- 无监督领域无关的文本说服策略自动检测框架;
- 为什么当前的欧冠联赛种子制度不公平？;
- 招募草堆寻找针：递归激励和社会网络中的创新;
- 合作是不够的：合作学习教学策略在高等教育中的作用;
- MeTooMA：METOO运动相关推特的多方面的注解;
- 全球和国别的主流度量：改善个性化音乐推荐系统的定义、分析和使用;
- 动力系统模型用于多变量时间序列的预测，以维基百科的流量为例;
- 使用设备到设备通信进行内容分发的联盟博弈框架;
- 有向网络的分数动态;
- 三方病原体系统中竞争与合作的互动的相互作用;
- 通过引力模型评价社会网络中社区的脆弱性;
- 超越二元关系的REM：多角色相互作用网络的关系超事件模型;
- 跟随领导者的流量模型的非麦克斯韦动力学描述;
- 复杂行人避让场景的高统计建模;
- 跟随巨人的脚步：建模维基百科历史上名人的流动性;
无监督领域无关的文本说服策略自动检测框架
原文标题： An Unsupervised Domain-Independent Framework for Automated Detection of Persuasion Tactics in Text
地址： http://arxiv.org/abs/1912.06745
作者： Rahul Radhakrishnan Iyer, Katia Sycara
摘要： 随着社交媒体的不断增长，人们已经开始严重依赖于信息共享的，以形成意见并作出决定。虽然这种依赖是各种政党，以促进信息的积极性，这也使得人们通过诋毁，误导，恐怖主义和predatorial进步易受剥削。在这项工作中，我们的目标是理解和劝导检测这样的尝试。在检测文本化妆使用的用于检测的说服技巧词汇特征的劝说下，不考虑所使用的战术所固有的可能结构的利用现有的作品。我们制定的任务作为多类分类问题，并提出了一种无监督，独立于域的机器学习框架，用于检测文本中使用劝说的类型，它利用存在于不同的劝说战术固有的句子结构。我们的工作表明有希望的结果相比，现有的工作作为。
为什么当前的欧冠联赛种子制度不公平？
原文标题： Why is the current seeding regime of the UEFA Champions League unfair?
地址： http://arxiv.org/abs/1912.06804
作者： László Csató
摘要： 公平在体育几种不同的解释，他们是该规则应保证激励相容，即，一个团队不能差过因任何可行的情况下更好的结果之一。最负盛名的一年一度的欧洲俱乐部足球锦标赛目前播种制度，欧足联（欧洲足球协会联盟）冠军联赛中，显示侵犯自从2015/16赛季的这个要求。特别是，如果由是在高排名联赛冠军的第一锅的冠军保持者符合条件，其插槽是给一个团队由等级较低的关联，可以从拳王的国内冠军损害一个顶级俱乐部。然而，填充通过国家联赛排除不当激励存在的所有空缺。欧足联鼓励其将从2021-24周期开始，这一政策。
招募草堆寻找针：递归激励和社会网络中的创新
原文标题： Recruiting Hay to Find Needles: Recursive Incentives and Innovation in Social Networks
地址： http://arxiv.org/abs/1912.06922
作者： Erik P. Duhaime, Brittany M. Bond, Qi Yang, Patrick de Boer, Thomas W. Malone
摘要： 寻找复杂问题的创新解决方案往往是要找到谁能够获得新的信息和不同观点的人。有研究发现，大多数人都是通过几度分离的相互连接，但成功的社会化搜索往往是困难的，因为这取决于使用他们的弱关系，使遥远的社会网络联系的人。递归激励方案已通过激励人们用自己的弱关系找到远处目标，如放置在秘密地点的特定人员，甚至气象气球显示了社交搜索的承诺。在这里，我们寻找创新的想法类似的递归激励方案的情况下研究报告。具体来说，我们实现了一个比赛，奖励个人（S）谁帮助了麻省理工学院的气候CoLab，一个开放的创新平台，为应对全球气候变化是指大奖得主（S）。在超过78000 CoLab成员和谁，与转诊较量从事超过100个国家的超过36,000人使用的数据，我们发现谁正在使用这个方法所指的人更容易比其他人提交建议书，并提交高质量的提案。此外，我们发现暗示的证据表明，捐助者之间通过竞赛的简称，那些谁预先存在的CoLab成员有分离的多个学位更容易提出高质量的建议。因此，从这个案例研究的结果是一致的理论，从遥远的网络的人更可能对复杂的问题提供创新的解决方案。更广泛地说，结果表明，除了最后的发现者奖励间接中介机构也可以促进有效的社会网络招聘。
