优总结（从基本概念 到 深度优化）
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解：http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中，数据类型可以分为两类：基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值，即：他代表的值就是数值本身；而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用，而不是对象本身，对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十：柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化，这个语法现象的背后动机是什么，有什么样的应用场景，以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的；基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键；同时不能保证元素的顺序；也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中，最基本的数据结构无外乎：数组 和 引用（指针），所有的数据结构都可以用这两个来构造，HashMap也不例外，归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea，以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后，如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新，我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果，textArea的内容没有任何变化，这或许是swing的一个bug，有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单，直接看代码就行了：
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多，单元格（以=开头的便被解析为公式），条件显示，数据字典，报表填报属性值定义，图表标题，轴定义，页眉页脚，甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方：
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪，if(条件式子,值1,值2)，if可以嵌套，if(条件式子1，值1，if(条件式子2，值2，值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件，方法是：
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext（
new String[]｛“bean-config1.xml”，“bean-config2.xml”，“bean-config3.xml”，“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令，安装sysbench-0.5：
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一． 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性，它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中，有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时，Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中，难免会碰到JSON串转换成Map的情况，下面来看看这方面的实例。另外，由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本，因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker：Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架，HttpInvoker同Burlap和Hessian一样，提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean，这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起，越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速，但是随之也遇到一个问题：nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>，如果是后端真实服务器是nginx，那么继续往下看。
实例环境： 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址，函数返回时能得到参数的值”，唯有新建一个辅助类：AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类，他们被广泛使用，同时也很容易误用，给人造成困然；比如：昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时，没有考虑到会将null转换为0，而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式，用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的，这样的情况会有什么问题呢？
从信息安全的角度来看，如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份，如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击，那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要，能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤：
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须，随光标移动vi右下角也会显示行号，能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器，大家可能会发现这样的问题，修改jsp文件后，但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西，可以看一下这篇文章，是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认，LESS CSS是个强大的工具，它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”，但它似乎给我一种错觉，就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分，你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能，例如通过 HTML 表单从用户那获取数据，从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源：
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了，HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection，增加了易用性和灵活性（具体区别，日后我们再讨论），它不仅是客户端发送Http请求变得容易，而且也方便了开发人员测试接口（基于Http协议的），即提高了开发的效率，也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容，掌握HttpClient后，相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果：http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果：
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。
网上的说法：
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml，有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字，中文，字母，浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候，经常有一些输入框，控制输入的格式，而不是等输入好了再去检查格式，格式错了就报错，体验不好。 /** 数字，中文，字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制，只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注：floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数：erlang:get_s
