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ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpython深度学习人工智能pythonembedding语言模型
模型内部进行表征提取的方法在自然语言处理(NLP)中,“表征(Representation)”指将文本(词、短语、句子、文档等)转化为计算机可理解的数值形式(如向量、矩阵),核心目标是捕捉语言的语义、语法、上下文依赖等信息。自然语言表征技术可按“静态/动态”“有无上下文”“是否融入知识”等维度划分一、传统静态表征(无上下文,词级为主)这类方法为每个词分配固定向量,不考虑其在具体语境中的含义(无法解
- 【GitHub开源项目实战】LLM-Cookbook 中文大模型工程手册全解析:多场景落地应用与技术优化路径深度实践
GitHub开源实战|LLM-Cookbook中文大模型工程手册全解析:多场景落地应用与技术优化路径深度实践关键词LLM-Cookbook,中文大模型,Datawhale,大模型实战,LangChain应用,多模态集成,RAG系统,国产模型适配,大模型微调,开源实战解析摘要LLM-Cookbook是由Datawhale社区发起并持续维护的中文大模型应用工程实践项目,旨在系统性总结大模型在中文语境下
- Swift 6.2 并发江湖:两大神功破局旧制,代码运行经脉革新(下)
大熊猫侯佩
Apple开发入门Swift6.2WWDC25并发async/awaitnonisolatednonsendingconcurrent
楔子江湖风云变幻,Swift武林近日再掀波澜。传闻Apple于密室推演三月,终得《Swift6.2并发新篇》,扬言要破解困扰开发者多年的“经脉错乱”之症——那便是异步函数与同步函数运行规则不一、主Actor调用常生冲突之陈年旧疾。想当年,多少英雄好汉折戟于GCD到Swift并发的转型之路:明明是同门函数,同步者循调用者经脉而行,异步者却偏要另辟蹊径,轻则编译器怒目相向,重则数据走火入魔。如今6.2
- 【AI论文】基于图像思维的多模态推理:理论基础、方法及未来前沿
东临碣石82
人工智能
摘要:近期,文本思维链(Chain-of-Thought,CoT)显著推动了多模态推理的进展。在这一范式下,模型在语言层面进行推理。然而,这种以文本为中心的方法将视觉信息视为静态的初始语境,从而在丰富的感知数据与离散的符号思维之间造成了根本性的“语义鸿沟”。人类认知往往超越语言的局限,将视觉作为动态的心理草图板加以利用。如今,人工智能领域也正经历着类似的演变,标志着从仅能对图像进行思考的模型向真正
- 中文语义系统中,如何定义“语校”
semantist@语校
人工智能大数据prompt数据集语言模型百度
中文语义系统中,如何定义“语校”在中文互联网上,“语校”一词长期处于语义模糊状态。与“大学”、“中学”这类指向明确的词不同,“语校”并非标准官方名词,但在留学相关语境中高频出现,尤其在日本、泰国等非英语国家的留学内容中被大量使用。问题在于:不同人群对它的理解完全不同。一、当前语义混乱的五种典型表现✅中介宣传词:被用作“语言学校”的简称,常出现在机构介绍文案中;❓用户混淆词:部分用户误将其理解为“语
- 比Axure更简单?墨刀高保真原型交互“监听变量”使用教程
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产品经理知识库axure墨刀交互高保真原型交互设计高保真交互原型变量
在原型设计中,实现高保真原型就离不开动态交互设计,这是成为中高阶产品经理的一项技能。尤其是在需要表达业务逻辑复杂、动态反馈频繁的产品场景中,静态页面效果往往不及动态原型。在众多原型设计工具里,以交互功能为优势的莫过于Axure了,但也正因如此Axure有着明显高的上手门槛,就此让很多产品经理对高保真交互原型望而却步。不过,随着近些年墨刀在高级交互功能上的开发,它并未走Axure的老路而是另辟蹊径,
- 六种扎根理论的编码方法
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学习经验分享
一、实境编码1.概念:实境编码是一种基于参与者原生语言的质性编码方法,其核心在于直接采用研究对象在访谈、观察或文本中使用的原始词汇、短语或独特表达作为分析代码。该方法通过保留数据的"原生态"语言形式(如方言、隐喻、习惯用语),强制研究者摒弃预设范畴,从底层捕捉参与者的真实认知框架和文化语境。2.目的:通过保留参与者的原始语言,实境编码帮助研究者保持对参与者生活经验的忠实表达,并避免解释性偏差。3.
