五分钟实现地理空间API：PostgREST+PostGIS

• 如何用PostgREST、PostgreSQL和PostGIS构建强大的空间restapi？
  以往我们在使用PostGIS做空间分析或者需要前端进行WFS或者空间分析的时候，可能会使用GeoServer发布图层，或者用Geotools自定义，但是使用
  如何用PostgREST就不需要了，我们一起看看如何实现吧。

---

在本教程中，你将学习如何使用强大的PostgREST库在其引擎盖下构建一个SpatialRESTAPI—只需几分钟！
我们将使用以下功能实现一系列不同的API：

• 计算字符串的长度
• 计算多边形的面积
• 求两个多边形的交集

如果您以前从未听说过PostgREST，那么让我们看看作者是怎么说的：
PostgREST是一个独立的web服务器，它将PostgreSQL数据库直接转换为restfulapi。数据库中的结构约束和权限决定了API端点和操作。
再简单不过了。

准备

要实现本教程的所有步骤，需要安装PostgreSQL、PostGIS和PostgREST。您可以使用我们的安装教程，它将帮助您建立并运行一个docker容器，PostgREST将在随后的步骤中使用它。

安装和设置PostgreSQL、PostGIS和PostgREST本文不详细讨论，详见如下地址或者本公众号的专题文章：

https://github.com/gis-ops/tutorials/blob/postgrest-elevation-api/postgres/postgres_postgis_postgrest_installation.md

步骤1-让我们返回一个简单的GeoJSON对象

如前所述，我们将实现动态计算空间信息的存储过程。作为用户，您将能够将GeoJSON对象作为有效负载发布到API。为了演示，我们将从一个简单的过程开始，它将返回有效载荷而不更改它。

让我们回到psql提示符：

sudo docker exec -it postgrest_tut psql -U postgres

我们将在api模式中添加一个简单的函数。它接受一个JSON参数，然后按原样返回它。

CREATE OR REPLACE FUNCTION api.singlegeojsonparam(single_param json) RETURNS json

    LANGUAGE sql
    AS $_$
    SELECT single_param;

$_$;

按回车键。。。就这样，我们来试试吧！

curl -X POST \
  http://localhost:3000/rpc/singlegeojsonparam \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Prefer: params=single-object' \
  -d '{"type":"FeatureCollection","features":[{"type":"Feature","geometry":{"type":"Polygon","coordinates":[[[100.0,0.0],[101.0,0.0],[101.0,1.0],[100.0,1.0],[100.0,0.0]]]},"properties":{"prop0":"value1","prop1":{"this":"that"}}},{"type":"Feature","geometry":{"type":"Polygon","coordinates":[[[100.0,0.0],[101.0,0.0],[101.0,1.0],[100.0,1.0],[100.0,0.0]]]},"properties":{"prop0":"value2","prop1":{"this":"that"}}}]}'

如果你对发送JSON数据的POST请求不太熟悉，这可能对您来说有点陌生。body只是一个JSON对象，通常它的键会被解释为body参数。但是，通过指定请求头Prefer:params=single object，我们可以让后端知道将整个POST主体解释为单个参数的值。对于只需要一个JSON对象的端点来说非常方便。

步骤2-计算字符串的长度

现在我们可以从一些有趣的事情开始。让我们继续编写一个函数，该函数能够计算wgs84也就是EPSG4326。注意，我们提供的GeoJSON是以度为单位的，因此我们必须转换为pseudo-mercator（或类似的东西）。另外，我们将把它转换成数字，然后除以1.000（以公里为单位得到结果），我们将它四舍五入到2位小数。

CREATE OR REPLACE FUNCTION api.calc_length(linestring json) RETURNS numeric AS $$

    SELECT ROUND(
      CAST(
        ST_Length(
          ST_Transform(
            ST_GeomFromGeoJSON(LineString), 54030
          )
        )/1000 AS numeric
      ),2
    )

$$ LANGUAGE SQL;

很简单。让我们试试看。

curl -X POST \
  http://localhost:3000/rpc/calc_length \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Prefer: params=single-object' \
  -d '{"type":"LineString","coordinates":[[-101.744384,39.32155],[-101.552124,39.330048],[-101.403808,39.330048],[-101.332397,39.364032],[-101.041259,39.368279],[-100.975341,39.304549],[-100.914916,39.245016],[-100.843505,39.164141],[-100.805053,39.104488],[-100.491943,39.100226],[-100.437011,39.095962],[-100.338134,39.095962],[-100.195312,39.027718],[-100.008544,39.010647],[-99.865722,39.00211],[-99.684448,38.972221],[-99.51416,38.929502],[-99.382324,38.920955],[-99.321899,38.895308],[-99.113159,38.869651],[-99.0802,38.85682],[-98.822021,38.85682],[-98.448486,38.848264],[-98.206787,38.848264],[-98.020019,38.878204],[-97.635498,38.873928]],"crs":{"type":"name","properties":{"name":"EPSG:4326"}}}'