合作是不够的：合作学习教学策略在高等教育中的作用
原文标题： Cooperation is not enough: The role of instructional strategies in cooperative learning in higher education
地址： http://arxiv.org/abs/1912.06923
作者： Javier Pulgar, Cristian Candia, Paul Leonardi
摘要： 几年来，学者对合作学习及其在教育方面的成果。然而，很少有人在教学策略如何影响不同的合作和学习之间的关系众所周知。在这里我们研究的教学策略如何不同导致不同的社会结构及其学习成绩的差异。我们对82一年级的学生，在这里我们改变教学和教学策略设置三种不同的实验条件。实验物理学的本科以上智利2个月运行。我们探索学生的社会结构是如何促进学习成绩。我们收集了学生对物理学试验设计与结构良好和结构不良问题的性能数据。此外，我们运行在解决问题过程中的社会互动的在线同行提名调查。出人意料的是，学生谁积极寻求在多个对等的信息是不太可能实现对结构良好的较好的效果，而对于结构不良问题，其效果取决于学习环境的特点。在一个高度聚集的网络（包含高度冗余信息）的学生表现良好，结构问题比结构不良问题的更好。相反，学生接触网络结构洞（这使获得更多样化的信息）进行结构不良的问题，而不是结构良好问题的更好。最后，结构不良的问题，可以促进创造性思维，但只有当教官指导求解过程，并鼓励学生在这些问题意味着相应的认知要求参与。我们的研究结果表明，教学及教学策略有合作学习中的关键作用;因此，开展合作学习的方法教育工作者有一个适当的教学策略陪他们
MeTooMA：METOO运动相关推特的多方面的注解
原文标题： MeTooMA: Multi-Aspect Annotations of Tweets Related to the MeToo Movement
地址： http://arxiv.org/abs/1912.06927
作者： Akash Gautam, Puneet Mathur, Rakesh Gosangi, Debanjan Mahata, Ramit Sawhney, Rajiv Ratn Shah
摘要： 在本文中，我们提出了包含9973个相关METOO运动通过手动标注的五种不同语言方面的鸣叫的数据集：相关性，姿态，仇恨言论，讽刺，和对话的行为。我们提出了一个详细的介绍了数据收集和注释过程。注释有一个非常高的注释间协议（0.79〜0.93 K-α）由于注释和批注明确指示的领域的专业知识。我们分析了地理分布，相关标签和关键字方面的数据。最后，我们提出此数据集的一些潜在的使用情况。我们预计，该数据集将是极大的兴趣，心理语言学家的，社会语言学家和计算语言学家研究对像性骚扰敏感问题数字动员社会运动的话语空间。
全球和国别的主流度量：改善个性化音乐推荐系统的定义、分析和使用
原文标题： Global and country-specific mainstreaminess measures: Definitions, analysis, and usage for improving personalized music recommendation systems
地址： http://arxiv.org/abs/1912.06933
作者： Christine Bauer, Markus Schedl