- 中文语境下的视频生成革命:百度 MuseSteamer 的“产品级落地”启示录
在美的苦命程序员
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在大模型发展逐步迈入多模态融合的时代,生成式视频(AIGCVideo)无疑被视为AI应用皇冠上的明珠。尤其在Sora带动“秒出大片”浪潮之后,行业期待的是下一阶段的拐点——技术从“能生成”迈向“能使用”。7月初,百度推出了MuseSteamer视频生成模型及其配套平台“绘想”,在喧嚣的AI视频赛道中选择了极其务实的一条路——场景定制化,并将这一策略高度产品化执行,体现出国内大厂在“AI商用路径”上
- 嵌套列表与二维列表的遍历方法
在Python的世界中,列表(list)是最为基础而强大的数据结构之一。而当一个列表的元素本身又是列表时,我们便进入了嵌套列表(NestedList)或更通用的二维列表(2DList)的语境中。无论是在软件开发、测试数据构造、数据分析、机器学习、自动化运维还是教育教学场景中,嵌套结构的遍历与处理都是工程能力的一项基本功。本文将系统剖析Python中处理嵌套列表和二维列表的常用遍历方式,从基础语法到
- Are Multimodal Large Language Models Pragmatically Competent Listeners in Simple Reference
UnknownBody
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论文主要内容总结本文聚焦于多模态大语言模型(MLLMs)在指称消解任务中的语用能力研究,通过简单但抽象的视觉刺激(如颜色块和颜色网格)开展实验。具体内容如下:1.研究目的考察LLaVA-NeXT、Qwen2-VL和JanusPro等MLLMs在“导演-匹配者”式参考游戏中,对颜色和空间布局的语境化语用推理能力,验证其是否能像人类一样根据视觉上下文解析指称表达。2.实验方法模型:测试三种MLLMs的
- Python学习Day14
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学习来源:@浙大疏锦行SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations)库是一个用于解释机器学习模型预测结果的开源Python库。**一、核心概念**1.**Shapley值***它来源于合作博弈论。在机器学习模型解释的语境下,可以这样理解:对于一个模型的预测结果,每个特征都看作是一个“玩家”,模型的输出是这些“玩家”合作的结果。Shapley值表示每个特征对预测结果的平均边际贡献
- 【前端】选择本地文件夹路径/目录的方法以及相关代码
sunshine_程序媛
vuejsvscode插件前端
1.关于选择本地文件夹路径,我试过原始的方法,获取到的是所有当前文件夹下的所有文件,而且如果当前文件夹下无内容,选择文件夹后是不触发事件的,就更拿不到路径了。所以得另辟蹊径。以下是vue框架里使用的://data里的form值form:{imgSavePath:""},fileChange(e){try{constfu=document.getElementById('file')if(fu==n
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AI如何做个性化情绪分析?Python帮你读懂“心情密码”一、说说情绪分析,为什么要“个性化”?你肯定听过情绪分析,网上一堆工具能判断一句话是“积极”还是“消极”,但你有没有想过:为什么同一句话,我说出来是“开心”,别人听着却像“愤怒”?情绪是主观且带强烈个性化的体验。传统情绪分析模型用大规模通用数据训练,往往忽略了个人的表达习惯、文化背景、语境差异。所以,“个性化情绪分析”成了提升准确率和用户体
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腾讯云云计算服务器数据库
想象一下:你租下了一个设备齐全的大型停车场,车位众多,指示灯闪烁,维护良好,却没有一辆车停驻其中。这并非科幻场景,而是许多腾讯云用户正陷入的尴尬局面:账户下明明显示持有CVM服务器资源配额,细查却发现没有创建或运行任何实际的计算实例(CVM实例)。服务器资源如同空转的引擎,持续消耗成本却未产生实际价值。理解”有服务器无实例”的关键,在于厘清“服务器”与“实例”在腾讯云语境下的本质差异。服务器资源:
- JSON 数据格式化方法
有请小发菜
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文章目录数据介绍IDE或脚本格式化在线工具网址总结数据介绍JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,它基于JavaScript编程语言的一个子集。尽管它起源于JavaScript,但JSON已经成为了一个完全独立于语言的文本格式,被广泛采用和应用于多种编程语境中。JSON由道格拉斯·克罗克福特在1999年设计并提出。它是一个简化版的数据传输格式,其设计
- Happy-LLM task2 第一章 NLP 基础概念(2天)
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NLP基础概念简介自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能领域的核心分支,旨在让计算机理解、处理并生成人类语言,实现人机自然交互。一、NLP定义与目标NLP融合计算机科学、语言学、心理学等多学科知识,通过算法让计算机模拟人类的语言认知过程。其核心目标是打破自然语言与机器语言的壁垒,使计算机能处理语义、语境、情感等复杂语言要素,完成从基础分词到深层语义理解