喂！返回美国堪萨斯州的边界数据是：

367.15

单位是公里！

步骤3-计算多边形的面积

到目前为止，您很可能已经掌握了实现定制函数是多么容易的要点。类似于线串的例子，我们也可以计算多边形的面积。让我们让这变得更加棘手，让用户发送一个GeoJSON FeatureCollection。为了简单一点，端点只能处理FeatureCollection的第一个特征，因此只能处理一个多边形。

CREATE OR REPLACE FUNCTION api.calc_area(featurecollection json) RETURNS numeric AS $$

    SELECT ROUND(
      CAST(
        ST_Area(
          ST_Transform(
            ST_GeomFromGeoJSON(
              featurecollection->'features'->0->'geometry'
            ), 54030
          )
        )/1000000 AS numeric
      ),2
    )

$$ LANGUAGE SQL;

让我们看看结果：

curl -X POST \
  http://localhost:3000/rpc/calc_area \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Prefer: params=single-object' \
  -d '{"type":"FeatureCollection","features":[{"type":"Feature","properties":{},"geometry":{"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.6962890625,41.02135510866602],[-73.8446044921875,41.253032440653186],[-74.168701171875,41.20758898181025],[-74.44335937499999,40.88444793903562],[-74.520263671875,40.60144147645398],[-74.2840576171875,40.53050177574321],[-73.8885498046875,40.63479884404164],[-72.83935546875,40.805493843894155],[-72.6800537109375,40.950862628132775],[-73.6962890625,41.02135510866602]]],"crs":{"type":"name","properties":{"name":"EPSG:4326"}}}}]}'

我们的多边形覆盖了纽约的一部分

6017.49

单位是平方公里。

步骤4-计算2个多边形的交集

最后，让我们再实现一个函数来计算两个多边形的交集。现在的功能应该是不言而喻的。我们只需要确保返回的是GeoJSON而不是数值。

CREATE OR REPLACE FUNCTION api.calc_intersection(featurecollection json) RETURNS json AS $$

      SELECT ST_AsGeoJSON(
        ST_Intersection(
          ST_GeomFromGeoJSON(
            featurecollection->'features'->0->'geometry'
          ),
          ST_GeomFromGeoJSON(
            featurecollection->'features'->1->'geometry'
          )
        )
      )::json;

$$ LANGUAGE SQL;

我们将用一个包含2个多边形的特性集合来调用这个API。

curl -X POST \
  http://localhost:3000/rpc/calc_intersection \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Prefer: params=single-object' \
  -d '{"type":"FeatureCollection","features":[{"type":"Feature","properties":{},"geometry":{"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.6962890625,41.02135510866602],[-73.8446044921875,41.253032440653186],[-74.168701171875,41.20758898181025],[-74.44335937499999,40.88444793903562],[-74.520263671875,40.60144147645398],[-74.2840576171875,40.53050177574321],[-73.8885498046875,40.63479884404164],[-72.83935546875,40.805493843894155],[-72.6800537109375,40.950862628132775],[-73.6962890625,41.02135510866602]]],"crs":{"type":"name","properties":{"name":"EPSG:4326"}}}},{"type":"Feature","properties":{},"geometry":{"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.6798095703125,41.56203190200195],[-74.3280029296875,41.75492216766298],[-74.34997558593749,41.74262728637672],[-74.7894287109375,41.21998578493921],[-74.29504394531249,40.87614141141369],[-73.4326171875,40.91766362458114],[-73.6798095703125,41.56203190200195]]],"crs":{"type":"name","properties":{"name":"EPSG:4326"}}}}]}'

它将以GeoJSON交集响应。

{
  "type": "Polygon",
  "coordinates": [
      [
          [
              -74.3926939034368,
              40.944056911669
          ],
          [
              -74.168701171875,
              41.2075889818102
          ],
          ...
      ]
  ]
}

---

总结

恭喜您完成本教程。现在，您将了解如何使用PostGIS设置和使用PostgREST web API进行空间分析和查询。

与其他框架相比，它可能是我们遇到过的最直接的web框架。这显然只触及了可能的表面，但是如果您正在寻找一种快速的方法来设置API来动态处理空间计算，我们绝对可以推荐使用PostgREST。