摘要： 基于流行的办法在音乐推荐系统的广泛采用，无论是在工业和研究。然而，随着音乐项目的普及分布通常是一个长尾分布，基于流行的办法，以音乐推荐功亏一篑在满足有专门的音乐听众。本文的贡献有三个方面。我们提供描述用户的音乐偏好的音乐主流附近几个定量措施。与听众的音乐喜好给所有用户的全球音乐的喜好，或将它们与用户的国家的音乐喜好：我们在两个级别定义的措施。此外，我们采用的分布为基础，基于等级的方法为手段，以减少偏向长尾分布的头。我们分析了国与国之间的分歧在他们mainstreaminess的水平而言，揭开正反两方面的异常值（显著较高和较低的国家的具体普及，分别比全球主流），并调查相关的听音喜好方面各国之间的差异流行音乐艺术家。我们使用标准化LFM-1B数据集，从中我们分析有关53,000音乐的用户（47个国家）流媒体平台Last.fm.共享800万个收听事件我们表明，在听众的音乐消费行为显著国别差异相对于最流行的艺术家听了。我们进行评级预测实验中，我们建议，量身定制个人喜好使用所提出的6项mainstreaminess措施的音乐主流用户的水平。结果表明，在评级预测精度方面，每个呈现mainstreaminess定义有其优点。
动力系统模型用于多变量时间序列的预测，以维基百科的流量为例
原文标题： Dynamical systems' models for the prediction of multi-variable time series. Wikipedia's traffic example
地址： http://arxiv.org/abs/1912.06939
作者： Victoria Rayskin
摘要： 传统的时间序列模型，如VAR，ARIMA，霍尔特 - 温特斯，常用于短期预测。在本文中，我们考虑动力系统模型，它允许更高的精度预测。此外，该动力系统方法提供了模型的相图的全球定性图片，并允许讨论过程的长期性，记录在数据集中的具体实现底层。我们的目标是适合（高精度）中的数据转换成差分方程的多维系统，其具有简单的形式，并且具有明显的长期趋势，其中表征所述过程的未来结果的各种场景（由外部影响）。我们证明了使用读卡器，贡献者和编辑的维基百科的流量的例子这些想法。首先，我们考虑二维模型，预测读者和编辑的交通。此外，我们正常化可以通过潜在可用的体积总量这些变量（对于每个时间间隔）。这两种模式的比较有助于理解的阶段画像质量特征的稳健性及其与各种趋势的关联。然后，我们讨论了三维模型，它提供了最准确的短期预测。目前尚不清楚该系统的全局属性是否为我们提供了所有可靠的长期趋势和各种情况的长期预测。这个问题促使了一个简单的三维模型，这也将有高精度的短期预测未来的搜索。
使用设备到设备通信进行内容分发的联盟博弈框架
原文标题： Coalitional Game Framework for Content Distribution Using Device-to-device Communication
地址： http://arxiv.org/abs/1912.06975
作者： Aditya MVS, Chitrarth Shrivastava, Gaurav S. Kasbekar
摘要： 我们考虑一组与在蜂窝网络中的基站（BS），其使用的设备到设备（D2D）通信相关联的蜂窝用户的。用户的一个子集从BS进行一些文件要求。现在，一些用户可能潜在地充当中继转发请求的文件或文件的分区，从BS向一些在D2D链路请求用户（目标节点）。然而，这需要在手机用户之间的合作。在本文中，我们寻求在哪些用户有动机与相互合作的条件。我们使用合作博弈理论和联盟型博弈稳定分区的框架上面的场景建模。我们考虑两种不同的型号为联盟内的文件传输：（一）A型，其中BS可以文件分割成多个分区，并把这些分区不同的继电器，其组播分区联军的目标节点， （ⅱ）模型B，其中，用于每个文件中，BS将整个文件发送到单个中继，其多播到联盟的目的地节点。首先，我们探讨它是否是有益的所有手机用户进行合作，即问题上，大联盟是否稳定。为此，我们使用来自合作博弈理论核心的解决方案概念。我们表明，在一般情况下，在A型以上的联盟博弈可能有一个空的核心。接下来，我们提供下其核心是始终非空和D_c稳定分区总是存在的条件。此外，我们表明，在B型，分配继电器目的节点，从而最大限度的所有用户的实用工具和的问题是NP完全问题。最后，我们通过数值计算，在手机用户的能量消耗减少显著可以通过合作来实现显示。
