【力扣100】74.搜索二维矩阵 || 列表推导式

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class Solution:
    def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
        # 把距阵变成列表，然后二分查找
        nums=[]
        m=len(matrix)
        n=len(matrix[0])
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                nums.append(matrix[i][j])
        left,right=0,len(nums)-1
        if target<nums[0] or target>nums[right]:
            return False
        while left<=right:
            mid=left+(right-left)//2
            if target==nums[mid]:
                return True
            elif target<nums[mid]:
                right=mid-1
            else:
                left=mid+1
        return False
        

思路：

1. 暴力求解
2. 把矩阵降维，然后使用二分搜索

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列表推导式

将二维数组变为一维数组中，使用列表推导式，会更加简便

# 二维矩阵
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 将二维矩阵转换为一维列表
flat_list = [element for row in matrix for element in row]

print(flat_list)

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解法二：

class Solution:
    def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
        m=len(matrix)
        n=len(matrix[0])
        i,j=0,m*n-1
        while i<=j:
            mid=i+(j-i)//2
            x=mid // n
            y=mid % n
            if target==matrix[x][y]:
                return True
            elif target<matrix[x][y]:
                j=mid-1
            else:
                i=mid+1
        return False

思路：

1. 同样是二分查找，把mid对应的二维坐标找到就可以了