2024年8大AI发展趋势
你知道吗? 到 2025 年，全球人工智能市场预计将达到惊人的 1906.1 亿美元，复合年增长率为 36.62%。
人工智能各种应用正在迅速改变着我们的世界，这种趋势在未来几年只会加速。所以，作为普通人的我们，AI 辅助任务、AI 提效已经是不可避免的趋势了，那我们该如何把握这个机遇呢？
接下来，让我们来看看 2024 年人工智能的 8 大发展趋势，从生成式 AI 的兴起到 BYOAI 。本文主要是参考了一些国内外的技术资讯总结出来的，希望在未来2024新的一年里，大家可以更好地减少技术追赶的焦虑，同时也让 AI 为己所用，提升自我综合竞争力。
1. 生成式 AI(Gen AI): 十年来最具颠覆性的趋势
生成式人工智能(Generative AI，GenAI)是一种能够生成新的创造性内容的人工智能，如文本、代码、脚本、音乐片段、电子邮件、信件等。GenAI 模型基于大量数据进行训练，它们能够学习数据中的模式，并使用这些模式生成新的输出。
举个很形象的例子，现在本文中几乎所有的图片都是使用 OpenAI ChatGPT 的聊天工具 GPT-4 + DALL-E3 生成的，效果如何，看来大家也见仁见智了。
生成式人工智能不会取代作家和平面设计师(DALL-E3 仍然不能在它生成的图像中正确地使用文字); 然而，它通过生成图像和文本、重新组织措辞、使其更短、更长或更简单，以及通过事实和语法检查，极大地加速了整个过程。
如果是这个逻辑的话，很容易就联想到生成式 AI 加速工作的趋势适用于任何工作和活动。它提供了自动化任务、提高生产力、降低成本和提供新的增长潜力。
这就是为什么人工智能内容创建工具的百花齐放，随之带来越来越广泛的使用，使得获取信息和技能的渠道大众化，成为本世纪最具破坏性的趋势之一。
Gartner 机构预测预测: 到 2026 年，生成式人工智能的采用率有望突飞猛进，超过 80% 的企业将生成式人工智能的 API、模型和应用程序纳入运营，而目前这一比例不到 5%。
2. 工作提效，BYOAI 和 Shadow AI
BYOAI (Bring Your Own Artificial Intelligence，自带人工智能)是一种新的工作场所趋势，员工可以自带人工智能工具和应用程序来工作。人们越来越多地获得负担得起且易于使用的人工智能工具，以及劳动力对人工智能技能的需求日益增长，推动了这一趋势。弗雷斯特报告说，60% 的工人将利用自己的人工智能来执行任务。先不说其他行业，就说说程序员的我们，现在大家编码或者写文档的时候，都已经多了很多 AI 工具的加持了，比如 GitHub Copilot、ChatGPT 等，很多重复性的编码工作都可以交给 AI 来完成，这样我们就可以把更多的精力放在更有价值的事情上。
BYOAI 有许多好处，包括提高生产力和创新，提高员工满意度，降低成本。虽然 BYOAI 对于工作者来说是一个很好的效率提效方式，但是它也很容易失控。影子人工智能(Shadow AI)，也被称为 Shadow IT for AI，指的是在没有 IT(信息技术) 部门授权或监督的情况下，在公司组织内部使用人工智能应用程序和工具。其实这样的使用，无形之中就带来了一些风险：
- 数据隐私和数字证书认证机构: 未经批准的人工智能工具可能不具备与官方工具相同的保护措施，因此敏感信息可能被盗或丢失；
- 违反法规: 类似地，这些工具可能不遵循国内的一些法规，这可能会导致个人甚至是公司法律上的麻烦；
3. 开源 AI(Open source AI)
今年 2023 年的人工智能狂欢其实主要是由 OpenAI 专有模型驱动的ーー就是大家耳熟能详的 ChatGPT，或者直接叫 GPT 模型。虽然这个模型可能是目前世界 TOP1 的 AI 大模型(应用)，但是它的开源性却不是很好，这也是很多人诟病的地方。开源人工智能是指人工智能模型、算法、工具和应用程序的开源版本。开源人工智能的好处是，它可以让更多的人使用人工智能，而不是只有少数人才能使用。这样，人工智能就可以更广泛地应用于各种行业和用例，从而带来更多的创新和价值。
就比如现在有不少技术公司都已经开始基于国内外一些开源的 AI 模型，进行二次开发，然后推出自己的 AI 产品，比如百度的 PaddlePaddle、阿里的 PAI、腾讯的 MindSpore 等等。与专有模型相比，这些开放源码模型可以更透明、更灵活、更可定制、更具成本效益。
虽然这并不意味着专有模型将很快消失，但未来的趋势必将为开源解决方案留下更多的空间，根据Forrester 的数据，85% 的企业将开源 AI 模型纳入他们的技术堆栈。
4. 人工智能风险"幻觉"政策
虽然 GenAI 是一个强大的工具，但是它也有可能**产生看起来好像为真的错误输出，这些错误的输出就被称为"幻觉"。**随着 GenAI 的应用越来越广泛，现在一直在使用的人们其实越来越担心产生幻觉的风险，对于保险覆盖面的需求也逐渐增加。