有向网络的分数动态
原文标题： Fractional dynamics on directed networks
地址： http://arxiv.org/abs/1912.07288
作者： Michele Benzi, Daniele Bertaccini, Fabio Durastante
摘要： 本文通过的非对称拉普拉斯的分数版本的建设加权有向图介绍过多主体系统上向网络分数动力学。基于分数动力学的主要属性是探索使用任意长度的随机跳跃网络的可能性。我们提供的建议动态的适用性的一些例子。
三方病原体系统中竞争与合作的互动的相互作用
原文标题： Interplay between competitive and cooperative interactions in a three-player pathogen system
地址： http://arxiv.org/abs/1912.07289
作者： Francesco Pinotti, Fakhteh Ghanbarnejad, Philipp Hövel, Chiara Poletto
摘要： 在生态系统中的病原体之间的相互作用异构同时发生。出现这种情况，例如，当两种病原体合作，而在这些病原体联合循环和竞争的同时多株。著名的例子包括艾滋病与结核病的抗生素耐药和敏感菌株，或与肺炎链球菌菌株一些呼吸道感染的合作。模型专注于竞争或合作，分别失败来形容这些并发相互作用如何影响这种疾病的流行病学研究。我们研究这个问题考虑两个协作的病原体，其中一个病原体进一步两株结构。扩频如下易感感染易感过程和菌株传递率，并与其它病原体合作的程度不同。我们结合上同时考虑充分混合和结构的人群网络随机模拟，平均场稳定性分析。我们观察到的复合物相图的出现，其中用于透射较少的条件，但更合作应变主宰是不平凡的，例如非单调边界和双稳。加上群落结构，协同病原体的存在通过打破空间对称性和动态地创建不同的生态位使菌株之间的共存。这些结果阐明了可能会影响公众健康问题的疾病流行病学生态机制。
通过引力模型评价社会网络中社区的脆弱性
原文标题： Evaluating the Vulnerability of Communities in Social Networks by Gravity Model
地址： http://arxiv.org/abs/1912.07293
作者： Tao Wen
摘要： 随着网络科技的发展，复杂网络的各种属性最近受到广泛关注。在这些性质中，社区（VOCS）的脆弱性是特别重要的。在传统的研究，只有社会的结构特征的部分，而不是多个方面的评估模型中考虑。然而，在现实中，对VOC的影响是多方面的，不仅是其自身的结构性质，还包括其他社区的影响。为了更好地示范社区之间的影响，以便评估社会网络中挥发性有机化合物，基于重力的社会脆弱性评价模型，本文提出。在该提出的模型，该因子的三个不同方面被认为是，即，社区内的边的数目，边的数量连接的邻近社区，并且每个区域的重力指数（GI），其对应于内部的信息，小大规模的互动关系，以及社区的大型互动关系。由詹森 - 香农散度（JSD）和对数乙状结肠过渡（LST）函数的装置，每对社区之间的抽象距离（AD）可被计算为构建社会网络（CN）。与引力模型的使用，可以得到每个社区的，它描述了大规模相互作用关系的GI。最终，社区脆弱度和顺序可以通过该提出的模型进行计算，加权参数的灵敏度由Sobol”指数分析。特别地，该提出的方法可退化到与加权参数的设定的经典方法。这个建议的模型的有效性与合理性是由几个现实世界的复杂网络展示。
超越二元关系的REM：多角色相互作用网络的关系超事件模型
原文标题： REM beyond dyads: relational hyperevent models for multi-actor interaction networks
地址： http://arxiv.org/abs/1912.07403
作者： Jürgen Lerner, Mark Tranmer, John Mowbray, Marian-Gabriel Hancean