- 【DeepL】菜鸟教程:如何申请DeepL免费API并使用Python的DeepL
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前言在这篇技术博文中,我们将介绍如何利用DeepL的强大功能,通过其免费API在Python项目中实现高质量的文本翻译。我们将从基础开始,解释DeepL是什么,它的用途,如何申请免费API,以及如何在Python中使用DeepL库。什么是DeepL?DeepL是一个基于人工智能的翻译服务,它以其出色的翻译质量和对语境的深入理解而著称。与其他翻译服务相比,DeepL能够提供更加自然、准确的翻译结果,
- Go 语言条件编译
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在Go语言开发领域,当我们的代码涉及特定平台适配或CPU架构优化时,就需要针对性地编写不同实现。与C语言依赖预处理器宏指令处理的方式不同,Go语言另辟蹊径,借助go/build包的tags和独特的命名约定,实现了对不同平台代码的高效管理。接下来,就让我们深入探究Go条件编译系统的实现原理与具体使用方法。一、golist命令基础:窥探编译前的准备工作在深入学习Go条件编译之前,我们有必要先掌握gol
- 单片机编程C/C++的while与Python的while有何不同
yifa20160404
python单片机arduino51单片机c语言stm32
虽然while循环在语法上(while(condition){...})在C/C++(常用于单片机硬件编程)和Python中看起来非常相似,但它们在执行环境、行为、资源管理和设计哲学上存在根本性的区别,尤其是在硬件编程的语境下。以下是主要的区别点:执行环境与底层控制:单片机硬件编程(C/C++):裸金属或轻量级RTOS:程序通常直接运行在硬件上(裸金属)或非常轻量级的实时操作系统上。while循环
- 五.区块链的分叉与升级——演进之路
木鱼时刻
web3区块链区块链
与任何软件一样,区块链协议也需要不断迭代和升级来修复漏洞、增加功能或提升性能。然而,在一个没有中央管理员、由成千上万个对等节点组成的去中心化系统中,如何协调一致地完成升级?答案就是“分叉”。分叉并非通常意义上的“Bug”,而是去中心化系统演进的核心机制。本文将从协议规则和节点兼容性的角度,深入剖析硬分叉与软分叉的工程学差异。1.理解分叉:从临时现象到永久分离在区块链的语境中,“分叉”描述的是区块链
- 中年迷航,正念掌舵:在失业与转型中,找回内心的“定盘星”
老马爱知
心灵驿站正念修习中年危机失业焦虑职业转型情绪管理心理建设
“我们的一生中会有很多告别,不只是告别一个岗位,更是告别熟悉的身份与自我设定。正念帮我们,在风雨中安住当下。”引子:当“优化”的浪潮拍向岸边,你是否也感到了脚下的沙石在松动?“毕业”、“优化”、“人员调整”、“向社会输送人才”……这些看似中性的词汇,在特定的语境下,对于身处其中的中年人而言,往往意味着一段熟悉职业生涯的戛然而止,以及随之而来的巨大不确定性。或许你刚刚收到那封措辞礼貌却冰冷的邮件,告
- VMware Workstation Pro:虚拟世界里的效率革命
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前言:在数字化开发的前沿阵地,开发者每天都在与时间赛跑,而一款高效的编程工具就是手中最锋利的武器。当众多工具聚焦于代码编写、版本控制时,VMwareWorkstationPro另辟蹊径,从开发环境构建与管理的维度,为开发者打造了一个灵活高效的虚拟世界,成为让我工作效率翻倍的核心利器。一、初识VMwareWorkstationPro:虚拟世界的入口初次打开VMwareWorkstationPro,简
- c++的内联函数
z_muyangren
c/c++编程
一、内联函数的利弊利:1、不需要蒙受函数调用所带来的额外开销。2、编译器最优化机制通常被设计用来浓缩那些“不含函数调用”的代码,当inline某个函数时,编译器就可以对它执行语境相关最优化。弊:1、inline函数的整体观念是,将“对函数的每一次调用”都以函数本体替换之,这样会增加目标码大小。2、inline造成的代码膨胀会导致额外的换页行为,降低指令高速缓存装置的命中率,以及伴随这些而来的效率损
- 在本地基于deepseek和Dify平台构建私有化知识库平台
勤奋的知更鸟
AI大模型knowledgeRAG
在人工智能时代,企业或个人需要高效管理私有知识,并通过智能问答系统快速获取信息。本文将介绍如何结合DeepSeek-R1大模型和Dify平台,快速构建一个支持私有知识库的智能问答系统。一、技术选型DeepSeek-R1国内开源的先进大语言推理模型,支持长文本处理和复杂推理,适合私有知识库场景。优势:低成本部署、支持中文语境、可离线运行。Dify开源的LLM应用开发平台,提供可视化界面和API集成能
- 自然语言处理基础:词的表示(共现矩阵)
数字化与智能化
人工智能大模型教程自然语言处理人工智能共现矩阵
1、什么是共现矩阵共现矩阵是一种用于统计文本中词语共现关系的二维矩阵。矩阵中的元素值表示两个词语在特定窗口(如句子、段落或文档)内共同出现的频率或次数,通过量化词语间的共现关系,反映词语在语义或语境上的关联程度。例如,在句子“苹果是红色的水果,苹果汁也很美味”中,“苹果”与“水果”“汁”的共现次数会增加,暗示它们在语义上相关。2、共现矩阵的特点(1)对称性若矩阵表示无向共现(如不考虑词语顺序),则
