吧唧数据
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全国区县与地级市和省会的距离，2021年，shp/excel格式，附高清示意图

基本信息.

数据名称: 全国区县与地级市和省会的距离

数据格式:  shp+excel

数据时间:  2021年

数据几何类型:  面

数据坐标系:  WGS84

数据来源：网络公开数据

数据字段：

序号 字段名称 字段说明
1 djs_jl 与所属地级市距离（㎞）
2 ssshcs 所属省会城市
3 shcs_jl 与所属省会城市距离（㎞）
4 xzqhmc_1 所属省份
5 xzqhmc_2 所属地级市
6 xzqhmc_3 县域名称
7 xzqhdm_3 县域代码

示例数据：

序号 与所属地级市距离（㎞） 所属省会城市 与所属省会城市距离（㎞） 所属省份 所属地级市 县域名称 县域代码
1 61.240808 济南市 46.24663 山东省 滨州市 邹平市 371600
2 62.915972 长春市 62.915972 吉林省 长春市 公主岭市 220184
3 163.166503 长春市 163.166503 吉林省 长春市 榆树市 220182
4 9.458211 南昌市 123.765352 江西省 景德镇市 浮梁县 360222
5 39.75293 沈阳市 267.511633 辽宁省 大连市 长海县 210224
6 54.280407 南京市 150.854967 江苏省 宿迁市 泗洪县 321324
7 27.676912 福州市 185.728516 福建省 厦门市 同安区 350212
8 29.217132 太原市 202.640304 山西省 运城市 平陆县 140829
9 0.22918 成都市 262.096857 四川省 广元市 利州区 510802
10 54.021499 济南市 88.045335 山东省 威海市 荣成市 371082

数据可视化.

全国区县与地级市和省会的距离，2021年，shp/excel格式，附高清示意图_第1张图片

全国区县与地级市和省会的距离，2021年，shp/excel格式，附高清示意图_第2张图片

全国区县与地级市和省会的距离，2021年，shp/excel格式，附高清示意图_第3张图片

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     非常实用的java比较器，贴上代码： import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Set; import net.sf.json.JSONArray; import net.sf.json.JSONObject; import net.sf.json.JsonConfig; i
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    高手们照旧忽略。 想弄个全天朝IP段数据库，找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段，copy到文件，用文件函数，字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件，直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。（生命在于折腾，也许你们觉得我傻X，直接下载人家弄好的导入不就可以，做自己的菜鸟，让别人去说吧） 当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
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    1.sublime text 3 => install package => Rust 2.cd ~/.config/sublime-text-3/Packages 3.mkdir rust 4.git clone https://github.com/sp0/rust-style 5.cd rust-style 6.cargo build --release 7.ctrl
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他