摘要： 我们引进的关系hyperevent模型（RHEM）的关系的事件模型的推广对涉及任意数量的参与者的超边发生的事件。 RHEM可以向或无向超边的全部空间指定随时间变化的事件的发生率，并可以应用到模型中，除其他外，会议，团队集会，团队绩效，或者多演员沟通。我们说明了关于政府部长和科学论文的共同创作的会议，两个经验hyperevent网络新近提出的模型。
跟随领导者的流量模型的非麦克斯韦动力学描述
原文标题： Non-Maxwellian kinetic description of Follow-the-Leader traffic models
地址： http://arxiv.org/abs/1912.07417
作者： Andrea Tosin, Mattia Zanella
摘要： 在本文中，我们认为后续的负责人流量动态的玻尔兹曼型动能的描述和我们研究得到的渐进分布，经典动力学理论的麦克斯韦分布的即对应。在玻尔兹曼型方程，包括非麦克斯韦，即非恒定的，为了从统计模型可能是非物理的相互作用排除碰撞内核。尽管由此引起进一步的非线性增加了分析的难度，我们表明，准不变极限细致的应用（的放牧碰撞限制渐进的过程让人联想起）成功导致原玻耳兹曼的福克 - 普朗克逼近型方程，从那里平稳分布可以明确地计算。我们的分析结果证明，从一个真正的基于模型的点，一些经验结果在文献中发现的实验数据的内插。
复杂行人避让场景的高统计建模
原文标题： High-statistics modeling of complex pedestrian avoidance scenarios
地址： http://arxiv.org/abs/1912.07474
作者： Alessandro Corbetta, Lars Schilders, Federico Toschi
摘要： 定量模拟轨迹和行人走在人群的行为与流动的活性物质，从科学的角度来看，具有社会应用引起个人的安全和舒适，从应用的角度的物理连接深深杰出的根本性挑战。在这方面的贡献，我们回顾一行人动力学建模方法，以前由作者，旨在再现一些步行运动的统计特征建议。在现实生活条件收集高统计的行人动态测量值比较（从几十万到上百万的轨迹），我们模拟定量原状运动的统计功能（即在没有与其他行人相互作用），以及避免动力学触发由行人在相反的方向入射。这是通过（耦合）的Langevin方程电位包括多个优选的速度状态和优选的路径来实现。在本章中，我们检查该模型中，向更复杂的情况下讨论了它的一些局限性，鉴于其延伸的：通过一个人群单个行人行走的回避动力学是在相反的方向移动。我们分析了一些连接到这种情况和现在扩展到能够再现运动的某些特征模型的挑战。
跟随巨人的脚步：建模维基百科历史上名人的流动性
原文标题： Following the footsteps of giants: Modeling the mobility of historically notable individuals using Wikipedia
地址： http://arxiv.org/abs/1912.07551
作者： Lorenzo Lucchini, Sara Tonelli, Bruno Lepri
摘要： 数字化的历史信息的稳步增长不断刺激新的不同的方法来数字人文与计算社会科学的各个领域。在这项工作中，我们使用自然语言处理技术来检索大量的维基百科的历史信息。特别是，一组历史上著名的个体中的页面进行处理，以赶上地点和人民运动的日期。然后，该信息在移动性模式的地理网络结构。我们分析了历史上著名的个体的流动性从不同的角度，以更好地了解迁移和国际合作的创新和文化发展方面的作用。在这项工作中，我们首先从社会和地理的角度呈现数据集的一些普遍特征。然后，我们建设城市的空间网络，而我们的模型和量化由一组人，可以在历史上和文化上明显被视为探索的倾向。在此框架内，我们表明，通过使用人口流动多级辐射模型，我们能够赶上的迁移行为的重要特征。结果表明，历史和文化有关的人的目标的迁移地点的选择是有限的少数的位置，它依赖于一个显著的兴趣和机会，她数学科/他能找到那里。
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