数组是相同类型数据的有序集合,为一种最简单的数据结构,按照一定的先后次序排列组合而成。其中,每一个数据称为数值元素,每个数组元素可通过索引(下标)来进行访问。
注:在Java中,数组索引从0开始。
在Java语言中,数组的声明有两种形式,如下式所示。
int[] array; int arrays[];
两种定义方式效果相同,但一般采用前者作为首选方案。
注:
声明数组时,数组并不存在。
数组类型由变量类型 + "[ ]" 两部分组成。
在Java语言中,使用new操作符来创建数组,如下图所示。
其中:数组尺寸表示数组的大小内容,即可以存放10个int类型的数字。
注:如果数组中最后的几个索引中没有赋值,则会赋默认值。Int类型赋0值,Sting类型赋null值,如下图所示。
Java内存空间分为堆、栈、方法区等,如下表所示。
名称 | 功能 |
---|---|
堆 | 用于存放new的对象和数组,可以被所有的线程所共享,不会存放其他的对象引用。 |
栈 | 存放基本变量类型(会包含这个基本类型的具体数值)。存放引用对象的变量(会存放这个引用在堆里的具体地址)。 |
方法区 | 可以被所有线程共享,包含了所有的class和static变量。 |
注:在声明数组时,将数组压入栈中;创建数组时,转入堆中创建,在堆中开辟了空间并对空间进行划分,在堆中实现对数组的赋值。
在Java中,数组具有三种初始化方法:
静态初始化 ,如下式所示。
int[] a = {1, 2, 3};
动态初始化 ,如下式所示。
int[] b = new int[10];
默认初始化:数组也是一种引用类型,它的元素相当于类中的实例变量。因此,数组一经分配空间,其中每个元素也按照与实例变量相同的方式被隐式初始化,即赋默认值:int[ ]为0;String[ ]为null。
关于实例变量,点击此处了解
注:数组基本特点包括以下四个方面:
数组的长度是确定的,一旦创建,大小不允许改变。
数组的元素必须是相同类型,元素类型不能混合。
数组元素可以是任意数据类型。
数组变量是一种引用类型,数组本身为对象,数组元素相当于对象的成员变量。在Java中,无论数组中存放基本类型还是其他对象类型,数组对象本身是在堆中存放的。
下标的合法区间在 [0, length-1],如果超过边界会报错,如下图所示。
注:可通过数组名 + "." + length 来获得数组的长度。
数组可通过循环语句来打印出全部元素并实现部分简单功能,如下图所示。
使用加强for循环,更容易遍历输出数组元素,如下图所示。
注:没有索引(下标),不方便具体操作。
数组可以作为方法的参数,如下图所示。
注:当数组作为传入参数时,传递的是引用地址的拷贝,但是拷贝的地址和真实的地址都指向一个真实数据,因此改动形参,实参也会发生改动。
补充:Java是值传递,当传递的是基本类型时,传得是值的拷贝,故修改形参并不影响实参;当传递的是引用类型时,传得是引用地址的拷贝,但拷贝地址和原始地址都指向一个真实的值,故修改形参会影响实参的结果;当传递封装类和String类时,虽然是它们是引用类型,但是由于其本质是由final修饰的,不能被修改,所以作为传参时实参是不会跟随形参发生改变的。
数组可以作为方法返回值,如下图所示。
多位数组可以看成数组的数组,本质为数组的嵌套。以二维数组为例,二维数组中的每一个元素都为一个一位数组,多维数组以此类推。
二维数组的创建,如下式所示。
//静态初始化 int[][] arrays = {{2,3},{4,5},{5,6}}; //动态初始化 int[][] arrays2 = new int[3][2];
结果,如下图所示。
注:图中的二维数组arrays_2可以看成一个三行两列的数组,与arrays_1表示相同。
补充:
arrays_1.length表示为二维数组的长度,即内部有多少个一维数组。arrays_1[0].length表示为在二维数组中,下标为0的一维数组中的元素个数。
二维数组的加强for循环输出,由下图所示。
打印数组元素,使用Arrays.toString()方法,如下图所示。
排序数组(升序),使用Arrays.sort()方法,如下图所示。
给数组赋值,使用Arrays.fill()方法,如下图所示。
比较数组中数值是否相等,使用Arrays.equals()方法,如下图所示。
查找数组元素,能对排好序的数组来进行二分法查找,返回所查找数字的索引,使用Arrays.binarySearch()方法,如下图所示。
注:Arrays类中的方法都为static修饰的静态方法,直接用类名调用即可。(用对象来调用也行)
冒泡算法为最出名的排序算法之一,它是通过元素之间两两比较,谁小或谁大就进行前移或后移。在冒泡算法中,外层为冒泡轮数,内层依次比较,如下图所示。
注:可以通过设置标志位来减少没有意义的比较,即若标志位没发生变化,则表示以及排好,退出即可,如下图所示。
稀疏算法是一种压缩算法,用于处理数组中记录很多无意义的数据。
适用范围:当一个数组中大部分元素为0或者为同一元素值数组。
处理方式:**记录数组有几行几列,有多少不同的值,后将记录结果记录在一个小规模数组中。
具体流程,如下图所示。
实现代码,如下所示。
