3万字机器学习笔记+总结(知识点全覆盖)

文章目录

  • 机器学习
    • 逻辑回归(LR)
      • 基本原理
      • 为什么 LR 要使用 sigmoid 函数?
      • LR 可以用核函数么?
      • 为什么 LR 用交叉熵损失而不是平方损失?
      • LR 能否解决非线性分类问题?
      • LR为什么要离散特征?
      • 逻辑回归是处理线性问题还是非线性问题的?
    • 线性回归
      • 基本原理
      • 线性回归与逻辑回归(LR)的区别
    • 支持向量机(SVM)
      • 基本原理

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