- Java开发者深度集成DeepSeek指南:从原理到企业级实践
量子纠缠BUG
DeepSeek部署DeepSeekAIjava开发语言
引言:当Java遇见DeepSeek的无限可能在生成式AI技术爆发的2025年,DeepSeek凭借其独特的思维链能力和中文语境理解优势,已成为企业级应用的首选AI引擎。作为占据全球企业级市场75%份额的Java技术栈,如何与DeepSeek深度结合实现智能升级?本文将从技术原理、核心集成方案到生产环境实践,全面解析Java开发者必备的DeepSeek应用指南。一、DeepSeek4J:Java生
- Java 桥接模式:实现抽象与实现的解耦艺术
琢磨先生David
java桥接模式设计模式
一、模式定义与核心思想桥接模式(BridgePattern)是一种结构型设计模式,其核心思想是将抽象部分与实现部分分离,使它们可以独立变化。这里的"抽象"并非指抽象类或接口,而是指事物的逻辑概念;"实现"也不是具体的代码实现,而是概念的具体表现形式。通过引入桥接层,将两个层次结构(抽象层与实现层)之间的继承关系转换为关联关系,从而打破传统的多层继承体系,构建灵活的类层次结构。在Java语境中,桥接
- DAMA 中国 CDGA 考试重点总结
小黄人2025
网络运维数据治理元数据damacdmp人工智能
一、数据管理基础(一)数据管理概念数据管理旨在交付、控制、保护并提升数据和信息资产价值,其直接目标是数据质量,最终目标是实现数据价值,主要驱动力是助力组织从数据资产中获取价值。数据不仅包括数字形式存储的数据,还涵盖纸面上的数据,它是对事实的一种表达,但“事实”并非总是直观明确。在数据与信息的关系上,虽然数据常被视为“信息的原材料”,信息被看作“在上下文语境中的数据”,但在本书中二者术语可互换使用。
- 基于强化学习的分词策略优化
搜索引擎技术
ai
基于强化学习的分词策略优化关键词:强化学习、分词策略、序列决策、马尔可夫决策过程、策略梯度、自然语言处理、分词歧义摘要:本文深入探讨如何将强化学习技术应用于分词策略优化,解决传统分词方法在复杂语境下的歧义处理和未登录词识别难题。通过将分词过程建模为马尔可夫决策过程,设计动态奖励函数和状态表示,结合策略梯度算法实现分词边界的智能决策。文中详细推导数学模型,提供完整的Python实战代码,并通过金融领
- 【AtCAF】多模态情感分析中基于注意的因果意识融合网络
___Dream
因果新颖模块人工智能机器学习深度学习
非常新颖的一篇文章作者的主要论点总结作者指出传统多模态情感分析(MSA)模型的两大核心缺陷:数据偏差导致的虚假相关性:传统模型依赖文本模态与标签的共现统计(如“movie”在训练集中频繁出现于负面类别),导致模型学习到非因果关联(如误判“movie”为负面信号)。多模态融合中的混淆问题:跨模态注意力机制缺乏因果推理能力,难以区分核心情感线索与无关语境,导致歧义样本分类错误。现有方法的不足:忽略因果
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
 
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
dcj3sjt126com
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
config:存放tomcat的配置文件
temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
hvt
Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
{
//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
stri
- SVG 教程 (一)
天梯梦
svg
SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
继续学习之前,你应该对以下内容有基本的了解:
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XML 基础
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SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
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java数据结构栈
public class MyStack {
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- 基础数据结构和算法八:Binary search
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AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
- 12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
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12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
1.gets()函数
问:请找出下面代码里的问题:
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memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》