突破常规：揭秘我在学习 Python 容器时的新收获

前言

Python代码也写了好长时间了，回过头来再看基础知识，还是颇有收获，这里记录一下自己再看容器类型的收获

元组

我们都知道定义元组像下面这样使用()

t = (1, 2, 3)

其实，()不是定义元组的关键标志，我们删除两侧的括号，像这样

t = 1, 2, 3
print(type(t)) # 

可以看到，这样也是一个元组，逗号才是解释器判定为元组的关键

所以，如果一个元组只有一个元素时，是需要加逗号的，像这样

t = (1,)

如果不加逗号，类型就不是元组了。

具名元组

使用元组存放数据，给我们带来的不便就是，不容易知道值代表的是啥，所以具名元组就出现了。

具名元组，允许为元组的每个成员命名，方便通过名称来访问，像这样

import collections
​
Point = collections.namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(11, y=22)
print(p.x, p.y) # 输出结果：11 22

当然这是通用的方法，如果在高版本（3.6以后），还可以使用typing模块来定义具名数组类型，像这样

from typing import NamedTuple
​
​
class Point(NamedTuple):
    x: int
    y: int
p = Point(11, 22)
print(p.x, p.y) # 输出结果：11 22

这种写法，看着可读性更强。

字典

使用键值访问字典内容时，为了防止出现，键不存在导致报错KeyError，我们通常会增加判断，像这样

dic = {"name": "panda", "age": 18}
if 'sex' in dic:
    print(dic['sex'])
else:
    print('sex not in dic')

当然还有另外一种写法，像这样

dic = {"name": "panda", "age": 18}
try:
    print(dic['sex'])
except KeyError:
    print('sex not in dic')

看着这种写法更加简洁。

如果访问键不存在时，给一个默认值，可以使用get方法，像这样

dic = {"name": "panda", "age": 18}
print(dic.get("sex", "男")) # 男

现在，有这样一个需求，给定一个列表，将列表中的值作为字典的键，值默认为空列表，我们是这样实现的

dic = {}
words = ['apple', 'banana', 'orange', 'pear', 'peach']
for word in words:
    dic[word] = []

但我们如果使用collections.defaultdict就会简洁很多，像这样

import collections
dic = collections.defaultdict(list)

这行代码创建了一个defaultdict对象，其中list是指定的默认值类型。

删除键，如果键不存在，我们需要增加判断，像这样

dic = {"name": "panda", "age": 18}
try:
    del dic['sex']
except KeyError:
    print('sex not in dic')

当然也可以使用pop方法，像这样

dic = {"name": "panda", "age": 18}
dic.pop("sex", None)

调用pop方法时传入默认值None，这样键不存在也不会出现异常。当然pop最大的作用是用来取删除键对应的值。

有序 or 无序

之前我都觉得：字典是无序的，其实在Python3.6以后字典变得有序了。当然collections.OrderedDict也可以保证字典的有序性。

注意：只有可哈希对象才可以作为字典的键

集合

我们都知道集合是一种无序的可变容器类型，特点就是不能重复。

我们可以使用add方法添加集合元素，像这样

set_ = {1, 2, 3}
set_.add(4)
print(set_) # {1, 2, 3, 4}

如果我们想要一个不可变的集合，可以使用内置类型frozenset，像这样

set_ = frozenset([1, 2, 3])
set_.add(4) # AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

集合，求交集、并集、差集，像这样

set_1 = set([1, 2, 3, 5])
set_2 = set([1, 2, 3, 4])
​
print(set_1 & set_2) # {1, 2, 3}
print(set_1 | set_2) # {1, 2, 3, 4, 5}
print(set_1 - set_2) # {5} 前一个集合有后一个集合没有

当然也可以使用方法实现，像这样

set_1 = set([1, 2, 3, 5])
set_2 = set([1, 2, 3, 4])
​
​
print(set_1.intersection(set_2)) # 交集
print(set_1.union(set_2)) # 并集
print(set_1.difference(set_2)) # 差集

集合只能存放可哈希对象，像这样

set_1 = {[1, 2, 3, 5]}
print(set_1) # TypeError: unhashable type: 'list'

提示我们列表是不可哈希的，判断是不是可哈希可以使用hash()。可变的内置类都是不可哈希的，比如字典、列表，当然可哈希的不一定永远可哈希，比如不可变容器类型元组，原本是可哈希的，如果元素包含列表，就变为了不可哈希，像这样

tup = (1, 2, 3, 5)
print(hash(tup)) # 7098540143285066217
​
tup_new = ([1, 2], 3, 5)
print(hash(tup_new)) # TypeError: unhashable type: 'list'

注意：用户自己定义的对象，默认都是可哈希的

最后

Python好入门，但想要更上一层，还需要基础更扎实一些。

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