import java.util.Scanner; public class ArrayDemo5 { static int line = 4; static int col = 4; final static int sparseCol = 3; public static void main(String[] args) { int[][] nums = new int[line][col]; int sum = 0; nums = inPut(line,col); outOldPut(nums); sum = count(nums); int[][] sparseNums = new int[sum+1][sparseCol]; sparseNums = draw(nums, sum); outSparsePut(sparseNums); int[][] backNums = new int[line][col]; backNums = back(sparseNums); outBackPut(backNums); } public static int[][] inPut(int line, int col){ int[][] arrays2 = new int[line][col]; System.out.println("请输入数组内容:"); Scanner scanner = new Scanner(System.in); for (int i = 0; i < arrays2.length; i++) { for (int j = 0; j < arrays2[i].length; j++) { if(scanner.hasNextInt()){ arrays2[i][j] = scanner.nextInt(); } } } scanner.close(); return arrays2; } public static void outOldPut(int[][] nums){ System.out.println("输出原始数组为:"); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { for(int j = 0; j < nums[i].length ; j++) { System.out.print(nums[i][j] + "\t"); if(j==nums[i].length-1){ System.out.println(); } } } System.out.println("===================="); } public static void outSparsePut(int[][] nums){ System.out.println("输出稀疏数组为:"); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { for(int j = 0; j < nums[i].length ; j++) { System.out.print(nums[i][j] + "\t"); if(j==nums[i].length-1){ System.out.println(); } } } System.out.println("===================="); } public static void outBackPut(int[][] nums){ System.out.println("输出还原数组为:"); //使用加强for循环输出二维数组。 for (int[] i:nums) { for(int j :i) { System.out.print(j + "\t"); } System.out.println(); } System.out.println("===================="); } public static int count(int[][] nums){ int count = 0; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { for (int j = 0; j < nums[i].length; j++) { if (nums[i][j]!=0){ count++; } } } return count; } public static int[][] draw(int[][] nums, int sum){ int[][] sparseNums = new int[sum+1][sparseCol]; sparseNums[0][0] = line; sparseNums[0][1] = col; sparseNums[0][2] = sum; int count = 1; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { for (int j = 0; j < nums[i].length; j++) { if (nums[i][j]!=0){ sparseNums[count][0] = i; sparseNums[count][1] = j; sparseNums[count][2] = nums[i][j]; count++; } } } return sparseNums; } public static int[][] back(int[][] sparseNums){ int[][] backNums = new int[line][col]; for (int i = 1; i < sparseNums.length; i++) { backNums[sparseNums[i][0]][sparseNums[i][1]] = sparseNums[i][2]; } return backNums; } }