人工智能风险幻觉保险市场仍处于早期阶段，但预计在未来几年将迅速增长。根据 Forrester 对 2024 年人工智能的一项预测，一家大型保险公司将提供一种特定的人工智能风险幻觉保单。[ … ]事实上，幻觉保险将在 2024 年成为一个赚大钱的行业。
人工智能风险幻觉保险的市场仍处于早期阶段，但预计在未来几年将迅速增长。根据福雷斯特对 2024 年人工智能的一项预测，一家大型保险公司将提供一种特定的人工智能风险幻觉保单。事实上，幻觉保险将在 2024 年有望大赚一笔。
5. AI 编程
根据Gartner的数据，到 2028 年，四分之三的企业软件工程师将使用人工智能助手来编写代码。比较一下: 在 2023 年初，不到十分之一的软件工程师使用这些帮手。
为什么这么说？
人工智能以各种方式帮助开发人员，例如:
- 重复性工作的自动化(代码生成、证券格式化、应用测试) ;
- 创作过程的优化
- 改善代码质素,
- 支持解决问题。
随着人工智能大大提高了开发过程，你应该假设你周围的每个人都已经开始使用人工智能工具来提高他们的生产力和产品上线的速度。
很快，使用人工智能编码工具将成为一种标准做法。那些不及时拥抱它们的企业很快就会落后于竞争对手。
6. AI 就业
随着人工智能继续渗透到各个行业，我们可以观察到两种就业趋势:
- 人工智能提升技能指学习与人工智能有关的新技能和知识，以改善个人工作表现或职业前景的过程；
- 新的人工智能工作正在出现；
以下是一些预计将在 2024 年及以后获得重视的人工智能工作:
- 人工智能产品经理: 负责监督人工智能产品的开发和推出，确保产品符合市场需求和业务目标。
- 人工智能工程师(人工智能研究科学家、商业智能开发者、计算机视觉工程师、机器学习工程师、 NLP 工程师等)。
- 人工智能伦理学家: 确保人工智能系统的开发和部署合乎伦理和负责任，解决偏见、公平、隐私和透明度等问题。
- 人工智能翻译经理: 管理输入到人工智能系统的输入数据，并解释这些系统产生的输出。
- 观点分析员: 分析客户反馈、社交媒体评论和其他形式的文本数据，以了解公众的观点和意见。
- 人工智能监管专家: 随时了解不断变化的人工智能监管环境，并确保公司遵守相关规定。
- 人工智能人机交互设计师: 为人工智能驱动的产品和应用程序设计用户界面，以增强用户体验，确保直观的交互。
7. AI 网络搜索
人工智能正在改变在线搜索，为我们提供个性化、情境化和预测性的体验:
人工智能算法根据用户的偏好来定制结果，这样我们就可以得到更多相关和及时的信息：
- 上下文理解: 确保即使对于复杂的查询也能得到准确的结果。
- 对话搜索: 由自然语言处理驱动，使自然的互动与搜索引擎。
可视化搜索允许用户使用图片或视频进行搜索。
人工智能的影响在搜索引擎优化和内容创建方面是显而易见的。然而，人工智能搜索驱动的公司面临的主要挑战是赢得客户的信任。
Statista 在 2023 年 2 月进行的研究显示，消费者对人工智能搜索感到好奇，但对其准确性和偏见感到担忧。39% 的受访美国成年人表示，他们不相信人工智能工具会尊重他们的数据隐私。
消费者优先考虑安全性、易用性和现有数字平台的集成。有些人寻求人工智能增强的结果，其他人则更喜欢传统的搜索方法。
2023 年 2 月的一项调查显示，超过一半的美国成年人对过渡到人工智能驱动的搜索引擎犹豫不决。这种抵制在婴儿潮一代中更为明显，54% 的年轻受访者也表示不情愿。相反，千禧一代对人工智能搜索的开放程度更高，40% 的人表示愿意改变。
8. AI 客户服务
最后，让我们来看看 Intercom 的《客户服务中的人工智能状况: 2023 年报告》，看看人工智能的发展趋势将如何改变客户服务。
- 公司正加大对人工智能客户服务的投资
客户服务领导人对人工智能的潜力感到兴奋，并计划在未来几年对其进行更多投资。事实上，69% 的支持领袖表示，他们将在未来一年在人工智能领域投入更多。
- 人工智能将使客户服务工作更好，而不是取代它们
人工智能不会取代人类客户服务代表，但会使他们的工作更容易和更有效率。超过四分之三(78%)的支持领导者预计人工智能将在未来五年内改变客户支持职业。
- 人工智能可以帮助企业节省资金，提高效率
将人工智能和自动化添加到您的客户服务工具包可以帮助您节省资金和改善效率。在商业韧性比以往任何时候都重要的时候，66% 的支持领导者对于在未来一年使用人工智能和自动化来增加团队的效率感到兴奋。
- 人工智能可以使公司在客户服务方面具有竞争优势
客户体验是当今市场的一个关键差异，而人工智能可以帮助企业提供更好的客户服务，并赋予它们竞争优势。事实上，73% 的支持领导者认为，未来五年内，客户将期望得到人工智能辅助的客户服务。
- 客户服务领导和客户服务代表对人工智能的了解存在差距
虽然超过三分之二的支持领导者确信客户已经准备好与人工智能聊天机器人进行互动，但只有不到一半的支持从业者有同样的感觉。
客户服务领导对使用人工智能持乐观态度，但消费者并不那么热衷于使用聊天机器人(参见此文Gartner 研究)。这使人们对人工智能在客户服务领域的近期前景产生了怀疑。